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陈小林

作品数：2 被引量：8H指数：2
供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
发文基金：重庆市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 1篇学习算法
  • 1篇试卷
  • 1篇试卷质量
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇综合评价
  • 1篇教育
  • 1篇教育评价
  • 1篇工神经网络
  • 1篇B-P神经网...
  • 1篇B-P学习算...
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇昆明理工大学
  • 1篇重庆大学

作者

  • 2篇陈小林
  • 1篇蔡章利
  • 1篇石为人

传媒

  • 1篇重庆大学学报...

年份

  • 2篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于B-P神经网络的学习效果综合评价方法改进被引量：6
2007年
考试是检查学生学习效果和教师教学水平的一种重要工具,利用现代科技手段对其进行定量分析并做出客观评价,有助于准确把握学生的学习水平,从而改进教学方法,提高教学质量。为了进一步提高利用B-P神经网络研究学生学习效果的综合评价方法的实用性,笔者从评价指标、评价模型、训练样本3个方面作了改进研究,建立了评价模型,给出了仿真结果。
蔡章利陈小林石为人
关键词：神经网络
基于人工神经网络的教育评价方法研究
教育信息化是国家“十五”期间面向基础教育改革提出的一项重要任务，将信息技术用于教育领域，有助于实现教育现代化，提高我国的教育水平。教育评价是教育领域在基础信息化建设完成后提出的一项更高层次要求，是根据一定的教育价值观或教...
陈小林
关键词：教育评价试卷质量人工神经网络B-P学习算法
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