郭翠翠
- 作品数：9 被引量：33H指数：4
- 供职机构：武汉理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 分解型分类数据挖掘算法研究及改进被引量：1
- 2008年
- 神经网络由于具有良好的非线性映射能力和对任意函数的准确逼近能力,用于分类问题中的分类规则提取往往能获得很高的精度.本文针对一种分解型基于前馈网络的数据挖掘算法做了深入研究,给出了算法流程.根据其结构复杂的特点对前端输入做出了优化,并基于JOONE(Ja-va Object Oriented Neural Network)构造了RBF(Radial Basis Function)径向基分类神经网络,且通过UCI数据集验证了该方法的有效性.
- 钟忺郭翠翠
- 关键词：RBF神经网络
- 粒矩阵属性约简的启发式算法被引量：5
- 2011年
- 属性约简是粗糙集理论一个重要的研究问题.在粗糙集理论上,利用粒计算的思想构建了粒矩阵,提出并定义了粒矩阵相与运算,建立了基于粒矩阵的知识粒化方法,并且给出了粒矩阵属性约简的启发式算法.采用粒矩阵进行属性约简选择最小属性集,跳出了传统属性约简的先求解属性核,再求解最优属性集的方法.理论分析表明了新的算法是可靠有效的,给粒计算属性约简提供一个新的思路,为进一步研究粒计算提供可行的方法.
- 钟珞梅磊郭翠翠胡磊苏永昌
- 关键词：粗糙集粒计算属性约简粒矩阵
- 基于粒计算的地下空间监控预警方法研究
- 城市交通作为支撑经济发展的重要基础，城市中的各种交通基础设施修建的速度也越来越快。地下空间是公路隧道、过江隧道、地铁通道的统称，具有多样性以及复杂性。先期的隧道安全预测预警的主要监测目标是隧道交通的通畅程度，主要监测对象...
- 郭翠翠
- 关键词：粒计算布尔代数粗糙集属性约简
- 文献传递
- 基于神经网络的数据挖掘方法研究
- 从大量的数据中提取和挖掘未知的、有效的和可操作的知识就是数据挖掘，它是知识发现过程中的重要步骤。数据挖掘能够发现未知的知识，区别于那些先提出假设再进行验证的数据处理方法。挖掘结果的有效性是指数据挖掘的结果是正确、合理的;...
- 郭翠翠
- 关键词：数据挖掘规则抽取神经网络
- 文献传递
- 一种新的自适应组合核函数被引量：5
- 2009年
- 核选择是支持向量机研究中的核心问题之一,不同的核函数将产生不同的分类效果。研究了核参数和误差惩罚参数对支持向量机推广能力的影响,然后根据局部核函数与全局核函数的各自优点,提出了一种新的自适应组合核函数,并将该核函数应用于支持向量机中。最后,利用该自适应核进行不同领域数据的实验,实验结果表明由该核函数建立的支持向量机具有更好的预测能力。
- 夏红霞丁子春李哲郭翠翠宋华珠
- 关键词：支持向量机组合核函数自适应
- 改进的灰色模型在基础沉降预测中的应用被引量：2
- 2007年
- 一般的灰色残差修正GM(1,1)模型只是单纯利用差分来代替微分,而且用原始沉降数据第一点的值作为时间响应函数的初始值,导致了一定的误差。提出一种多项式逼近法改进后的残差修正GM(1,1)模型,该模型利用多项式在离散观测点上的导数代替常用的差分,同时添加一个初值参数C_0做出调整。实验验证,改进模型具有较好的准确性和工程应用价值。
- 喻娟郭翠翠周成龙
- 关键词：多项式逼近沉降预测
- 以多类支持向量机为基础的小样本信息融合策略被引量：2
- 2009年
- 通过将多类支持向量机作为分类器,运用Dempster-Shafer理论等信息融合方法对分类结果进行融合,实现对小样本的分类。主要采用对多类支持向量机的分类结果进行求和后取最大值、Dempster-Shafer理论以及使用Dempster-Shafer理论后第二次使用支持向量机三种方式进行融合。由于支持向量机本身是适用于小样本的机器学习算法,Dempster-Shafer理论又可以较好地处理不确定性,两者的结合可以较好地处理小样本分类问题,并提高最终的分类精度。实验结果表明,提出的几种融合策略确实可以在小样本情况下得到较好的分类结果。
- 钟珞李哲丁子春宋华珠郭翠翠
- 关键词：多类支持向量机DEMPSTER-SHAFER理论小样本信息融合
- 模糊神经网络在复合地基沉降量预测中的应用被引量：7
- 2007年
- 复合地基后期沉降变形对于建筑物设计及安全具有重要意义,针对通过长期沉降观测以得到复合地基的最终沉降需要耗费较多资源的问题,提出了一种基于模糊神经网络的预测方法.该方法考虑沉降变化过程有较大的随机性和模糊性,直接将样本数据进行模糊化,所得的模糊数代表了样本点集与控制点集中各分量之间的相关度,并依此建立模糊BP神经网络进行学习和估算.实验结果表明了该方法对沉降进行预测是可行与有效的,且在相对误差的有效控制方面优于BP网络方法与灰色方法.
- 钟珞郭翠翠袁景凌喻娟周成龙
- 关键词：模糊神经网络复合地基沉降量预测
- 神经网络与若干智能方法的融合研究被引量：1
- 2007年
- 人工神经网络作为人工智能领域中的一个重要分支,一直以来都是人们的研究热点。介绍了人工神经网络技术与几种智能方法融合的应用发展,归纳了BP神经网络学习算法的基本思想,着重论述了目前有关神经网络融合方面的研究热点,即神经网络与专家系统、模糊逻辑、压缩映射遗传算法、粒子群优化算法的融合思想与方法。
- 郭翠翠喻娟
- 关键词：神经网络专家系统模糊逻辑粒子群优化算法
