陈兴伟 作品数:16 被引量:41 H指数:4 供职机构: 浙江交通职业技术学院 更多>> 发文基金: 交通运输职业教育科研项目 更多>> 相关领域: 交通运输工程 文化科学 自动化与计算机技术 经济管理 更多>>
港口水域海事安全风险分析法 被引量:8 2009年 海事的发生是由一系列原因导致的,通过对事故各原因与结果之间的关联性进行分析,找出其发生规律,这将直接影响到海事安全管理的效率。将数据挖掘中关联规则技术应用到海事安全风险因素分析中,搜寻事故诱因与结果的频繁项集和规则表达式来发现事故原因的潜在规律,为港口水域海事安全管理工作提供科学依据。经初步分析得出船员因素与事故的发生影响最大,且与碰撞事故的关联性最大。 陈兴伟 王志明关键词:水路运输 船舶事故 港口水域 海事安全 关联规则 数据挖掘 基于PSC信息的液化气运输船滞留影响路径分析 被引量:1 2018年 为加强船舶安全管理的效率,需量化研究船舶港口国监控检查滞留与影响要素之间的关系问题。以液化气运输船舶为研究对象,提取得到3个外生潜变量和2个内生潜变量,构建结构方程模型,辨别液化气运输船舶滞留主要影响因素、探究影响要素与滞留结果之间的路径关系。结合近十年全球主要备忘录液化气运输船舶滞留数据,识别和确认30条滞留影响路径,计算每一条影响路径对滞留结果的总影响值。分析研究表明:影响路径结构模型揭示影响要素与滞留之间存在影响路径关系。液化气运输船舶滞留影响路径关系的量化结果,有助于为主管机关及船舶运营者在船舶安全监督和管理过程提供有力的决策支持。 陈兴伟 柳良伟关键词:港口国监控 船舶滞留 虚拟仿真试验在锚地调整方案论证中的应用 2024年 依托某锚地调整改造工程,按照锚地调整预期方案,建立六自由度船舶运动数学模型,构建锚地典型仿真场景,通过模拟不同风、流条件下,1000吨级典型船舶在锚地附近水域的锚泊工况,尤其是针对建闸前后的不同情况对比,评判锚地调整方案可行性,提出不同工况下调整锚地的对策及最佳锚地的建议,可为其他河道水域锚地调整的管理与决策提供依据。 柳良伟 周丽丽 陈兴伟船舶安全检查数据库技术及应用研究 2012年 在介绍船舶安全检查基本的基础上,建立船舶安全检查数据库逻辑构架和因子层结构,应用数据库技术建立船舶安全检查案例缺陷分析系统,举例船舶安全检查一级因子层灰色关联定量化数据分析,说明船舶安全检查数据库技术具有一定的应用和研究价值。 方诚 戴耀存 陈兴伟关键词:船舶安全检查 数据库技术 数据挖掘 基于时空消耗法的封闭内陆水域船舶交通容量估算 封闭内陆水域的库区船舶交通容量问题一直是库区旅游和可持续发展的重点问题.综合分析影响封闭内陆水域船舶交通容量的各种因素,结合国内某封闭内陆水域库区近5年来船舶航行总量和事故及险情的实际情况,重点从风险分析的角度出发,研究... 方诚 柴勤芳 陈兴伟 季永青关键词:库区船舶 交通容量 基于FP-tree算法的船舶滞留原因关联性分析 被引量:2 2015年 为提高船舶安全检查的效率,提出对港口国监督(Port State Control,PSC)中船舶安全检查要素之间关联性的研究.引入关联规则进行相关性分析,从给定的数据中寻找频繁的项目知识模式,通过置信度和重要性阈值的约束,挖掘出船舶滞留原因间的潜在规律.算例结果表明,通过关联规则对船舶滞留原因的分析,可以直观地发现滞留原因间的关联,利于港口主管机关在实际工作中采取更具针对性的方法进行检查. 顾洵瑜 胡甚平 吴建军 陈兴伟关键词:数据挖掘 关联规则 海上交通事故严重程度影响因素分析 被引量:9 2019年 为探索和量化研究海上交通事故影响因素,结合894份沿海船舶事故数据,提取时间、海洋环境、船舶、人员特征,以及船舶动态作为客观影响因素,构建结构方程模型,辨别海上交通事故主要影响因素、探究影响因素与事故严重程度之间的路径关系.研究表明,客观因素与事故等级之间存在明显的影响方向性,有效揭示不同因素对事故等级的影响程度.量化分析海上交通事故严重程度的影响因素,提高海上交通安全,减少海上事故. 陈兴伟 陈兴伟 胡甚平关键词:海上交通 结构方程模型 衢江(金华段)航道通航环境危险度分析研究 被引量:1 2021年 为深入分析衢江(金华段)航道通航环境状况,在论述航道通航环境危险度的影响因素的基础上,建立危险度评估指标体系,运用二元有序法确定每个指标的权重,采用模糊评判法,完成衢江(金华段)通航环境危险度的量化评价。从评估结果来看,衢江(金华段)总体航道通航环境危险度在3左右,属于一般危险度以上,说明整体通航环境条件不佳。 胡适军 陈兴伟 柳良伟关键词:通航环境 深度学习船舶分类技术研究 被引量:4 2019年 为了提高船舶分类正确率,针对当前船舶分类方法存在的精度低、误差大等缺陷,提出基于深度学习的船舶分类方法。首先对船舶分类图像进行采集,并提取多个船舶分类特征,组成船舶分类的特征向量集,然后将特征向量集作为深度学习算法的输入,船舶类型作为深度学习算法的输出进行学习,建立船舶分类模型,最后进行船舶分类的仿真实验,结果表明,深度学习算法的船舶分类正确率超过90%,不仅可以很好地描述船舶类型,而且船舶分类的速度也很快,可以应用于日常船舶分类管理工作。 陈兴伟关键词:灰度共生矩阵 基于关联规则的浙江省船舶事故原因分析 2013年 文中首先简单介绍关联规则原理,分析了支持度-置信度阈值框架的不足,提出引入重要性阈值这个概念,在分析浙江省沿海水域特征的基础上,完成对事故原因大类和二级原因属性的关联规则挖掘。挖掘结果证明基于关联规则的船舶事故原因分析结果在一定程度上更符合实际和更为直观,可为相关船舶安全管理工作提供科学依据。 陈兴伟关键词:水路运输 船舶事故 海事安全 关联规则 数据挖掘