邓立军
- 作品数：56 被引量：164H指数：10
- 供职机构：辽宁工程技术大学更多>>
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- 相关领域：矿业工程环境科学与工程自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 基于SVM的矿井通风阻力系数影响因素分析与预测被引量：11
- 2018年
- 矿井通风阻力系数是通风安全最重要的基础参数之一,为了实现矿井通风阻力系数简单准确地预测,提出了利用支持向量机(SVM)来预测矿井通风阻力系数的方法。通过分析影响因子与矿井通风阻力系数的相关性关系,并利用MATLAB逐步建立单影响因素与矿井通风阻力系数、多影响因素与矿井通风阻力系数之间的SVM预测模型,对比分析各预测模型的相对误差,确定最佳矿井通风阻力系数预测模型,即当输入模型影响因素为巷道断面积、周长和支护方式时,预测相对误差小于10%的样本数占测试样本的76%,相对误差小于20%的样本数占测试样本的90%。结果表明:该预测方法在矿井通风阻力系数预测中是可行的,并具较高的准确性。
- 魏宁孙亚胜男邓立军黄德郭欣
- 关键词：矿井通风
- 无外部扰动的均直巷道风速和风压测不准机理实验研究被引量：16
- 2016年
- 井下风速和风压的波动通常被认为是由外部扰动引起的,但是,即使在实验室条件下对可能的外部扰动给予充分的控制,风速和风压的示值仍始终呈现不规则的波动,即测不准现象。对此,从湍流角度出发对这一现象的产生机理进行了研究。利用激光多普勒测速仪和数字式微压差计测量了中低风速下巷道模型风速和静压的时间序列。结果显示,在无外部扰动的均直光滑巷道内,风速和压力依然存在波动,其大小和方向均发生剧烈变化,总体上呈现出在一平均值附近的随机脉动;当平均风速和平均压力分别为2.57 m/s和17.1 Pa时,风速和压力的最大脉动幅度分别达到了1.19 m/s和4.9 Pa。风速和压力的脉动信号服从正态分布,平均脉动幅度分别与速度和速度平方成正比,但测不准现象与风速大小关系不大仅受湍流强度影响。实验表明,即使在无外部扰动的条件下,井下风速和风压也是测不准的,测不准的本质是井下湍流随机脉动特性所致。而湍流具有规则的统计平均结果,是可以精准测量的。为了获得井下风流的精准参数,风速及风压等测试仪器应基于湍流的统计平均特性来设计研发。
- 刘剑李雪冰宋莹高科邓立军
- 关键词：风速风压
- 基于邻域粗糙集的通风系统故障诊断风速传感器布置方法
- 本发明提供一种基于邻域粗糙集的通风系统故障诊断风速传感器布置方法，涉及矿井通风技术领域。本发明步骤如下：步骤1：准备通风网络的拓扑关系数据资料；步骤2：利用网络解算生成故障样本集；步骤3：构建以监测故障位置为目标的邻域粗...
- 刘剑刘丽邓立军黄德
- 文献传递
- 基于SVM的通风系统故障诊断惩罚系数与核函数系数优化研究被引量：21
- 2019年
- 使用支持向量机(SVM)方法对矿井通风系统进行故障诊断,存在惩罚系数(c)和核函数系数(g),通过人工方法选取效率低、难以达到较高准确率并且出现过拟合的问题。为了提高矿井通风故障诊断的效率、准确率,同时避免过拟合现象,提出了一种改进遗传算法(GA),在故障诊断过程中对支持向量机的c,g参数进行优化。经过多组试验分析,研究结果表明:用遗传算法优化的SVM矿井通风故障诊断系统相比于未优化系统的故障诊断准确率有所提升,参数未优化前故障诊断的准确率为60%,优化后的准确率为97. 894 7%,并且优化参数经过大数据样本验证,未出现过拟合现象,证明了本文提出方法的有效性。
- 周启超刘剑刘丽刘丽黄德邓立军
- 关键词：支持向量机参数优化
- 一种基于遗传算法的采空区渗透系数反演方法
- 本发明提供一种基于遗传算法的采空区渗透系数反演方法，涉及矿井通风技术领域。本发明步骤如下：步骤1：随机生成关于渗透系数K的初代种群；步骤2：设定期望值并计算出采空区速度场数值V；步骤3：将种群中每个个体求解出速度场分布数...
