陈杰
- 作品数:386 被引量:641H指数:12
- 供职机构:中国科学院微电子研究所更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域:电子电信自动化与计算机技术天文地球理学更多>>
- 一种精度改进的短时匹配滤波器和FFT的高速捕获算法
- 2011年
- 针对传统的短时相关和FFT(Fast Fourier Transform:快速傅里叶变换)相结合的高速信号捕获算法的优点以及不足之处,在该算法的基础上,提出了一种可以获得更高的捕获精度并且不需要大量增加FFT点数方法。该方法在获得相同的伪码精度的条件下,可以大大提高对载波多普勒频移的估计。仿真结果证明了该方法的正确性。更精确地捕获精度保证了GPS接收机能成功地进入跟踪状态。
- 张传胜杨颖何露陈杰
- 关键词:快速傅里叶变换信号捕获多普勒频移
- 一种基于内容分割的内容保护方法
- 本发明涉及数字权利管理技术领域,特别是一种基于内容分割的内容保护方法。先按照一定的方法将原始内容分割成主体信息和残差信息两部分,主体信息的体积占据原始内容的绝大部分,通过它也可以直接获取原始内容的大部信息;另一方面,残差...
- 马涛周莉陈杰
- 文献传递
- 高性能双极结型光栅晶体管及其制造方法
- 本发明一种高性能双极结型光栅晶体管,该种结构可在p型或n型硅片上实现,制作在p型硅片引入p<Sup>+</Sup>n注入结将信号读出的器件结构,其中包括:一p型硅片;一层二氧化硅,外延生长在p型硅片上;一金属层制作在二氧...
- 金湘亮陈杰仇玉林
- 文献传递
- 基于自适应锁相环的高动态GPS信号载波跟踪算法被引量:8
- 2007年
- 提出了一种基于四维卡尔曼滤波的自适应锁相环算法,并将该算法用于高动态GPS信号的载波跟踪.详细推导了卡尔曼滤波与数字锁相环之间的等效性,并给出了相应的环路更新步骤.仿真结果表明,该算法相对于采用固定增益数字锁相环的算法明显地降低了载波跟踪过程的均方根频率误差,提高了接收机的测速精度.
- 李金海巴晓辉SHERAZ Anjum陈杰
- 关键词:自适应卡尔曼滤波锁相环高动态GPS
- 90nm工艺SOC芯片多阈值低静态功耗设计被引量:3
- 2007年
- 为了降低纳米级芯片设计中功耗主体之一的静态功耗,从产生静态功耗的来源出发,提出了使用多阈值技术降低静态功耗,给出利用多阈值技术的多种实现方法。以COSTAR II芯片为实例,利用90 nm多阈值单元库进行低静态功耗设计。结果表明,利用多阈值技术设计来降低功耗是可行的,并对各种实现方法进行比较分析,可作为低静态功耗设计的参考。
- 易兴勇李海军陈杰
- 关键词:多阈值
- Galileo接收机双驻留捕获策略性能分析与研究
- 2010年
- 伽利略系统采用了长扩频码序列以提高扩频码的互相关性能,但同时大大增加了搜索区间,采用单驻留搜索策略的系统平均捕获时间将因此增加数倍.使用双驻留机制对系统性能进行优化,在系统虚警概率和发现概率保持不变的前提下,将典型信噪比下的平均捕获时间减小20%~90%.系统仿真证明了算法的有效性.
- 王云陈培杨颖陈杰
- 关键词:伽利略长码平均捕获时间
- 高速低功耗乘法器的对称分割算法及电路结构
- 本发明是一种高速低功耗高位数乘法器的算法及其实现结构,这种乘法器基于高位数乘法运算的分割算法,将多位乘法运算分割后用低位数的乘法器来实现,并采用多相时钟技术构成局部自定时系统在一个时钟周期内完成整个运算。该乘法器经仿真验...
- 李莺陈杰
- 文献传递
- 用于片上网络的网络接口设计被引量:3
- 2009年
- 提出一种用于由双通道路由器组成的片上网络系统的网络接口。该网络接口符合AMBA总线协议,能根据IP核的通信请求,自动选取通信方式,向IP核隐藏通信细节,充分利用双通道路由器中控制包通道与数据包通道分离的特点,方便系统编程。使用SMIC0.13μm工艺综合后,该网络接口的面积仅为0.3mm2。
- 岳培培陈杰刘建Sheraz Anjum
- 关键词:片上网络网络接口
- 一种超高灵敏度的GNSS信号的载波跟踪方法
- 本发明公开了一种超高灵敏度的GNSS信号的载波跟踪方法,其特征在于,该方法是在捕获载波频率和码相位后,对相关器的输出值进行缓冲及处理,然后利用处理结果进行载波频率的跟踪;对处理后的I、Q两路数据进行FFT运算,通过计算门...
- 巴晓辉刘彬陈杰
- 文献传递
- 适用于RISC CPU的转移指令的原理及仿真被引量:1
- 2003年
- 介绍了一款RISCCPU的转移指令的设计及转移指令的处理原理,给出了对一段程序的仿真结果。该转移指令通过使用延时转移和引入跳转目标Cache(BTC),尽可能的减少流水线中的气泡,提高了CPU效率。
- 刘志碧陈杰陈迪平
- 关键词:RISC流水线仿真CPU处理器