赵肖宇
- 作品数：49 被引量：118H指数：7
- 供职机构：黑龙江八一农垦大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家杰出青年科学基金“十一五”高等教育科学研究规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学农业科学更多>>
- 一种基于区间值模糊推理的控制器设计被引量：6
- 2004年
- 本文在区间值模糊匹配推理基础上 ,设计了一种区间值模糊控制器。为了应用区间值模糊匹配推理方法 ,文中给出了一种清晰量的区间值模糊化方法。最后用实例说明区间值模糊控制器设计过程以及给出Matlab仿真控制效果。
- 关学忠赵肖宇关勇
- 关键词：控制器设计
- 应用近红外透射光谱和人工神经网络的豆油脂良莠鉴别被引量：11
- 2011年
- 提出了一种利用近红外透射光谱结合BP神经网络识别未知豆油脂良莠类别的方法。在10 000～3500 cm-1范围内分别采集合格油、不合格油(精炼垃圾油、煎炸油和变质合格油)的透射光谱,对光谱数据依次作出Savitzky-Golay平滑、基线校正预处理,采用SPSS 11.0抽取出9个主成分(累计贡献率达到99.89%)作为神经网络输入神经元,建立3层BP神经网络模型,模型能够有效辨识未知豆油脂的良莠以及不合格具体种类,类别预测正确率为100%。
- 赵肖宇关勇尚廷义蔡立晶方一鸣
- 关键词：主成分分析BP神经网络
- 近红外“3R”法双谱自适应去噪
- 2015年
- 针对近红外透射和吸收双光谱提出一种自适应的去噪方法。同步采集样品的近红外透射谱和吸收谱,在相同分解原则下总体经验模态法分解两组光谱,得到单组分特征模态分量。计算特征模态分量与原透射谱、吸收谱之间相关性,以及两组特征模态分量之间相关性,相关性最小模态分量初判为噪声分量。分析该分量在光谱中点处自相关性,若中点处很大,其他点几乎为零或很小,可以判断该分量为噪声。这种基于模态分量相关性的噪声判别方法称为"3R"法则。剔除噪声分量,重构光谱信号,循环上述分解过程,直到不满足"3R"法则,降噪过程结束。构造理想光谱,叠加噪声,"3R"法降噪效果优于EMD和EEMD低通滤波器,略逊于小波分解。真实光谱实验中,经过上述方法降噪处理过的玉米叶片光谱采用3层BP神经网络建立与叶绿素之间预测模型,"3R"法处理模型具有最大校正相关系数和预测相关系数,最小校正标准差和预测标准差。在四种降噪方法中,"3R"法对光谱谱峰位置和峰高的影响最小。实验表明,"3R"双谱去噪方法无需预设迭代次数,不用考虑分解层数,没有基函数,是自适应的,该方法适合近红外光谱去噪。
- 赵肖宇方一鸣谭峰王志刚佟亮
- 关键词：近红外双谱去噪
- 基于统计学方法和希尔伯特包络谱的有监督数据压缩方法
- 本发明公开了基于统计学方法和希尔伯特包络谱的有监督数据压缩方法，属于光谱数据分析技术领域。为了解决传统数据压缩方法处理非高斯分布拉曼光谱时候，对局部微小差异的不敏感问题，构建3个步骤实现拉曼光谱数据压缩和小组分信息提取：...
- 赵肖宇赵越蔡立晶尚廷义吴乔罕伍郭成
- 孵化前期近红外种蛋内鸡胚性别识别方法
- 孵化前期近红外种蛋内鸡胚性别识别方法属于种蛋检测技术；在暗室环境内通过光纤探头和傅立叶近红外光谱仪获得种蛋近红外光谱，应用总体均值经验模分解种蛋近红外光谱，去除高频特征模态分量，达到去噪，应用基于经验模态分解方法去除低频...
- 赵肖宇宋志远关勇谭峰尚廷义邸国辉杨立刘英楠
- 文献传递
- 基于WebAccess的自动控制实验系统研究与设计
- 牛皖闽庄沈阳赵肖宇佟亮王睿姚仲敏
- 该项目主要技术是在电动机控制中，采用WebAccess作为监视与远程控制的组态软件。利用WebAccess强大的网络功能，建立PLC电机控制系统的实时监控画面，用以太网模块与上位机建立了WebAccess与PLC间的通信...
- 关键词：
- 关键词：WEBACCESS自动控制
- 基于宽度学习系统的拉曼和近红外光谱特征融合技术
- 本发明公开了基于宽度学习系统的拉曼和近红外光谱特征融合技术，属于光谱数据分析技术领域。光谱技术融合现有3种方式，数据层融合、特征层融合和决策层融合。数据层融合增加了数据集合体量和冗余程度，特征层融合降低了数据饱和程度和有...
- 赵肖宇谭仁雪姜丽吴乔罕隋雨桐
- 一种基于Vague集相似度量推理的控制器设计被引量：7
- 2006年
- 针对模糊变量隶属值难以确定、描述信息单一这一问题,将区间值模糊集引入控制领域。在Vague集相似度量推理基础上,设计了一种模糊控制器。为了应用Vague集相似度量推理方法,给出了一种清晰量的区间值模糊化方法。说明了该类模糊控制器设计过程,给出Matlab仿真控制效果。仿真结果表明,该控制器隶属函数值较易确定,设计过程简化,模糊化过程偏差小,有很好的应用价值。
- 关学忠赵肖宇关勇佟亮
- 关键词：控制器设计
- 自适应的EEMD残余相关基线校正算法被引量：1
- 2014年
- 基线校正是光谱分析的重要环节,现有算法通常需要设定关键参数,不具备自适应性。根据总体平均经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)残余量特点,提出用残余量拟合光谱基线。通过残余量与信号相关性、残余量自相关和互相关性(称为残余相关准则)判断残余量是否是基线组成部分,以此为基础提出一种自适应的EEMD残余相关基线校正算法。对叠加曲线背景和线性背景的模拟光谱数据进行实验,结果显示在已知基线数学假设情况下,EEMD残余相关法逊于多项式拟合,同非线性拟合相差不多,优于小波分解。在没有光谱背景知识情况下,对真实拉曼光谱数据进行试验。经过上述方法预处理过的玉米叶片光谱采用3层BP神经网络建立与叶绿素之间预测模型,经过残余相关基线校正的模型具有最大校正相关系数和预测相关系数,最小交叉验证标准差和相对分析误差。各种基线校正方法中,残余相关基线校正对特征峰峰位、峰强和峰宽影响最小。实验表明,该算法可用于拉曼谱图基线校正,无需分析样品成分的先验知识,无需选择合适的拟合函数、拟合数据点、拟合阶次以及基函数和分解层数,也无需基线信号分布的数学假设,自适应性很强。
- 赵肖宇方一鸣关勇王志刚佟亮谭峰
- 关键词：自适应性
- 信息不对称理论在电类基础课教学的应用
- 2011年
- 电类基础课的教学中存在着多种信息不对称问题,主要表现为教师之间的信息不对称、教师与学生之间的信息不对称和学生之间的信息不对称。探究这些信息不对称问题的成因并寻找抑制的对策,对于提高电类基础课的教学质量将大有裨益。
- 赵肖宇佟亮
- 关键词：信息不对称基础课教学道德风险