- 刘剑达世安邓立军高科王东耿晓伟
- 基于LDA的矩形巷道测风站风速测定与校正实验研究被引量：9
- 2016年
- 针对传统接触性瞬时测风方法未能体现风流脉动性及随机性的特点,在15组不同断面平均风速下,采用非接触式湍流测试手段激光多普勒测速仪(LDA),对测风站巷道断面中垂线上24个测点的风速进行测试。实验表明,断面测点瞬时速度时间序列极不规则,但速度大小服从正态分布,具有规则的统计规律。基于湍流统计平均后,测风站断面某点的测点风速与断面平均风速呈线性关系,经验证,通过校正系数,可根据断面任意一点风速值来确定断面平均风速的大小。研究表明,LDA测量技术可以精准测试巷道流场的湍流特性,基于统计平均的结果为井下测风站风速传感器的校正提供一种新的技术途径。
- 宋莹李雪冰王施惠王妍丹邓立军
- 关键词：LDA断面平均风速湍流
- 基于SSA−LSTM的风速异常波动检测方法被引量：3
- 2024年
- 针对传统统计方法对风门开闭导致传感器监测数据异常波动的漏报率和误报率高的问题,通过挖掘风速传感器中时间序列数据中的数据特征,提出了一种基于奇异谱分析法(SSA)与长短期记忆神经网络(LSTM)组合的SSA−LSTM风速异常波动检测方法。首先利用SSA对风速传感器监测数据进行预处理,将风速数据分解为趋势分量、周期分量和噪声分量,通过重组趋势分量和噪声分量去除因湍流脉动产生的数据噪声;然后对LSTM进行参数优化,利用优化后的LSTM模型对预处理数据进行预测并得到重构风速;最后以对数概率密度函数计算监测风速与重构风速的异常分数,通过计算训练集数据样本的异常分数设定阈值对监测风速进行异常检测。试验结果表明:SSA去除因湍流脉动产生的数据噪声效果较好,在不影响数据波动情况下去除噪声分量,有助于提高风速重构效果和异常检测准确率;LSTM在无异常波动时能正确重构因湍流脉动导致的小幅波且与实际数据拟合效果较好,在有异常波动时根据历史波动趋势对异常波动段进行重构,可有效提高异常检测的准确率。通过对比分析,所提方法比ARIMA、BP、CNN模型的重构效果更好,异常检测准确率为99.2%,F1-Score为0.97,验证了所提方法的可靠性。表明本文所提方法在检测因风门开闭导致的风速异常波动上具有一定的应用价值。
- 邓立军袁金波刘剑尚文天
- 关键词：异常检测奇异谱分析时间序列
- 一种基于图卷积神经网络的矿井通风系统故障诊断方法
- 本发明提供一种基于图卷积神经网络的矿井通风系统故障诊断方法，涉及矿井通风技术领域。该方法与传统神经网络相比，不再假设数据点之间具有固定的关系，而是将故障样本看作是一种图结构数据样本，能够处理具有复杂非线性关系和非连续性的...
- 邓立军袁金波尚文天
- 巷道边壁支护方式下风流场流速分布特征的PIV实验研究
- 2021年
- 为了分析边壁支护方式对巷道风流场流速分布的影响,采用粒子图像测速仪(PIV)瞬态流场测试技术,得到了不同风速、不同间距边壁支护的矩形巷道流场时均风速分布。实验表明,风流经过支护位置后形成一定长度的湍流回流区域,2种布置间距下入口风速变化未对形成的回流区长度及涡心位置产生影响;间距加大后形成的涡流再附着点长度与Re无关;整个涡流区域风速值较小且流向不稳定,但未对主流风速流向产生较大影响,井下实际布置测风点位时可有条件地忽略局部构件产生的湍流涡流区。研究表明,PIV作为一种非接触式速度测量技术,可为研究复杂矿井通风巷道中的风流场湍流特性提供有效的实验解决方案。
- 宋莹朱萌邓立军王东
- 关键词：PIV涡流
- 基于邻域粗糙集的通风系统故障诊断风速传感器布置方法
- 本发明提供一种基于邻域粗糙集的通风系统故障诊断风速传感器布置方法，涉及矿井通风技术领域。本发明步骤如下：步骤1：准备通风网络的拓扑关系数据资料；步骤2：利用网络解算生成故障样本集；步骤3：构建以监测故障位置为目标的邻域粗...
- 刘剑刘丽邓立军黄德
- 文献传递
