邹涛
- 作品数：23 被引量：104H指数：6
- 供职机构：国防科学技术大学电子科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划湖南省科技厅科研项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 网络入侵检测系统中的事件分析核心技术研究被引量：7
- 2003年
- 该文针对入侵检测系统中的核心组件———事件分析引擎,在对各种事件分析技术做出分析的基础之上,设计了一种以归纳学习获得判决模型的基于规则分类判决的事件分析引擎。分析了该IDS的分类模型及算法,并以DARPA入侵检测数据为基础做相应实验,得出几个有用的结论。实验结果表明,该事件分析引擎具有很高的检测概率和很低的虚警概率。
- 邹涛孙宏伟孙宏伟田新广
- 关键词：网络入侵检测系统网络安全计算机网络
- 一种实时复杂波形合成系统的设计与分析被引量：1
- 2002年
- 用一个信号源实时地产生多路通信信号的合成波形在信号产生领域是一个比较困难的问题.对此提出了一种基于软件化思想而设计的复杂波形合成系统,该系统以DSP+DDS为主要结构,能够合成多路复杂可变的通信信号,具有控制的灵活性和广泛的适用性.
- 邹涛张尔扬张翠
- 关键词：波形合成杂波通信信号信号源DDS软件化
- 人工神经网络及应用概述被引量：5
- 1999年
- 本文分析了人工神经网络的工作原理和特点，并介绍几种典型的神经网络以及多层感知网络在手写体数字识别中的应用。
- 张翠邹涛
- 关键词：人工神经网络BP网人工智能手写体
- 概念级误用检测系统的认知能力研究被引量：3
- 2004年
- 无法检测到未知攻击以及不能自动更新知识库是现有误用检测系统的两大缺点 .概念级误用检测系统(CLMDS)中利用SRRW特征选取算法、CHGL技术和独立双模型互训练结构极大地提升了系统的认知能力 ,有效地解决了上述问题 .文章从静态和动态两个层面对系统的认知能力进行了分析 ;实验结果表明 :CLMDS具有很强的认知能力 ,不但能检测到未知的攻击样式 ,而且还能实现知识库的自动更新 .
- 邹涛张翠田新广张尔扬
- 关键词：特征选取误用检测
- GPS移动车辆监控系统中的通信系统分析及仿真
- 1999年
- 耗资３００ 亿美元、历经了２０ 年才建成的 Ｇ Ｐ Ｓ 系统是继阿波罗登月计划和航天飞机计划之后的第３ 项庞大空间计划，它从根本上解决了人类在地球上的导航和定位问题，使导航和定位技术发生了巨大的变化。本文正是以 Ｇ Ｐ Ｓ移动车辆定位系统中的集群通信为背景，建立系统的数学模型，进行计算机仿真，并根据仿真结果分析系统性能。
- 邹涛李琳卢启中张尔扬
- 关键词：GPS定位车辆监控系统
- 全数字调制插值滤波
- 2001年
- 本文分析和研完了基于DDS技术的全数字调制中插值滤波的算法和实现问题,并以实际相关产品加以说明.
- 邹涛张翠田新广张尔扬
- 关键词：插值滤波DDSCIC
- 基于“软件化”思想的通信背景信号模拟器被引量：3
- 1999年
- 本文介绍了一种基于“软件化”思想而设计的通信背景信号模拟器;分析了该模拟器设计的特点及难点,并针对之提出了相应的解决方案。本文的后半部分还简要介绍了设计过程中所采用的部分技术。
- 邹涛何颖霞王松张尔扬
- 关键词：信号模拟器DSPDDS
- 全数字调制插值滤波
- 2001年
- 本文分析和研究了基于DDS技术的全数字调制中插值滤波的算法和实现问题,并以实际相关产品加以说明。
- 邹涛张翠田新广张尔扬
- 关键词：数字调制插值滤波DDS技术
- 一种应用峰值特征匹配的SAR图象自动目标识别方法被引量：10
- 2002年
- 针对合成孔径雷达 (SAR)图象自动目标识别问题 ,在对SAR图象的特征提取问题进行分析的基础上 ,提出了一种特征点匹配算法 .该算法根据Birkhoff vonNeumann定理 ,首先将广义置换矩阵约束松弛为广义双随机矩阵约束 ;然后利用拉格朗日乘子和障碍函数法 ,把约束加到目标函数中 ,从而将点集匹配问题转化为非线性最优化问题 ;最后利用确定性退火和软分配技术求解该问题 ,将得到的匹配代价用特征点数目的比值进行修正后 ,用于目标的识别 .实验结果表明 ,该算法非常有效 .
- 张翠郦苏丹邹涛王正志
- 关键词：SAR图象自动目标识别确定性退火合成孔径雷达特征提取
- 基于不同概念层次知识发现的入侵检测系统
- 2004年
- 本文针对现有误用检测系统缺少对新攻击样式的适应性问题,从不同概念层次的知识发现角度出发,提出了一种新的误用检测方法。该方法首先利用相关特征选取算法提取每种攻击的最优特征子集,然后通过相似性聚类对攻击样式作概念分层,最后用规则学习算法学习概念级误用检测模型。实验结果表明,该入侵检测方法不但能够提高检测概率,实现对新的攻击方式的检测,同时还简化了分类模型。
- 邹涛孙宏伟张尔扬李学春
- 关键词：入侵检测系统知识发现网络安全计算机网络
