金汉均
- 作品数：25 被引量：194H指数：8
- 供职机构：华中师范大学计算机学院更多>>
- 发文基金：湖北省科技攻关计划教育部人文社会科学研究基金广西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电气工程更多>>
- 基于注意力机制的深度哈希图像检索方法被引量：3
- 2021年
- 传统的深度哈希图像检索方法所生成的二进制哈希码存在信息冗余,不能很好地反映图像局部语义信息。提出一种卷积神经网络同注意力模型相结合的深度哈希图像检索方法,使用VGG16网络作为图像的特征提取器,接着在模型的卷积层之后添加注意力模块,提炼出更有效的特征图,最后在模型的全连接层输出二进制哈希码作为图像的特征,从而提高图像检索任务的精确度。在CIFAR-10和NUS-WIDE数据集上的实验表明,添加注意力机制后,模型在两个数据集下使用不同位数二进制哈希码的检索精度最高达到85.3%与78.1%,均高于未使用注意力机制的情况,验证了注意力机制的有效性。
- 金汉均曾星
- 关键词：图像检索注意力模型卷积神经网络哈希
- 基于GPU的视频序列中运动目标轮廓提取被引量：3
- 2016年
- 传统的高斯混合建模算法对阴影的抑制效果差,且存在噪声干扰和对光照突变比较敏感的问题。采用了一种改进的高斯混合建模方法进行运动目标轮廓提取。该方法利用Canny边缘图像对噪声和光照适应性强的特点,将传统高斯混合模型与Canny边缘检测相结合来提取目标轮廓。但是,该方法复杂度高且计算量大,不满足视频分析实时性的需求,因此,运用GPU强大计算能力和并行处理的优势,基于CUDA平台设计并实现了该运动目标轮廓提取算法。实验结果表明,该算法增强了对噪声和光照的适应性,且有效抑制了图像中的阴影,在保证效果的前提下能够更快速地提取视频序列中的运动目标轮廓。
- 金汉均曾婷
- 关键词：高斯混合模型CANNY算子GPU
- 基于AABB树的碰撞检测算法的内存优化被引量：4
- 2008年
- 介绍了从存储空间角度来改进基于AABB树的碰撞检测算法的方法。根据有关三角形间快速相交测试算法和三角形与包围盒间的快速相交测试算法,略过包围盒间的相交测试,从叶节点结构里去掉包围盒信息,将叶节点从存储结构中删除。对一棵含有N个节点的AABB树而言,可以节约一半节点的内存空间。实验表明,利用AABB树叶节点的内存优化,减少了算法所需的内存空间且加快了算法的执行时间。
- 王晓荣金汉均王萌
- 关键词：碰撞检测内存优化
- 一种基于DirectX的碰撞检测算法被引量：4
- 2006年
- 研究了三维空间中的碰撞检测问题。提出一种基于DirectX的物体三角形碰撞检测方法,在游戏程序中分析并实现了这种碰撞检测算法。该算法能以较快的速度解决游戏程序中物体间的碰撞问题。缉过适当的优化,该算法可用于大型3D游戏、虚拟现实等大型场景中的碰撞检测问题。
- 金汉均王晓荣徐星郭亚军
- 关键词：DIRECTX虚拟现实碰撞检测
- 虚拟环境中物体碰撞检测算法研究
- 虚拟环境中物体间的碰撞检测是虚拟现实技术/计算机动画技术/机器人技术等领域中一个极富挑战性的问题，其基本任务是确定虚拟空间中两个或多个物体彼此之间是否发生接触或穿透。尽管针对碰撞检测问题国内外已有了大量的/有价值的/实用...
- 金汉均
- 关键词：虚拟现实碰撞检测距离函数遗传算法层次包围盒
- 微处理器的功能和结构的进展
- 1997年
- 金汉均王林平
- 关键词：微处理器微型计算机中央处理器CPU集成电路
- 二维最大熵模型在图像分类算法中的应用研究
- 2015年
- 针对图像分类中使用视觉词袋直方图进行分类时忽略图像颜色信息缺点,该文提出在一类图像的HSI彩色空间上,通过H分量和S分量构建二维最大熵模型,并将得到的二维最大熵分布作为该类样本的底层参考特征向量,从而将待分类的图像运用欧式准则与底层特征向量进行匹配,最终实现图像分类算法.实验表明,该文所提分类算法比基于视觉词袋直方图分类算法具有更高的查准率.
- 王彦林金汉均梅洪洋
- 关键词：二维最大熵图像分类
- 碰撞检测中计算两凸多面体间最短距离的算法研究被引量：10
- 2006年
- 提出了一种计算两凸多面体间最短距离的算法.该算法用物体三维空间顶点坐标的凸包表示凸多面体,采用非线性规划方法来计算两凸多面体间最短距离,并通过最短距离来判断两凸多面体是否发生碰撞.实例证明这种方法的有效性.
- 金汉均李朝晖王彦林汪琼
- 关键词：凸包碰撞检测非线性规划
- 基于CUDA的图像快速并行细化算法的研究与实现被引量：2
- 2014年
- 在图像处理和模式识别中,通过细化算法抽取图像的骨架是一项极有意义的工作。由于大多数传统细化算法都需要按照一定顺序对每个像素进行逐点扫描,执行效率不高,另外图像细化算法中数据之间的关联性不大,将传统的快速并行细化算法移植到CUDA(compute unified device architecture)平台上,运用CUDA的并行处理优势对图像进行细化处理。实验表明,该方法在保证细化处理效果的前提下,还能将运算效率提高达到幂级数级。
- 金汉均梅洪洋
- 关键词：CUDA平台并行处理
- 基于VRML虚拟实验室实现方法的研究
- 讨论了基于VRML虚拟实验室的实现方法中应该考虑的问题,并详细讨论了如何利用VRML作为其实现手段,以及在构建虚拟实验中的不足之处。
- 刘辉金汉均
- 关键词：虚拟现实实验室VRML语言
- 文献传递
