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基于工作过程的高职《数字图形图像处理技术》课程项目化教学设计被引量：1: 2011年; 《数字图形图像处理技术》课程项目化教学设计以培养学生的职业应用能力为出发．置，以“工学结合”的能力训练项目为载体，选择生产实践中的真实项目。作为学习性工作任务，突出“教、学、做一体化”的教学特色，使学生在“做”中“学”，体现“工作过程导向”的教育理念，最终使学生掌握熟练的职业应用技能。; 阮威金斌英; 关键词：工学结合

一种基于SIFT特征权排序多图关联图像搜索方法被引量：2: 2019年; 近年来随着越来越多的基于图像内容搜索方法的出现,单图搜索已经不再新鲜。但是,我们在进行图像搜索与匹配的过程中,只是针对一张图像来作为查询图像。在我们的日常生活中,本地常常存有内容与之相关联的图像,所以本文提出一种基于多图关联的图像搜索方法,将查询图像和本地存储的一些内容相关的图进行联合,并从中筛选出最具有代表性的特征点,对这些特征点进行权重的计算和排序。这种方法大大减少了特征点的数量,增强了图像检索的健壮性。; 阮威; 关键词：SIFT特征

高动态范围图像色调映射技术与算法: 2012年; 高动态范围成像技术(High Dynamic Range Imaging)技术近年来在工业图像处理、机器视觉、三维数字娱乐等领域获得了广泛的应用。作为一种增强型的数字图像获取技术,高动态图像(HDR)在全局照明、真实感绘制方面具有不可替代优势。; 阮威; 关键词：高动态范围图像色调映射

高动态范围图像(HDRI)编码研究被引量：1: 2012年; 在讨论了高动态范围图像的基本理论基础上,分析了高动态范围图像编码的三种技术方法及其特点,最后展望了高动态范围图像技术的应用领域和前景。; 阮威

基于CDIO理念的高职数字图形图像设计与处理课程改革探索及实践: 针对目前高职数字图形图像设计与处理课程教育存在的问题,文章提出基于CDIO工程教学理念的数字图形图像设计与处理教学改革模式.该教学模式紧紧围绕数字图形图像设计与处理课程能力培养大纲,让学生处于图像处理和图形设计项目逐渐实...; 阮威金斌英; 关键词：高等职业院校 CDIO理念教学改革; 文献传递

图形设计课程创意思维培养实践研究被引量：1: 2014年; 图形设计课程作为动漫专业基础课程,在图形、文字的创意与编排,以及创意思维培养,对动漫专业的学生来说都是不可或缺的。结合图形设计课程,就课程建设中存在的现实问题,提出如何在课程建设中融入创意思维培养的解决方案。; 阮威; 关键词：创意思维课程建设

基于Asp.net的Flash与数据库通讯实现被引量：5: 2007年; Flash通过ActionScript来实现集成外部的数据到Flash应用程序中以允许更复杂和强壮的数据驱动应用程序,Flash和.NET都把它们自己推荐为跨平台的解决方案并且由此相互配合,各取所长。这篇文章将同你一起讨论Flash通过Asp.NET与数据库之间的数据通讯方法。; 阮威金斌英金旭球; 关键词：FLASH ASP.NET WEB应用程序数据库数据通讯

基于动态粒子群优化与K均值聚类的图像分割算法被引量：9: 2018年; 为了解决K-means聚类算法图像分割质量过度依赖于初始聚类中心选取,且易于陷入局部最优解等问题,文中提出了一种基于动态粒子群优化(DPSO,dynamic particle swarm optimization)与K-means聚类的图像分割算法DPSOK(dynamic particle swarm optimization and K-means)。通过动态调整惯性系数与学习因子来增强PSO算法的性能;然后计算粒子群适应度方差,找准切换至K-means算法时机;随后,将DPSO输出结果用来初始化K-means聚类中心,使其收敛至全局最优解。最后,通过最小化目标函数的多次迭代,使K-means的聚类中心不断更新,直到收敛。实验结果表明,DPSOK能有效提高K-means的全局搜索能力,在图像分割中它比K-means、PSO获得更好的分割效果。且与粒子群优化与K-means算法(PSOK,particle swarm optimization and K-means)相比,文中DPSOK算法具有更高的分割质量与效率。; 阮威; 关键词：图像分割 K-MEANS聚类聚类算法

基于工作过程的高职《数字图形图像设计与处理》课程开发与建设: 2013年; 在《数字图形图像设计与处理》课程开发与建设中,围绕基于工作过程的多项目课程开发模式来展开,针对相关行业岗位,典型工作任务和职业能力要求,将职业领域转换为相应的工作情境,从中遴选出典型工作任务,并按照工作过程来组织教学内容,让学生在实际的工作项目和环境中开展学习活动,体会到"做中学,学中做"的乐趣。; 阮威金斌英; 关键词：图像处理课程开发

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阮威