闵锋
- 作品数：68 被引量：74H指数：5
- 供职机构：武汉工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信自然科学总论更多>>
- 一种快速遥感影像匹配方法及系统
- 本发明公开了一种快速遥感影像匹配方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、获取基准影像和待匹配影像并对其进行粗匹配，分别对两幅影像构建积分直方图，根据待匹配影像与基准影像积分直方图的相似度确定候选匹配区域；S2、对待匹配影像...
- 周华兵马佳义张彦铎李晓林鲁统伟闵锋卢涛余宝成李迅朱锐陈灯任世强朱国家
- 面向生产实践的机器视觉课程教学探索与实践被引量：6
- 2017年
- 分析教学过程中存在的问题,针对机器视觉课堂教学与实践教学环节,提出改进的教学方法,阐述如何选择教材,恰当组织教学和实验内容,高效运用多媒体教学手段,激发学生的学习兴趣。
- 闵锋鲁统伟
- 关键词：机器视觉图像处理教学改革
- 面向生产实践的机器视觉课程教学探索与实践
- 分析教学过程中存在的问题,针对机器视觉课堂教学与实践教学环节,提出改进的教学方法,阐述如何选择教材,恰当组织教学和实验内容,高效运用多媒体教学手段,激发学生的学习兴趣.
- 闵锋鲁统伟
- 关键词：教材选择教学策略
- 基于多尺度多方向的视网膜图像增强算法
- 本发明公开了一种基于多尺度多方向的视网膜图像增强算法，该方法包括以下步骤：对输入的原始RGB视网膜图像进行预处理，将原始RGB视网膜图像分解成红、绿、蓝三通道图像，提取视网膜图像的绿色通道图像；对视网膜图像的绿色通道图像...
- 闵锋单玲玉张彦铎李晓林
- 文献传递
- 基于3D骨架隐马尔科夫模型的室内人体行为识别
- 针对目前人体行为识别效率低下的问题,提出了一种基于3D骨架的隐马尔科夫模型的室内人体行为识别方法.3D骨架数据量少且保留了行为关键信息的优点,并具有融合多特征和上下文信息的优势.在室内小范围情况下,利用Kinect设备获...
- 鲁统伟彭玲刘仁军梦露闵锋
- 关键词：特征提取隐马尔科夫模型
- 基于全局与局部阈值的视网膜血管分割算法
- 本发明公开了一种基于全局与局部阈值的视网膜血管分割算法。该方法包括以下步骤：首先，提取视网膜图像中目标与背景对比度较高的绿色通道图像并采用多尺度多方向滤波方法来增强图像；其次，在增强图像上分别使用全局阈值二维最大熵与局部...
- 闵锋单玲玉张彦铎李晓林
- 文献传递
- 一种检验开口销夹角的方法、系统和电子设备
- 本发明涉及一种检验开口销夹角的方法、系统和电子设备，将含有开口销图案的初始图片进行预处理，并将预处理后的初始图片输入训练后的语义分割网络，确定预处理后的初始图片中开口销图案的区域信息；当区域信息为开口销图案的尾部区域信息...
- 闵锋侯泽铭郎达
- 全局阈值与局部阈值相结合的视网膜血管分割方法被引量：4
- 2015年
- 针对视网膜血管图像使用单一阈值方法无法有效提取整体血管网络的问题,提出了一种全局阈值与局部阈值相结合的视网膜血管分割方法.该方法采用匹配滤波方法来增强图像,然后在增强图像上分别使用全局阈值二维最大熵与局部阈值移动平均算法对图像进行分割以获取视网膜的主血管与细小血管部分,最后通过区域连通性的判断,将视网膜的主血管与细小血管进行结合,分割出最终的血管网络.在Drive公共数据库上进行实验,结果表明,该方法分割得到的血管准确率达到93.56%,真阳性率值达到80.46%,均高于Perez算法,并且在细小部分更为丰富,能够得到较好的血管分割结果.
- 单玲玉闵锋李延达
- 关键词：视网膜血管匹配滤波
- 基于蓝牙技术的空调遥控系统的设计与实现被引量：4
- 2015年
- 提出基于蓝牙技术的空调遥控系统的设计与实现。采用单片机模块实现空调的红外遥控,并在单片机模块上增加蓝牙模块,实现与Android手机的通信,而Android手机作为主控界面,发送命令让单片机模块执行,实现对空调的遥控。该系统相对于传统红外遥控器,具有携带方便,控制距离远,不受障碍物干扰等优点。
- 胡号付绍洋闵锋
- 关键词：ANDROID系统蓝牙单片机
- 图采样泛化行人重识别算法
- 2024年
- 最近的研究表明,度量学习中的深度特征匹配方法,结合大规模、多样化的训练数据,可以显著增强人员再识别的泛化能力。然而,许多现有的方法会产生大量的内存和计算成本,如分类参数或类记忆学习等。为解决上述问题,提出了一种新的基于相关性图采样(correlation graph sampler,CGS)的泛化行人重识别算法,CGS的基本思想是在训练开始时使用局部敏感哈希函数(locality-sensitive Hashing,LSH)和特征度量为所有类构造最近邻关系图。这确保了每一小批训练样本由随机选择的基类和与基类具有相似性的近邻类组成,以提供信息量大且具有挑战性的学习示例,提高行人重识别模型的判别性学习能力。CGS的采样原理会受主干网提取的特征质量影响,因此CGS采样能力会随着主干网的训练而增强,具有可学习性。通过在大规模数据集(包括CUHK03、Market-1501和MSMT17)上交叉评估该方法,广泛的实验结果证实了该方法的有效性,并展示了其在行人重识别应用中的潜力。
- 闵锋毛一新况永刚彭伟明郝琳琳吴波
