郭军
- 作品数：35 被引量：105H指数：6
- 供职机构：广州海洋地质调查局更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国地质调查局地质调查项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程交通运输工程更多>>
- 浅水多波束系统SONIC 2024在码头测深中的应用被引量：9
- 2016年
- 文中介绍浅水多波束系统SONIC 2024的技术优点,从姿态参数校正、潮汐改正、声速改正、测线滤波及曲面滤波等方面探讨多波束数据处理的关键技术。以码头实测数据验证该系统在水深测量应用中的便捷性和可靠性。
- 郭军刘胜旋关永贤肖波王爱学
- 关键词：多波束系统潮汐改正声速改正水深测量
- BP神经网络在天然气水合物化探中的应用被引量：3
- 2016年
- 地球化学方法在天然气水合物勘探评价过程中的参数存在不确定性,且误差传递易导致结果不可信。运用BP神经网络技术,在天然气水合物勘探区域选取相关的应用切入点,通过训练建立神经网络模型,利用其非线性映射技术,揭示天然气水合物勘探评价中涉及的多个属性之间的非线性关系。计算结果显示,神经网络的分类方案有效弥补了当前地球化学评价方法存在的多解性等缺点,运用在地球化学数据的基础上建立的BP神经网络模型,对研究区块进行仿真预测,可以实现水合物矿藏的分等级评价。
- 马金凤梁建郭军陈宏文
- 关键词：地球化学分析BP神经网络网络训练网络仿真
- 一种多扇区多波束回波强度处理方法及处理终端
- 本发明涉及一种多扇区多波束回波强度处理方法及处理终端，所述方法包括如下步骤：步骤1：获得回波强度数据，根据该数据采用角度‑强度序列表征出多扇区波束模式，波束发射角度采用对应公式计算；步骤2：根据预设条件选取建模数据；步骤...
- 马金凤杨永刘胜旋郭军王启吴婷婷
- 文献传递
- 基于改进GLCM的侧扫声纳影像分类研究被引量：5
- 2016年
- 提出一种基于改进GLCM的算法IGLCM用于侧扫声纳影像的分类,IGLCM反映像素与其邻域像素的灰阶联合分布,全面描述像素与其邻域像素所在区域的纹理特征。利用GLCM和IGLCM分别提取4种纹理特征,应用支持向量机对侧扫声纳海底底质进行分类。研究结果表明,IGLCM分类精度优于GLCM,更适合侧扫声纳分类。
- 郭军马金凤王爱学
- 关键词：灰度共生矩阵纹理
- 一种海底泥火山识别方法
- 本发明涉及一种海底泥火山识别方法，所述方法包括依次进行的如下步骤：步骤1：获取多波束水深图和背反射图，并找出峰值点；步骤2：对多波束水深图根据预设的区域范围进行均方差运算，得到均方差值图，从均方差值图中找出高均方差的位置...
- 吴婷婷尉建功关永贤刘胜旋郭军马金凤王启
- 文献传递
- 一种水体中渗漏气泡数目的统计方法及处理终端
- 本发明涉及一种水体中渗漏气泡数目的统计方法即处理终端，所述方法包括如下步骤：步骤S1：获取原始视频资料；步骤S2：将原始视频资料拆分成多个视频帧，并对气泡进行识别；步骤S3：对已识别出的气泡进行标记，并每一个气泡的坐标；...
- 吴婷婷尉建功关永贤刘胜旋张如伟马金凤郭军王启
- 文献传递
- 一种针对侧扫声纳图像的数字镶嵌技术方法被引量：6
- 2017年
- 以南海某海域实测侧扫声纳数据为例,研究侧扫声纳图像的数字镶嵌技术方法,对关键步骤进行详细的阐述。通过对原始侧扫声纳数据进行导航数据校正、海底线跟踪、斜距改正、TVG校正、船速校正、地理编码与重采样、拼接与镶嵌等处理,生成大区域、大范围、高分辨率、无缝拼接的侧扫声纳图像。实验结果证明声纳图像数字镶嵌技术的有效性,并取得理想的效果。
- 郭军马桂云马金凤王爱学易锋冯强强
- 关键词：声纳图像
- 基于SURF的声纳图像配准与融合方法研究被引量：5
- 2013年
- 针对侧扫声纳图像分辨率高测深精度低而多波束声纳图像分辨率低测深精度高的特点,提出了一种基于SUFR的声纳图像自动配准与融合方法。该算法检测同一区域内侧扫声纳图像和多波束图像的特征点,通过最近邻匹配获得匹配点后,计算图像间的变换矩阵,利用空间变换完成配准,采用加权融合法实现两者的融合。实验结果表明该算法具有很好的鲁棒性,配准精度达到像素级,可实现两者的高精度自动配准与融合,取得了理想的效果。
- 郭军
- 关键词：声纳图像图像配准图像融合
- 基于主成分分析的自组织竞争神经网络实现海底底质分类
- 本文分析了自组织神经网络的优点，并鉴于该网络的优点，采用其来进行海底底质的自动分类：提取特征矢量、构建神经网络，训练网络，输出分类结果。通过实例分析，结果显示该方法的分类精度均高于传统的分类方法，错分现象显著减小，验证了...
- Guo jun郭军
- 关键词：海洋地质自组织神经网络主成分分析
- 基于GLCM的侧扫声纳影像纹理数据库设计被引量：1
- 2014年
- 根据侧扫声纳影像的特征,提出了基于灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)纹理分析的声纳影像纹理提取方法,对不同的纹理特征参数进行量化分析,生成侧扫声纳纹理图像,并建立侧扫声纳图像纹理数据库,实验结果验证了该算法的有效性和可行性。
- 马金凤郭军
- 关键词：灰度共生矩阵纹理分析纹理库
