阮星
- 作品数:9 被引量:39H指数:3
- 供职机构:武夷学院更多>>
- 发文基金:福建省自然科学基金福建省社会科学规划项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信轻工技术与工程文化科学更多>>
- 一种基于物联网的灯控节点时间同步方法及系统
- 本发明公开了一种基于物联网的灯控节点时间同步方法及系统,涉及照明控制技术领域,所述方法包括:通过景观照明控制终端生成灯控指令;根据灯控指令,获得待控制节点信息;对待控制节点信息进行发起节点分析,确定灯控发起节点;根据灯控...
- 阮星刘长勇余文森王宜怀奚圣鑫宋超
- 茶艺与幼儿园主题活动相结合的研究
- 2019年
- 将茶艺文化和幼儿园主题活动有机地结合在一起,通过一系列包含幼儿教学五大领域、区域活动、环境创设等方面的教学内容的课程设计与主题活动的开展,探究其教育价值,形成一门独具特色的幼儿园教育课程。
- 黄莹高洁阮星
- 关键词:茶艺幼儿园主题活动
- 一种面向RISC-V架构处理器的集成开发方法
- 本申请涉及计算机技术领域,提供一种面向RISC架构处理器的集成开发方法。所述方法包括:获取目标待开发处理器的设计需求信息,所述设计需求信息包括硬件需求和软件需求;基于目标软件需求确定BIOS运行程序模块和User运行程序...
- 余文森焦金涛刘长勇阮星王宜怀
- 《网络构建技术》课程的网络教学系统设计与应用
- 2013年
- 结合所在学院网络课程建设的实际情况,在网络教学改革课题中,构建了一个基于多媒体技术的《网络构建技术》课程网络教学平台,探讨了多媒体网络资源在教学中的应用,以及教师在网络教学中所应注意的问题,对网络化教学有了更深层次的认识。
- 阮星郭磊
- 关键词:网络教学平台多媒体
- 一个基于ZigBee协议的智能照明应用实例的实现被引量:20
- 2011年
- 智能家居,又称为智能住宅(SMART HOME),是以住宅为平台,利用综合布线技术、自动控制技术、网络通信技术、安全防范技术、音视频技术将家居生活有关的设备集成,构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统,为家庭用户提供诸如自动抄表、可视对讲、网络家电、电器自动控制、家庭安防等功能,提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性,并实现环保节能的居住环境.智能家居起源于上世纪80年代的美国,随着我国人民生活水平的不断提高,已经有越来越多的厂商和个人开展了对智能家居的研究,并有各类相关产品问世.本文以智能照明为例,研究基于ZigBee技术构建智能家居的可行性与高效性,提出了一个基于Zig-Bee技术实现智能照明系统的方案,验证与探讨ZigBee技术在智能家居中的应用前景.
- 阮星蔡闯华
- 关键词:智能家居智能照明ZIGBEE
- 几种智能家居无线组网技术的分析和比较被引量:9
- 2010年
- 本文介绍了智能家居的特点,提出无线组网技术的优越性,对目前几种常见的无线组网技术进行分析和比较,指出利用ZigBee技术构建智能家居网络是具有发展前途的一种选择。
- 阮星
- 关键词:智能家居无线组网ZIGBEE
- ZigBee技术在智能家居系统中应用的思考被引量:8
- 2010年
- 本文首先提出了无线技术在智能家居领域应用的优势,进而分析ZigBee技术的特点,阐述了ZigBee技术在智能家居领域的优越性。提出了ZigBee的出现将推动无线技术在智能家居领域的应用,并对ZigBee技术在智能家居领域的发展前景进行了展望。
- 阮星
- 关键词:ZIGBEE智能家居
- 无线传感器网络特点分析及其应用前景展望被引量:3
- 2009年
- 随着嵌入式技术、传感技术、无线通信技术的发展,无线传感器网络应运而生。由于无线传感器网络无论是在军用还是民用领域都有着巨大的发展潜力,它也成为了当前技术研究的热点。本文介绍了无线传感器网络的特点、应用领域,并对其在应用过程中存在的技术性问题做了简要的介绍,指出了无线传感器网络发展的方向。
- 阮星
- 关键词:无线传感器网络节点能耗
- 资源受限MCU的轻量化部署策略和实现
- 2023年
- 为实现低资源嵌入式设备的图像分类识别,针对能实现简单图像识别任务、对图像识别准确率要求不高,且要求低成本的场景,将卷积神经网络(CNN:Convolutional NeuralNetwork)部署到资源受限的微控制器单元(MCU:Microcontroller Units)上。首先提出一种在资源受限MCU上的轻量化部署策略:为降低模型的参数量,提出一种轻量化的神经网络算法;为保证模型大小能适应有限的随机存取存储器(RAM:Random Access Memory),提出了一种基于闪存(FLASH:Flash Memory)扇区的替存储算法。其次,在资源受限的嵌入式设备上部署该策略。针对采集图像的质量和采集速度不匹配问题,设计了摄像头外围电路;对采集图像进行基于高斯分布的自适应阈值二值化处理并对图像样本完整性进行校验。实验结果表明,该系统取得大约80%~89%的识别准确率。虽然该准确率低于训练精度10%左右,但在上述对精度要求不高的实际场景中可以较好地应用。
- 吴薇吴薇蔡闯华阮星刘彦秀王宜怀
- 关键词:嵌入式系统图像识别