陆冬
- 作品数:5 被引量:44H指数:3
- 供职机构:重庆大学机械工程学院机械传动国家重点实验室更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金霍英东基金更多>>
- 相关领域:机械工程航空宇航科学技术自动化与计算机技术理学更多>>
- 机械结构试验模态分析系统的研究
- 试验模态分析技术是基于测试实验建立和描述结构振动特性的数学模型的过程。它提供了识别结构动力学特性参数的重要方法,在机械结构设计和结构修改中起着重要的作用,而试验模态分析的关键之处就是模态参数识别。因此,如何提高模态参数识...
- 陆冬
- 关键词:机械结构试验模态分析频响函数最小二乘算法参数识别
- 文献传递
- 基于小波去噪和HHT的模态参数识别
- 提出了基于小波去噪和HHT的模态参数识别方法,以改善模态参数识别的精度。该方法先利用小波进行信号去噪,克服噪声对EMD 分解的影响,以减少EMD 分解过程的计算量和分解层数,对去噪后的信号进行EMD 分解提取单模态的自由...
- 汤宝平何启源蒋勇华陆冬
- 关键词:小波去噪模态参数识别简支梁
- 文献传递
- 模态参数识别中频响函数估计的最小二乘优化被引量:11
- 2007年
- 模态参数识别的精度将会直接影响到机械结构系统动力特性分析的质量,而频响函数的估计精度对模态参数识别精度影响很大.工程中通常借助FFT采用功率谱平均估计频响函数.由于FFT过程中截断及舍入等误差的存在以及噪声的影响不能完全克服,采用此方法估计的频响函数来识别模态参数,其精度受到影响.因此,在分析频响函数的理论值与功率谱平均估计值的误差函数的基础上,应用最小二乘法对频响函数的估计进行优化.通过实测试验对该方法的有效性进行了验证.试验结果表明:采用优化后的频响函数识别的阻尼固有频率和阻尼比比没有优化直接峰值搜索得到的结果更接近真实的结果,该方法能够提高模态参数识别的精度.
- 陆冬汤宝平何启源魏玉果
- 关键词:模态参数识别频响函数最小二乘法
- 小波变换在模态参数识别中的应用
- 深入分析了用小波变换进行模态参数识别、多自由度密集模态解耦的原理,根据小波变换的'频率放大镜'特性,成功地对多自由度系统密集模态频率进行分离.构造了一族小波基,利用小波变换的时域与频域的局部化特性,实现了对密集模态参数识...
- 何启源汤宝平陆冬
- 关键词:小波变换模态参数识别多自由度系统
- 文献传递
- 利用小波去噪和HHT的模态参数识别被引量:27
- 2009年
- 提出了基于小波去噪和HHT的模态参数识别方法,以改善模态参数识别的精度。该方法先利用小波进行信号去噪,克服噪声对EMD分解的影响,以减少EMD分解过程的计算量和分解层数,对去噪后的信号进行EMD分解提取单模态的自由响应,然后利用自由响应的Hilbert变换识别模态固有频率和阻尼比。利用该方法对某振动台简支梁系统进行了模态参数识别,结果表明在噪声干扰下,该方法识别模态参数的精度较高,特别是阻尼比识别精度高。
- 汤宝平何启源蒋恒恒陆冬
- 关键词:小波去噪模态参数识别HHT