车金锐
- 作品数：5 被引量：15H指数：3
- 供职机构：河南大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：河南省杰出青年科学基金国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学自然科学总论更多>>
- 基于多速率传感器数据融合技术的最小二乘估计被引量：1
- 2004年
- 将多速率传感器数据融合技术与传统最小二乘估计方法相结合,可以得到一种基于多速率传感器数据融合技术的最小二乘估计新方法。它通过有效地融合各个传感器的观测数据,最终获得了基于全局测量信息的在极小化估计误差方差的迹的准则下最优的无偏参数估计结果。针对具体应用实例,计算机仿真不仅说明了这种方法的实用性,而且进一步验证了其有效性。
- 车金锐曹志伟吕峰
- 关键词：最小二乘估计多速率传感器数据融合
- 基于Fuzzy c-means算法聚类有效性函数的纹理分割被引量：6
- 2004年
- Fuzzyc means(FCM)算法用于图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程.本文利用聚类有效性函数对Fuzzyc means算法的聚类结果进行评价,从而获得最优的聚类结果,较好地解决了Fuzzyc means算法的一些不足,如聚类数目无法自动确定、其聚类结果是否最优.最后,利用纹理图像分割实验验证了该算法的有效性.
- 宋相法陈志国文成林车金锐
- 关键词：FCM算法聚类有效性函数小波分解纹理分割
- 基于通信故障的多传感器系统融合估计算法研究被引量：3
- 2004年
- 在实际多传感器动态系统中,气候、机械故障以及人为等因素都可能使系统中某些传感器以及线路出现故障,从而导致正常的融合算法(本文是指通信正常情况下的无反馈层次结构融合算法)无法正常运行.本文对某些传感器出现通信故障的多传感器动态系统进行了研究,通过改进现有的系统框架,提出了一种新的融合估计算法.该算法能够自动地对发生故障的传感器进行实时跟踪和检测,并做出相应的处理,从而保证系统能够继续正常工作.新算法具有很高的灵活性和实时故障处理能力,最后计算机仿真证明了该算法的有效性.
- 葛泉波车金锐文成林
- 关键词：多传感器系统数据融合通信故障卡尔曼滤波
- 基于小波测量预处理的最小二乘估计被引量：2
- 2006年
- 以离散小波变换为工具,利用其特有的低通滤波属性和有效的抑制测量噪声的能力,将其与传统的最小二乘估计相结合,建立了一种基于小波测量预处理的改进最小二乘估计新方法,获得了比传统最小二乘估计好得多的估计结果;计算机仿真验证了算法的有效性.
- 车金锐梁刚陈敏茹
- 关键词：最小二乘估计小波变换阈值处理
- 基于Daubechies4小波的数据融合估计算法被引量：3
- 2004年
- 利用Daubechies 4小波对最细尺度上给定的状态方程进行多尺度分解 ,在各个较粗尺度上 ,建立起新的多尺度随机动态模型。基于此 ,给出多尺度递归数据融合估计算法 ,从而在最细尺度上 ,获得状态基于全局观测信息的最优估计值。严格推理证明了方法的正确性 ,计算机仿真验证了其有效性。
- 车金锐熊炎吕锋
- 关键词：小波变换多尺度分析数据融合状态估计
