钱玉良
- 作品数：40 被引量：78H指数：7
- 供职机构：上海电力学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会科技发展基金国家自然科学基金上海市“科技创新行动计划”更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电子电信更多>>
- 一种含多类型分布式电源的电压无功优化控制方法
- 本发明涉及一种含多类型分布式电源的电压无功优化控制方法，该方法根据负荷的时变性和分布式电源出力的波动性，通过实时检测的节点电压偏差与无功偏差的关系，得出自主优化控制组合策略，调整控制变量，达到最优控制方式。与现有技术相比...
- 彭道刚王亮姚峻艾春美钱玉良胡迅张宇戚尔江关欣蕾邱亚鸣
- 一种多源信息设备故障诊断方法
- 本发明涉及一种多源信息设备故障诊断方法，包括以下步骤：1)获取设备运行过程的振动信号，分别对振动信号进行时域特征提取，获取轴心轨迹不变矩特征向量，并采用小波包分解进行时频域特征提取，获取振动信号能量特征向量；2)分别对时...
- 夏飞孟娟彭道刚施恩威钱玉良
- 文献传递
- 基于ACFOA优化RBF的短期风电功率预测被引量：8
- 2017年
- 为了提高短期风电输出功率预测的准确度,在分析研究基本预测方法的基础上,提出采用一种自适应混沌果蝇算法(ACFOA)优化RBF神经网络的预测方法。该方法中引入自适应混沌对果蝇算法的进化机制进行优化,并利用ACFOA算法改善RBF神经网络结构参数以提高网络的泛化能力,同时对某风电场的历史数据进行验证分析。仿真结果表明,相比于PSO-RBF预测方法,采用提出的预测模型能有效减少较大误差出现的频率,大幅度提高风电输出功率预测的准确度。
- 崔闪彭道刚钱玉良
- 关键词：风电功率RBF神经网络参数优化
- 基于生产数据的大型火电机组智能诊断与优化运行
- 张浩黄新彭道刚钱虹蒋欢春王健茅大钧兰吉勇钱玉良武广富夏飞徐春梅周铁
- 火力发电是国家电能供应的主要来源，同时也是煤炭消耗大户。但是，中国火电领域现场状态监测能力还十分欠缺，一旦发生设备故障，不仅维修耗资巨大，停电引发的经济损失也不可估量。该项目针对电力企业生产现场存在多种数据通信方式，设计...
- 关键词：
- 关键词：汽轮机组优化运行火力发电厂
- 含分布式电源的微电网多目标优化调度方法
- 本发明涉及一种含分布式电源的微电网多目标优化调度方法，针对含多种分布式电源的微电网，建立了基于运行维护费用、排污处理费用、综合效益费用的多目标微电网优化调度模型，采用最大模糊隶属度转化为非线性单目标优化问题，综合考虑了各...
- 彭道刚钱玉良张浩邱海伟李辉夏飞
- 文献传递
- 基于和声搜索-Elman算法的光伏出力预测方法
- 本发明涉及一种基于和声搜索‑Elman算法的光伏出力预测方法，包括以下步骤：S1、根据不同的天气类型选择训练集样本；S2、利用训练集样本数据建立Elman神经网络模型；S3、通过和声搜索算法优化Elman神经网络模型的参...
- 彭道刚张宇张浩姚峻艾春美钱玉良张孟然邓步青王禹
- 文献传递
- 一种含电动汽车的微电网多目标优化调度方法
- 本发明涉及一种含电动汽车的微电网多目标优化调度方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)确定电动汽车接入微电网的模式，通过在不同接入模式下的单台电动汽车放充负荷分布特性叠加获取电动汽车的放充负荷分布特性；2)将电动汽车作...
- 彭道刚张浩袁靖李辉夏飞钱玉良王亮
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- PCA和GA-PSO-RBF集成的发电机组远程故障诊断被引量：13
- 2012年
- 首先基于LPC2290核心芯片的arm嵌入式工控平台设计了远程数据采集系统,使故障诊断系统通过Internet在线获取发电机组状态数据。然后给出了主元分析(PCA)和GA-PSO-RBF神经网络集成的故障诊断方法。故障模式向量先通过PCA降维,降低RBF神经网络的规模和计算时间。针对RBF神经网络参数难以设置、收敛速度慢等不足,介绍了一种具有遗传算法中的选择、交叉、变异操作的遗传-粒子群算法(GA-PSO),用于RBF神经网络的参数优化过程。最后以转子振动试验台仿真发电机组,实现了状态信息的远程获取;通过故障诊断仿真测试验证了PCA和GA-PSO-RBF集成诊断方法的有效性。
- 钱玉良张浩彭道刚徐春梅
- 关键词：远程RBF神经网络发电机组故障诊断
- 一种基于嵌入式的数据采集终端
- 本发明涉及一种基于嵌入式的数据采集终端，中央处理器的数据输入端口SPI接口与AD转换器连接，读取AD转换器转换过来数据；中央处理器的数据输出端口UART接口与LCD液晶显示的控制单片机的UART连接进行数据通讯；中央处理...
- 彭道刚宋磊张浩钱玉良王科龙赵斌斌杨同帅
- 文献传递
- 一种独立微网混和储能容量优化配置方法
- 本发明涉及一种独立微网混和储能容量优化配置方法，针对蓄电池和超级电容器组成的混和储能系统，以混合储能系统的一次性投资最小作为目标函数，从储能系统的能量供给能力和功率供给能力两方面综合考虑确定混合储能系统的容量，采用粒子群...
- 彭道刚钟永张浩钱玉良李辉夏飞黄丽黄超
- 文献传递
