路梅
- 作品数：12 被引量：19H指数：3
- 供职机构：徐州师范大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术语言文字天文地球更多>>
- 三维网格动画的几何视频压缩方法
- 2007年
- 介绍了一种新颖的数据压缩方法,通过对各关键帧网格规则重采样,三维网格动画可采用类视频压缩方法进行压缩,同时提出了一个全新的保形自适应采样算法,并利用该算法对原始的几何视频压缩方法进行了改进,在采样误差不变的前提下,改进方法的采样率可以更低,从而可具有更高的压缩比。完整实现了上述方法并利用实例对其进行了验证,实验结果表明此方法是切实可行的。
- 赵向军路梅叶澄清
- 关键词：视频压缩自适应采样
- 可调度的小波网格变形被引量：1
- 2006年
- 三维网格模型的Morphing是计算机动画研究的重要内容,利用频谱工具控制变形成份出现的次序是对变形路径进行控制的有效方法之一。但在三维网格模型上无法直接进行频谱分析,使得该技术一直无法在网格模型的Morphing中发挥作用。论文在数字几何处理框架的基础上,提出了利用小波分析进行可控网格变形的新方法。针对变形研究和数字几何处理中的关键问题——特征点对齐和采样,分别提出了基于Harmonic映射的参数化网格warping的特征对齐方法以及新型的自适应采样方法。实验表明,该方法稳定可靠,计算量适中,变形结果更为丰富。
- 路梅赵向军叶澄清
- 关键词：数字几何处理
- 程序源代码同源性度量技术研究被引量：1
- 2007年
- 对程序源代码的静态特性进行分析,提出了借助源码中特定字符和标识符出现的频数构造源码的特征向量以及利用改进核聚类方法对源码的同源性进行聚类分析的新方法.并通过算法设计与分析课程源代码作业反映的实际数据,对该方法的有效性进行了验证.
- 路梅赵向军
- 关键词：计算机程序
- 区组设计在改进BP网络样本选取中的应用研究被引量：1
- 2001年
- 利用多元统计分析中的试验设计思想 ,提出了用区组设计指导样本选取 ,并将之应用于我国西部煤田地质环境评价神经网络建模之中 。
- 赵向军路梅郭小荟
- 关键词：区组设计人工神经网络BP网络模拟退火
- 计算机专业英语教学法初探被引量：1
- 2003年
- 在探讨一般专业英语课程教学理论的基础上，分析了计算机专业英语动态性、新颖性等特点。提出了改革计算机专业英语教学模式的对策和方法。
- 郭小荟路梅赵向军
- 关键词：计算机专业英语教学法教学改革教学模式
- 基于支持向量机的目标跟踪研究被引量：2
- 2011年
- 把目标跟踪看作为目标和背景在时序上的分类问题来进行处理,选择支持向量机作为分类器,完成相应的目标跟踪任务。在跟踪过程中,采用扰动前景区域和按步长抽取背景的方法得到数量相当的正负样本;建立图像的积分直方图索引,通过索引之间的加减快速获取区域边缘和纹理特征向量;将新样本集合与前期获取的支持向量混合起来一并训练,实现分类器的在线更新。用经典图像序列进行实验,实验结果表明,该算法具有良好的跟踪效果。
- 张谢华路梅田敏
- 关键词：支持向量机目标跟踪积分直方图特征向量
- 全规整重网格化三维模型的压缩被引量：4
- 2007年
- 通过保形自适应重采样,可将三维网格模型转化为规则排列的二维几何图像,从而可借鉴成熟的图像压缩技术对其进行压缩.提出了保形自适应采样算法,根据网格模型表面的有效顶点分布密度自适应地调整采样网格,并可最大限度地通过原始网格顶点进行采样.在不增加采样率的前提下,该压缩方法所得解压模型具有更小的失真度.通过大量实例对文中方法进行了验证,并与同类方法进行对比.实验结果表明该方法是切实可行的,且具有更好的压缩效果.
- 赵向军路梅叶澄清
- 关键词：几何图像
- 协同分类器及其在邮件过滤中的应用被引量：1
- 2008年
- 提出了一种基于支持向量机的改进分类方法.该方法将特征空间分类超平面附近的样本分类,交由特征空间和样本空间中的K-近邻集体投票表决。方法应用于垃圾邮件的过滤之中,邮件合法性误判发生的概率可被有效降低。最后通过垃圾邮件过滤实例验证了该方法的有效性。
- 路梅叶澄清
- 关键词：垃圾邮件支持向量机
- 网格曲面T-样条分片重建被引量：3
- 2009年
- 提出了一个多方法耦合的参数曲面分片重建新方法,即普通分片采用T-splines最小二乘拟合,而奇异点附近则采用T-NURCCs逼近。虽然不同分片的重建方法有别,但皆为T-splines表示,数据结构一致,生成方式统一。该方法适合于工业造型和其它复杂模型的重建。
- 赵向军路梅张宏鑫
- 关键词：计算机应用曲面重建
- 垃圾邮件过滤算法研究被引量：4
- 2006年
- 对当前垃圾邮件过滤技术进行了深入研究,讨论了支持向量机分类器在智能垃圾过滤中的应用,分析了SVM算法的不足.结合k近邻算法,提出了一种基于支持向量的改进分类器,并通过大量实例对该分类器的有效性进行了验证.
- 赵向军路梅
- 关键词：垃圾邮件支持向量机
