钟礼山
- 作品数：31 被引量：38H指数：4
- 供职机构：南京大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理天文地球电气工程更多>>
- 南海岛礁风能资源及风力发电评价——基于QuikSCAT风场数据与Landsat ETM+影像被引量：8
- 2014年
- 南海地理位置优越、自然资源丰富,合理开发管理南海岛礁可宣示国家主权。风能是一种清洁可再生能源,对其开发利用可为南海岛礁建设提供无污染的能源供给。研究先基于2006-2009年1 096幅QuikSCAT风场数据计算海面10m高度风功率密度,对南海岛礁风能资源进行评价。再根据风能廓线指数推算海面70m高度风功率密度,结合35景Landsat ETM+影像提取的干出礁礁坪估算各岛礁风电装机容量,对南海岛礁风力发电进行评价。结果表明:①南海岛礁风功率密度等级为4-7级,能很好的应用于风力发电;②南海岛礁风功率密度在季节上呈"逐渐递增"趋势,春、夏季风功率密度较小,秋、冬季风功率密度较大;③各岛礁风电装机容量中,西沙群岛综合而言最高,东沙群岛、中沙群岛均为第三级别,南沙群岛大多为一、二级别;④东沙群岛的东沙岛、中沙群岛的黄岩岛、西沙群岛的华光礁、浪花礁、赵述岛以及南沙群岛的南海礁、日积礁、南华礁风电装机容量较高,可优先进行风力发电建设。
- 蒋洁刘永学李满春钟礼山段曰蔚
- 关键词：LANDSATETM+影像风能资源评价
- 一种从地面LiDAR数据中提取建筑物轮廓和角点的方法
- 本发明涉及一种从地面LiDAR数据中提取建筑物轮廓和角点的方法，首先使用分层次的格网密度方法从地面LiDAR数据中提取建筑物轮廓；在此基础上使用轮廓延伸密度方法对提取的建筑物轮廓进行恢复，即得到完整的建筑物轮廓；若需提取...
- 李满春程亮童礼华陈焱明刘永学王结臣钟礼山张雯陈小雨孙越凡
- 文献传递
- 基本农田信息对SLEUTH模型模拟准确性的影响--以常州市中心城区为例被引量：4
- 2015年
- 以常州市中心城区为研究区,探索规划基本农田信息对SLEUTH模型校准过程产生的作用,在此基础上对常州市中心城区的城市扩张进行预测。采用一组对比试验:排除层E1不包含规划基本农田信息,排除层E2包含规划基本农田信息,限制城市发展。试验结果表明,排除层的设计影响模型的校准过程,在研究区内将规划基本农田信息纳入排除层可以有效提高模型校准精度,从而更好地预测常州市中心城区未来城市扩张情况。
- 王丽妍李飞雪李满春姜朋辉钟礼山龚媛
- 关键词：基本农田
- 一种基于建筑物轮廓约束的航空与地面LiDAR数据自动配准方法
- 一种基于建筑物轮廓约束的航空与地面LiDAR数据自动配准方法：首先分别从航空、地面LiDAR数据中提取建筑物轮廓，简称航空轮廓、地面轮廓；再从航空轮廓、地面轮廓中提取出建筑物角点，简称航空角点、地面角点；然后以航空轮廓与...
- 程亮李满春钟礼山童礼华陈焱明陈振杰王亚飞马磊丁佳鹏谌颂
- 文献传递
- 一种主方向约束下的停车场结构提取方法
- 一种主方向约束下的停车场结构提取方法，步骤包括：针对航空正射影像，使用Edison算法和Hough变换进行初始线段检测，获取车位线主方向；根据获取的主方向，使用主方向约束下的线段提取方法，检测出准确车位线；根据车位线角度...
- 童礼华程亮李满春张雯王亚飞王结臣潘航马磊陈焱明钟礼山
- 文献传递
- 基于LiDAR数据与正射影像的停车场结构提取方法
- 本发明涉及一种基于LiDAR数据与正射影像的停车场结构提取方法，该方法利用LiDAR数据将停车场分为空地区域和非空地区域，从LiDAR数据中生成非空地区域的车辆面片的中轴线，从正射影像数据中得到空地区域中的停车场车位线；...
