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赵自强

作品数：2 被引量：30H指数：1
供职机构：复旦大学管理学院统计学系更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇医药卫生

主题

  • 1篇树模型
  • 1篇统计分析
  • 1篇组方
  • 1篇违背
  • 1篇协方差分析
  • 1篇方差分析
  • 1篇分类树
  • 1篇ITT
  • 1篇LOGIST...
  • 1篇LOGIST...

机构

  • 2篇复旦大学

作者

  • 2篇赵自强
  • 2篇郑明

传媒

  • 2篇中国卫生统计

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
违背随机分组方案时的临床试验统计分析方法研究
2010年
目的在临床试验出现随机分组被部分破坏的情况下,探索适合的统计分析方法。方法利用随机模拟的方法考察三种分析方法的第一类错误发生概率是否小于α;比较第一类错误发生概率不大于α的分析方法的功效。结果对违背随机分组方案的情况,按客观分组的t检验是的第一类错误发生概率远大于α;ITT方法和协方差分析方法的第一类错误发生概率的95%置信区间包含α;协方差分析方法的第二类错误发生概率显著小于ITT方法的第二类错误发生概率。结论对违背随机分组方案的情况,按客观分组的t检验是不合适的;ITT方法和协方差分析方法能较好地控制第一类错误的概率在α附近;协方差分析方法的功效高于ITT方法的功效。
赵自强郑明
关键词：组方协方差分析ITT
应用分类树模型筛选logistic回归中的交互因素被引量：30
2007年
目的探索自动筛选logistic模型中交互作用因素的方法。方法借助一个实例,说明分层、分类树与lo-gistic模型之间的关系,借助分类树模型自动进行筛选logistic模型中交互作用因素。结果本例分析结果表明,可以应用分类树为logistic模型筛选交互作用因素,并用logistic模型对可能的交互作用因素作最后检验,并通过实例说明应用要点。结论在logistic回归分析中,分类树可以有效地用于自动筛选可能的交互效应因素。
赵自强郑明
关键词：分类树LOGISTIC回归模型
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共1页<1>
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