您的位置: 专家智库 > >

赵秀洁

作品数:6 被引量:32H指数:3
供职机构:南京农业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金公益性行业(农业)科研专项中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:轻工技术与工程自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇轻工技术与工...
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 5篇草莓
  • 3篇电子鼻
  • 3篇采后
  • 2篇乙醇
  • 2篇农产
  • 2篇农产品
  • 2篇贮藏
  • 2篇挥发性
  • 2篇采后品质
  • 2篇草莓品质
  • 1篇新鲜度
  • 1篇乙醇浓度
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇苹果
  • 1篇气味
  • 1篇鲜度
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇酵母

机构

  • 6篇南京农业大学
  • 1篇蚌埠学院
  • 1篇国家知识产权...

作者

  • 6篇赵秀洁
  • 5篇屠康
  • 4篇潘磊庆
  • 3篇孙柯
  • 1篇苏晶
  • 1篇吴海伦
  • 1篇王卓
  • 1篇徐静
  • 1篇詹歌
  • 1篇程雷

传媒

  • 1篇食品工业科技
  • 1篇食品科学
  • 1篇食品与机械

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 2篇2014
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于气味判别“红颜”草莓采后品质的研究
草莓因其色泽艳丽、美味可口且营养丰富而深受消费者喜爱。近年来,草莓的保鲜技术发展迅速,已能大大提高其贮藏和流通期。草莓品质变化具有前期劣变缓慢,一旦腐败发生,病原菌交叉感染严重,品质迅速劣变的特点。因此,若能够建立草莓果...
赵秀洁
关键词:草莓电子鼻采后品质支持向量机
文献传递
基于电子鼻技术预测草莓采后品质被引量:17
2014年
为建立一种无损检测草莓品质等级的方法,分别将草莓在20℃(常温)和4℃(低温)条件下贮藏,对草莓进行感官评价,测定质量损失率和硬度以确定其品质等级,提取电子鼻响应信号并进行分析。结果显示:电子鼻传感器阵列所含的10个传感器响应信号与草莓品质等级相关,大多数传感器与品质等级具有显著相关性。对于常温组和低温组,主成分分析都能够正确区分不同品质等级的草莓果实;通过Fisher判别建立的回归函数对草莓常温组一级、二级、腐败级品质的判别总体准确率为97.5%;对低温组一级、二级、腐败级品质的判别总体准确率为93.3%。结果说明应用电子鼻技术实时监测草莓采后贮藏和流通过程中的品质变化具有可行性。
赵秀洁吴海伦潘磊庆屠康
关键词:草莓电子鼻
一种基于乙醇传感器预测草莓品质等级的方法
本发明涉及一种基于乙醇传感器预测4℃贮藏条件下草莓品质等级的方法,属于农产品采后质量控制领域。该方法利用乙醇传感器提取未知样品气味信息,通过分析草莓品质败坏过程中挥发性乙醇浓度和腐烂指数之间的关系,并建立了基于乙醇浓度预...
屠康赵秀洁孙柯潘磊庆
两种酵母对“红富士”苹果采后病害的控制被引量:3
2014年
以"红富士"(Red Fuji)苹果为试材,探讨比较季也蒙毕赤酵母(Pichia guilliermondii)和罗伦隐球酵母(Cryptococcus laurentii)对"红富士"苹果采后青霉病、灰霉病、炭疽病的控制及对其可能的抑菌机理。结果表明:1×108CFU/mL浓度的两种拮抗酵母悬液均能有效地抑制"红富士"苹果采后三种病害,而且诱导果实抗病性的增强。同时,C.laurentii对三种病害抑制效果优于P.guilliermondii,差异性显著(p≤0.05)。
程雷潘磊庆苏晶詹歌赵秀洁屠康
一种基于乙醇传感器预测草莓品质等级的方法
本发明涉及一种基于乙醇传感器预测4℃贮藏条件下草莓品质等级的方法,属于农产品采后质量控制领域。该方法利用乙醇传感器提取未知样品气味信息,通过分析草莓品质败坏过程中挥发性乙醇浓度和腐烂指数之间的关系,并建立了基于乙醇浓度预...
屠康赵秀洁孙柯潘磊庆
文献传递
基于电子鼻和乙醇传感器判别草莓新鲜度的研究被引量:11
2016年
以红颜草莓果实为试材,在4℃(低温组),相对湿度85%~95%条件下贮藏,研究基于气味判别草莓新鲜度的方法。分别运用电子鼻和单一乙醇传感器采集草莓贮藏期间的气味。主成分分析结合感官评定将草莓的新鲜度划分为4个阶段,分别为4℃贮藏0~3,6,9~12,15d。采用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和分类型支持向量机(SVM-C)构建了基于气味判别草莓新鲜度的模型;应用电子鼻和PLS-DA法构建模型,建模组和验证组总体准确率分别为84.2%,88.3%;而基于SVM-C法构建模型,建模组和验证组总体准确率分别为99.2%,96.7%。应用乙醇传感器技术和PLSDA法、SVM-C法构建模型,准确率分别为83.3%(PLS-DA法建模组),86.7%(PLS-DA法验证组),90.8%(SVM-C建模组),90.0%(SVM-C验证组)。该研究可为建立草莓采后贮藏和流通过程中新鲜度实时监测的方法提供技术参考。
徐静赵秀洁孙柯王卓屠康
关键词:草莓新鲜度电子鼻
共1页<1>
聚类工具0