陈国栋
- 作品数：212 被引量：108H指数：4
- 供职机构：福州大学更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金福建省科技计划重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信建筑科学医药卫生更多>>
- 复用计算的虚拟肝脏体纹理合成与映射方法被引量：1
- 2015年
- 虚拟手术中器官纹理能够给用户直观反映,加强临场感和操作感。研究在虚拟肝脏手术中纹理的表现技术,先合成体纹理空间,把二维情况下基于复用计算的纹理合成技术进行改进,扩展至三维空间中进行体纹理块分布并着色;同时计算每个三角面片内部点集并着色,以此增加纹理的真实感;切割肝脏体能看到内部纹理。实验结果表明,该方法能够生成具有高度真实感以及同样本体纹理相似的三维纹理,且合成速度能够满足虚拟手术要求。
- 陈国栋潘翔何汉鑫
- 关键词：虚拟手术肝脏纹理映射
- 基于Flex和web3D技术的富互联网应用方法
- 本发明涉及一种基于Flex和web3D技术的富互联网应用方法，该方法提供Flex前台显示模块、Unity3d三维编程模块、Flex与Unity3d通信模块、数据传输模块、数据处理模块、用户注册模块、上传与下载模块和数据保...
- 陈国栋潘翔叶楠陈怡王杰雄
- 文献传递
- 一种胶片档案斑块破损掩膜提取算法
- 2023年
- 针对胶片档案影像在尺寸大且斑块破损小又多的情况下,需要遍历整张图片才能提取出斑块破损掩膜的问题,提出了帧差法和视觉显著图法相结合的胶片档案斑块破损提取方法。先对输入的胶片档案影像利用帧差法提取出可疑区域,接下来只需对可疑区域像素点,运用视觉显著图方法再进行二重阈值判定,最后将所有像素点判定结果汇总便得到一张二值化的斑块破损掩膜图。实验结果表明:此算法无须计算整帧图像的视觉显著图,就能将破损斑块掩膜较为完整地提取出来,并能兼顾算法效率和误检率。
- 张旭生陈国栋佘明磊陈子健戴振国
- 关键词：帧差法胶片档案
- 建筑施工安全规范三维可视化技术研究与应用
- 陈日清陈国栋陈兵杨长才林进浔郭晓舒兆港黄霞黄明炜魏丽
- 建筑业是一个危险性高、易发生事故、劳动密集型行业。全国有5000多万建筑工人，文化程度普遍较低，安全意识淡薄。在各类施工安全事故统计中，90%是由于工人违反操作规程或劳动纪律等不安全行为造成的。2016年12月，国务院院...
- 关键词：
- 关键词：建筑施工安全三维仿真系统
- 一种塔式起重机裂缝图像的检测方法
- 本发明涉及一种塔式起重机裂缝图像的检测方法，包括以下步骤：步骤S1:采集塔式起重机裂缝图像，并预处理后分为训练集和测试集；步骤S2:构建改进Faster R‑CNN模型；步骤S3:基于训练集，采用迁移学习方法对改进Fas...
- 陈国栋王翠瑜
- 文献传递
- 一种工地盗窃监测方法及系统
- 本发明涉及一种工地盗窃监测方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、从监控摄像头对监控区域的监控视频中获取场景图像，通过深度学习目标检测算法框架YOLO V3检测图像中的目标监控材料，并用矩形框进行标识和输出；S2、通过实时...
- 陈国栋赵志峰林鸿强王苡萱
- 文献传递
- 基于样图纹理的心脏仿真研究
- 2018年
- 心脏仿真是虚拟手术中的重要内容之一。提出了一种虚拟心脏建模和表面纹理自动合成方法,通过对心脏切片数据集的预处理,样条拟合构建虚拟心脏模型,使用一种改进的纹理自调整优化方法,将样本心脏纹理自动生成心脏纹理特征控制图,应用到构建好的心脏体上。结果表明,该方法构建的心脏体能够较好地模拟真实的心脏结构,绘制的心脏软组织纹理具有较好的合成效率和质量,对后续虚拟心脏手术个性化研究具有一定指导意义。
- 苏志鹏陈国栋李剑斌
- 关键词：虚拟手术
- 基于改进泊松算法的心脏表面三维重建算法研究被引量：1
- 2016年
- 人体心脏的高精度三维重建是心脏虚拟手术系统中的一个关键技术,为了弥补现有心脏三维重建算法精度较低、未能完全实现推广的现状,提出一种具有普适性的高精度人体心脏三维重建方法。针对原始泊松算法的优点,对其进行点云约束和梯度信息约束,通过尺度独立的屏蔽处理,修正错误表面信息,获得更高精度的表面重建。结果表明通过演算过程的改进,对于采集的表面信息丰富的心脏点云数据,在提高运算速率的同时,有更强的重建效果,细节还原度相较当下重建算法有显著提高。
- 詹斯琪陈国栋
- 关键词：三维重建
- 无粘结预应力筋布筋形式影响板受力性能的研究
- 该文应用Sap93有限元分析及6×6粘四区格板柱体系模型试验分析布筋形式对板结构性能的影响,并提出合理的布筋形式.
- 陈国栋
- 关键词：平板结构布筋形式结构性能无粘结预应力
- 基于曲线自适应的肝脏病灶CT批量分割算法被引量：1
- 2015年
- 提出了一种肝脏病灶的快速分割方法。为了适用于医学图像的批量处理,首先给出一种基于区域的映射方法预提取初始区域作为曲线演化的初始条件。为了减少伪边界的影响,并使轮廓线充分收敛至凹陷区域,提出了一种基于曲线自适应的改进G-S模型对病灶进行精准拟合。该方法与传统的分割方法相比,既大大提高了精准度,又无需消耗巨大的运算量,同时还去除了图像噪声的干扰。实验结果表明,该方法能够有效地提取病灶轮廓,满足临床中真实感的需求。
- 王霏霏陈国栋
- 关键词：自适应区域优化