- 程亮童礼华李满春刘永学陈振杰李飞雪黄秋昊王结臣杜培军钟礼山
- 文献传递
- 一种像素级SAR影像时间序列构建的局部自适应配准方法
- 本发明涉及一种像素级SAR影像时间序列构建的局部自适应配准方法，方法如下：数据预处理之后从主从影像上提取同名特征点对，使用最小二乘法计算二次多项式参数并计算匹配总体误差，然后比较匹配总体误差与给定阈值的大小，若匹配总体误...
- 李满春程亮王亚飞钟礼山陈小雨刘永学陈振杰李飞雪黄秋昊陈伟
- 文献传递
- 基于ENVISAT ASAR影像与QuikSCAT风场数据的近海风能资源评价--以香港东南海域为例被引量：2
- 2014年
- 以香港东南海域为试验区,利用2006-2009年39幅ENVISAT ASAR影像反演风速,并用QuikSCAT风场数据对反演结果进行验证。在此基础上,计算出研究区2006-2009年平均风功率密度,从空间分布的角度对风能资源进行评价;同时基于同期1 096幅QuikSCAT风场数据,绘制月平均风速时序变化图,从时间尺度上对风能资源进行评价。结果表明:1)综合使用ENVISAT ASAR影像和QuikSCAT风场数据可实现较高空间分辨率和高时间分辨率的结合;2)基于CMOD5模型的风速反演方法切实可行且精度较高;3)该海域风能资源丰富,可用于并网风力发电;4)该海域风速的季节变化规律明显,具体表现为冬、秋季风速较大,夏、春季风速较小。
- 蒋洁刘永学李满春钟礼山陈振杰张荷霞
- 关键词：ENVISAT风场反演风能资源评价
- SAR影像时间序列支持下的互花米草盐沼提取——以江苏盐城东部沿海为例被引量：1
- 2015年
- 利用江苏盐城东部沿海8幅ERS-2 SAR影像构建像素级时间序列,根据训练样本得出互花米草盐沼的标准时间序列曲线;基于动态时间弯曲DTW距离进行时间序列相似性分析后提取互花米草盐沼,用同年Landsat TM影像、CBERS-02B CCD影像目视解译的真实地面数据进行精度评价。结果表明:1)互花米草盐沼的时间序列曲线呈波动性变化,与研究区其他4类典型地物的时间序列曲线差异较大;2)互花米草盐沼提取结果的精度较高,基于Landsat TM影像的精度评价结果——正确率86.81%,完整率84.63%,基于CBERS-02B CCD影像的精度评价结果——正确率87.84%,完整率83.87%。
- 蒋洁刘永学钟礼山李满春孙超
- 关键词：SAR影像时间序列
- 利用SAR影像时间序列的耕地提取研究被引量：17
- 2015年
- 卫星遥感是耕地资源调查的一种重要技术手段,利用遥感时间序列数据进行耕地提取具有很强的实践意义。光学遥感成像过程易受光照和大气条件影响,在云雨多发地区所能获取的可用数据十分有限;合成孔径雷达(SAR)能够全天时、全天气进行对地观测,但受斑点噪声影响,少见利用其构建时间序列进行信息提取的研究。本文研究了SAR影像时间序列在耕地提取中的适用性,利用江苏省徐州市2009年12月-2010年12月共11景ENVISAT ASAR影像构建时间序列,目视选取30个5像元×5像元大小的耕地样区,分别统计样区内(相邻位置)与样区间(不同位置)耕地时域后向散射特征的一致性(变异系数);然后利用欧氏距离法、相关系数法以及动态时间弯曲法(DTW)进行研究区的耕地提取。结果显示:相邻位置耕地像元后向散射特性较为一致,平均变异系数为9.96%;不同位置耕地像元后向散射特性一致性也较好,平均变异系数为15.27%。在所选的3种方法中,相关系数法耕地提取精度最高,正确率与完整率分别为86.25%与80.70%;欧氏距离法精度次之,正确率与完整率分别为76.40%与71.93%;DTW效果较差,正确率和完整率分别为62.15%和77.78%。SAR影像时间序列作为一种新的数据组织形式,可用于耕地的有效提取。
- 钟礼山李满春伍阳伍阳程亮
- 关键词：时间序列合成孔径雷达耕地相关系数动态时间弯曲
