郑岩
- 作品数：10 被引量：29H指数：4
- 供职机构：中国刑事警察学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育科学“十二五”规划课题辽宁省自然科学基金公安部公安理论及软科学研究计划项目更多>>
- 相关领域：政治法律自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 论公安院校实践教学质量监控体系的构建被引量：5
- 2015年
- 实践教学质量是公安院校培养应用型公安人才质量的保障。但是,由于公安院校实践教学质量的监控与效果评价机制较为模糊,导致实践教学的实效性较差,这种状态严重制约了公安院校实践教学质量的保证与提升。文章拟针对公安院校实践教学的特点,在全面质量管理理论的指导下,提出如何构建公安院校实践教学质量监控体系的具体措施与方法。
- 郑岩
- 关键词：实践教学
- 数字化时代犯罪现场勘查教学的挑战与完善被引量：2
- 2022年
- 数字化时代,侦查与数据技术的高度融合引发了犯罪现场勘查工作在勘查主体、勘查对象和勘查功能等方面的转变。现有的公安院校犯罪现场勘查教学内容主要以传统刑事案件现场勘查为主,难以满足数字化时代犯罪现场勘查工作的需要。相应地,犯罪现场勘查教学出现培养目标错位、基础理论研究滞后、教学方式方法僵化和师资队伍知识结构老化等问题。教育的滞后与实践的发展呈现一种张力,客观上造成公安院校人才培养质量的下降。因此,公安院校犯罪现场勘查教学应从信息化、实战化、综合化三个角度重塑培养目标,反思与重构犯罪现场勘查基础理论,丰富犯罪现场勘查教学方式方法,升级迭代师资队伍的知识结构,打造专业化教学团队。
- 郑岩
- 关键词：数字化犯罪现场勘查公安教育教学改革
- 命案现场勘查中被害人信息的挖掘与利用被引量：1
- 2017年
- 在命案现场勘查中,被害人信息是勘查人员了解和分析命案的重要切入点,全面挖掘被害人的信息是命案现场勘查中的重要内容。被害人信息主要包括被害人的身份信息、生活背景信息和行为信息等。命案现场中被害人信息的获取主要通过勘查命案现场的状态、痕迹物证、尸体、调取视频监控和调查访问等途径展开。被害人信息在命案侦查、证据体系的构建和定罪量刑方面都发挥着重要作用。
- 郑岩肇恒军
- 关键词：命案现场被害人
- 实地勘验中的现场保护行为研究被引量：1
- 2010年
- 实地勘验中的现场保护行为直接关系到现场勘查的质量,然而一直以来被侦查人员忽视。本文从实地勘验中现场保护的重要性入手,主要论述了实地勘验中的现场保护行为的内容,并进一步对完善实地勘验中现场保护行为的制约机制提出建议。
- 郑岩
- 一种警用全视觉融合夜视远程取证装备
- 本发明涉及一种警用全视觉融合夜视远程取证装备，它包括夜视图像采集装备、夜视图像获取装备和无线图像传输模块，夜视图像采集装备包括夜视图像采集模块和水平惯性稳定模块，夜视图像获取装备由红外目镜、夜视目镜、夜视目镜支架、无线图...
