陈振华 作品数:12 被引量:72 H指数:6 供职机构: 空军工程大学航空航天工程学院 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 理学 更多>>
战术数据链层次化网络拓扑模型研究 被引量:7 2007年 以战术数据链应用环境为背景,对战术数据链层次化网络拓扑模型进行了研究,提出了"分层聚类拓扑生成算法",拓扑仿真结果与实际网络拓扑特点相吻合。利用仿真平台NS2,将不同网络拓扑连接情况的组网性能参数相比较,发现层次化网络拓扑对系统组网效率影响较大。 周锐锐 陈振华 崔蕴华 毕笃彦关键词:战术数据链 分层聚类 基于最小能量的图像分割算法 被引量:2 2007年 文中对图像分割进行了研究,将图像分割过程看成一获取信息的过程,通过最大化此信息量,导出一分割图像的能量泛函,最小化能量泛函即可得到分割结果。在最小化能量函数时,运用最陡梯度下降法导出一曲线进化方程,并用水平集方法来表示此曲线,利用快速水平集方法来进行数值求解。最后的仿真结果表明该算法很有效。 陈振华 周锐锐 李光伟 毕笃彦关键词:图像分割 曲线进化 基于局部梯度信息的自适应提升小波变换 为解决传统的提升法小波变换容易模糊掉很多局部结构信息的缺陷,提出了一种自适应提升算法,该算法运用提升法的灵活性,通过引入局部的梯度信息G和一个决择算子D,并根据梯度信息来产生不同的决择输出,不仅能够自适应地选择不同的滤波... 陈振华 毕笃彦 毛柏鑫 周锐锐关键词:提升方法 小波变换 信号处理 文献传递 DVB-C QAM调制器的实现 被引量:10 2002年 介绍基于CATV的数字视频广播系统 (DVB -C)中的QAM调制器 ,包括QAM调制器的系统结构。 马时平 毕笃彦 陈振华关键词:数字视频广播 QAM调制器 MPEG-2 有线电视网 一种基于局部能量的图像融合方法 被引量:17 2006年 本文提出了一种基于局部能量的自适应图像融合方法。首先对原始图像进行小波分解,得到低频和高频子图像。然后分别计算高频子图像的局部能量,再根据不同图像的相应局部能量,计算局部能量熵,并根据值局部能量熵构造融合系数,从而实现图像融合。最后通过小波反变换,得到完整的融合。实验结果表明该方法有较好的融合效果。 周锐锐 陈振华 毕笃彦关键词:图像融合 小波变换 复杂背景下的红外小目标检测 被引量:1 2006年 针对复杂背景红外序列中小目标检测问题,提出了基于形态学Top-hat算子和运动连续性的目标检测算法。形态学中的Top-hat算子是一种极好的高通滤波算子,开Top-hat算子能检测图像中的峰,而闭Top-hat算子则能检测图像中的谷。通过对Top-hat算子选择合适的结构元,就可以将候选的目标从复杂的背景中提取出来,然后利用序列图像中运动目标的连续性和轨迹的一致性筛选出真正的目标。试验结果表明,该方法能有效抑制背景噪声、检测并跟踪红外小目标。 陈振华 周锐锐 毕笃彦关键词:红外图像序列 小目标检测 TOP-HAT算子 面向对象技术在嵌入式软件设计中的应用 被引量:8 2004年 基于面向对象的思想 ,结合嵌入式软件开发的特点 ,在机载综合情报显示系统软件设计中 ,为达到在不同操作系统上运行的要求 ,将数据获取及处理和数据的使用分开 ,在操作系统上封装一层硬件依赖型接口 ,实现了不同的操作系统享用统一接口和同一段代码 ,增强了代码的复用性。 陈振华 毕笃彦 周锐锐关键词:面向对象 嵌入式 软件复用 组件 抗干扰数据通信定位系统用户端机的数字实现 2006年 介绍了一种抗干扰综合信息系统端机中频单元的原理与实现。该端机可以同时实现数据通信和测距,具有较好的灵活性和通用性。文中给出了硬件框图和部分软件流程。 谢维华 左继章 王小春 陈振华关键词:扩频通信 测距 抗干扰 一种改进的高斯混合背景模型算法及仿真 被引量:21 2007年 高斯混合模型广泛应用于基于背景建模的运动目标检测中,高斯混合模型参数估计和更新算法影响到背景模型的性能。文中对传统的高斯混合背景模型进行了改进,针对背景局部运动、活动阴影等问题,采用混合色彩值抑制阴影,在背景更新中引入一个"前景支撑映射"(Foreground Support Map,FSB),较好地解决了背景模型的提取、更新、背景扰动、外界光照变化等问题。实验结果证明,实验结果验证了该方法的有效性和在复杂背景变化下的鲁棒性。 陈振华 周锐锐 李光伟 毕笃彦关键词:混合高斯模型 目标检测 一种基于局部能量的自适应图像融合方法 2005年 文中提出了一种基于局部能量的自适应图像融合方法。首先对原始图像进行小波分解,得到低频和高频子图像。然后分别计算高频子图像的局部能量,再根据不同图像的相应局部能量,计算局部能量熵,根据值局部能量熵赋予其不同的加权系数,从而实现自适应的信息融合。最后通过小波反变换,得到完整的融合。实验结果表明该方法有较好的融合效果。 周锐锐 毕笃彦 陈振华关键词:图像融合 小波变换