- 姜迈沙贵君郑岩马宁乔顺利
- 文献传递
- 数字金融背景下个人金融数据风险监管问题被引量：9
- 2021年
- 数据是数字金融的核心要素,个人金融数据是数字金融最庞大的基础生产资料,随着个人金融数据价值的提升和信息技术的演进与发展,因数据衍生的风险也与日俱增。个人金融数据风险具有公共风险的属性,它自身带来的负外部性和负内部性的问题需要政府监管部门的介入。以风险为导向,通过平衡各方利益主体对数据使用行为规制的数据风险监管路径比从个人私权出发的数据保护路径更符合当前法律规制的现实。但是,当前个人金融数据风险监管在立法和制度方面都存在困境,应在明确监管机构的职责与权限、转变监管理念、加强监管机构之间的分工与协作、完善责任追究机制等方面不断完善。
- 郑岩
- 关键词：数字金融
- 从私益到公益:金融信息权保护路径研究被引量：7
- 2021年
- 数字金融时代,金融隐私权强调权利保护的私密性不利于个人金融信息的流动,而金融信息权在保护与利用之间寻求平衡,强调信息的控制性、安全性和实用性,则更符合时代的需求。金融信息权并不是个人信息权在金融领域简单的延伸,兼具私益性与公益性。仅从金融消费者个人权利出发的保护路径存在很大的局限性,应从社会公共利益出发,在多元利益平衡的基础上,寻求保护与利用的动态平衡。具体路径包括:完善金融信息权保护的法律体系;强化金融机构信息保护义务;监管手段的科技化;从事后救济转化为事先预防等。
- 郑岩
- 关键词：个人金融信息金融隐私权
- 基于SURF-HOG与显著性特征的红外可见光图像配准融合被引量：4
- 2023年
- 针对现有红外与可见光图像配准不精确,边缘及细节纹理缺失,融合时间较长,不能突出重点目标等不足,提出一种基于SURF-HOG描述符与红外显著性特征的红外与可见光图像融合方法。首先,在红外与可见光图像配准阶段,在SURF(Speed-Up Robust Features,SURF)框架内构建基于HOG(Histogram of Oriented Gradient,HOG)的特征点描述符,并通过NNDR(Nearest Neighbor Distance Ratio,NNDR)进行红外与可见光图像的特征点匹配;其次,在显著特征提取阶段,先通过四叉树算法对源红外图像分解,然后通过贝塞尔插值法重建红外图像背景,接着分别对红外图像中的背景及目标进行自适应抑制以提取目标红外显著性特征;最后,结合已配准的可见光图像与重建后的红外图像以获取最终融合结果。实验结果表明,所提方法对不同场景下的红外与可见光图像具有较高的配准精度,不同场景下的融合结果不但主观视觉上具有显著的目标特征,同时背景纹理和边缘细节清晰,整体对比度适宜,运行时间最短,并且在客观评价指标上也取得了较好的效果。
- 姜迈郑岩
- 关键词：红外与可见光图像四叉树分解
- NSST框架下结合局部自适应亮度与DCAPCNN的双波段图像融合
- 2023年
- 针对现有红外与可见光图像融合后,易出现边缘平滑严重、纹理细节恢复不足、对比度低、显著目标不突出、部分信息缺失等问题,提出一种基于非下采样剪切波变换(non-subsampled shearlet transform,NSST)的红外与可见光双波段图像融合算法。首先,采用基于自适应引导滤波(adaptive guided filter,AGF)的方法对源红外、可见光图像增强。其次,利用NSST正变换分别对源红外与可见光图像分解,得到红外、可见光图像的低、高频子带分量。然后,分别通过基于局部自适应亮度(local adaptive intensity,LAI)与双通道自适应脉冲耦合神经网络(dual channel adaptive pulse coupled neural network,DCAPCNN)规则融合低、高频子带分量。最后,通过NSST逆变换得到最终融合图像。实验结果表明,本文算法整体对比度更适宜,对红外热目标及可见光背景的边缘与纹理的细节恢复性更好,融合图像信噪比高,有效结合了红外及可见光图像的各自优势,与现有传统图像融合与深度学习融合算法相比,本文算法达到了更好的实验效果,在主观视觉感知和客观指标评价中均具有更好的融合性能。
- 姜迈郑岩李宏达李宏达张晓顺
- 关键词：图像融合
- 基于多网格优化和标准色差公式的色调线性颜色空间
- 在分析现有基于感知图像处理技术的颜色空间所存在不足基础上,得出亮度、饱和度及色调各通道间相互独立且符合高度感知均匀性是颜色空间应具有的最重要性质。与传统的感知空间不同,本文基于多网格优化方法并使用标准色差公式构建颜色查找...
- 姜迈郑岩
- 关键词：色域映射图像分割
- 文献传递
