赵志凯
- 作品数：39 被引量：151H指数：6
- 供职机构：中国矿业大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 矿山人员状态信息描述方法研究被引量：2
- 2019年
- 矿山人员不安全行为是引发事故的关键因素,而行为与人员的状态信息密切相关。本体被广泛应用于计算机科学中需要信息交换和知识共享的领域,这些信息和知识包含复杂的结构和多种多样的语义。论述了矿山人员状态信息描述方法的研究,首先介绍了其在物联网领域中的概况,阐述了矿山人员状态信息描述的重要性和必要性,介绍了语义网、情境描述和知识表示等研究背景,分析了矿山人员状态信息感知描述方法。提出的本体模型,基于oneM2M国际化技术规范。为了构建此本体,借鉴了oneM2M基本本体的部分核心概念,同时提出了专属于矿山人员状态信息描述的概念类、属性及关系。提出的矿山人员状态信息描述本体,旨在达到规范信息描述、数据语义标注、知识共享和重用的目的。最后总结并展望了本体方法在矿山人员状态信息描述和行为识别研究中的前景。
- 冯仕民丁恩杰丁恩杰俞啸刘忠育赵志凯
- 关键词：本体知识表示人工智能
- 煤矿巷道支护领域知识图谱构建被引量：10
- 2019年
- 针对煤矿巷道支护专家系统知识内容有限、知识难以融合共享、无法从非结构化数据中挖掘相关知识等问题,构建了煤矿巷道支护领域知识图谱。首先通过设计领域概念、关系及属性对煤矿巷道支护领域知识建模;然后从煤矿巷道支护领域结构化、半结构化、非结构化数据源获取知识,并基于深度学习模型BI-LSTM-CRF进行实体识别;最后利用图数据库Neo4j存储煤矿巷道支护领域知识,形成煤矿巷道支护领域知识图谱。煤矿巷道支护领域知识图谱可进一步提升煤矿巷道支护设计和管理效率,为煤矿巷道支护智能化管理提供知识支持。
- 吴雪峰赵志凯王莉翟勃王卫龙
- 关键词：巷道支护知识图谱知识库
- 基于分段线性方法的瓦斯浓度时间序列模式表示被引量：1
- 2010年
- 指出直接采用原始瓦斯浓度时间序列进行短期浓度预测、相似性查询、时间序列分类和聚类等数据挖掘工作不但效率低下,而且会影响时间序列数据挖掘的准确性和可靠性;提出了一种采用分段线性方法的时间序列模式表示方法。采用分段线性表示方法对瓦斯浓度时间序列进行模式表示后可换来较小的存储和计算代价,只保留了时间序列的主要形态,去除了细节干扰,更能反映出时间序列的自身特征,有利于提高数据挖掘的效率和准确性。
- 许徽张剑英陈娟赵志凯
- 关键词：瓦斯浓度数据挖掘时间序列分段线性表示
- 一种高性能异步FIFO的设计与实现
- 提供了一种全新的高性能异步FIFO设计方案.首先定义了FIFO的通信协议和总体结构设计,然后围绕如何提高FIFO性能依次论述了存储阵列设计、读写控制逻辑和空脯判断逻辑的设计方法.通过与FPGA本身的FIFO模块比较,该方...
- 李冬赵志凯
- 关键词：异步FIFO亚稳态通信协议
- 文献传递
- 改进扩展指数哥伦布算法的图像感兴趣区域编码
- 2020年
- 为了提高对图像中感兴趣区域的压缩编码效率,借助小波-Contourlet变换(WBCT)的多尺度和多方向分解的特点,提出了一种改进的自适应扩展指数哥伦布编码压缩算法.首先生成图像中感兴趣区域的掩膜标记,对源图像和掩膜进行WBCT变换,得到小波-Contourlet域的掩膜和子带系数.然后根据掩膜信息对子带系数进行不均匀量化,并进行‘Z’字形扫描和游程编码,从而得到三元数组,利用改进的自适应扩展指数哥伦布算法对三元数组进行压缩编码.最后对压缩码流进行混合解码、反量化和逆变换得到感兴趣区域压缩图像.实验结果表明:提出的改进编码算法与另外两种算法相比,能够得到更优的视觉效果和更高的峰值信噪比,实现了对感兴趣区域的高效压缩,验证了算法的有效性和优越性.
- 刘占伟李华赵志凯
- 关键词：图像压缩感兴趣区域小波-CONTOURLET变换游程编码
- 旋转设备滚动轴承故障噪声诊断算法
- 本发明公开了一种旋转设备滚动轴承故障噪声诊断算法，首先拾音器采集滚动轴承的运行噪声信号，信号通过基于异常检测算法的轴承正常、异常预分类模型进行故障初判；其次根据故障预判结果，异常信号(有故障发生)通过神经网络滤波器，滤除...
- 王刚蒋晗晗赵小虎赵志凯
- 文献传递
- 基于阻抗分析仪的煤岩介电常数测量方法
- 本发明针对现有技术的不足，提供一种基于阻抗分析仪的煤岩介电常数测量方法，快速，便捷，准确的测量掺有岩石的煤的介电常数。使用的仪器精简，测量方法容易实现，便于大范围推广。
- 赵端程园新韩楠楠王习董飞丁恩杰邹翔宇赵志凯王昕
- 文献传递
- 一种基于障碍距离的兴趣管理方法
- 2016年
- 兴趣管理是提高协同虚拟环境扩展性的一种常用技术。现有的兴趣管理方法大多采用理想欧式距离进行兴趣匹配,没有考虑虚拟空间中存在障碍物的情况。针对现有方法的不足提出一种基于障碍距离的兴趣管理方法。该方法在混合法的基础上,对虚拟环境中的障碍物进行多边形建模。首先采用网格划分虚拟空间,缩小实体的兴趣匹配范围,然后使用障碍距离进行兴趣匹配。实验结果表明,该方法可以进一步减少系统中不必要的网络开销,提高协同虚拟环境的扩展性。
- 杨琳琳刘厚泉赵志凯
- 关键词：兴趣管理协同虚拟环境混合法网格
- 面向网络变量筛选与特征熵融合的轴承状态噪声诊断算法
- 本发明公开了一种面向网络变量筛选与特征熵融合的轴承状态噪声诊断算法，传感器采集轴承运行噪声信号；噪声信号按时间序列分割，组成样本集；对样本提取时频域特征，得到时频域一维特征行向量；采用平均影响值算法实现特征变量一次筛选，...
- 王刚宁永杰于嘉成陈尚卿赵小虎赵志凯
- 文献传递
- 基于DBN-ELM的入侵检测研究被引量：12
- 2018年
- 为了有效解决海量复杂数据的入侵检测分类问题,基于深度信念网络(DBN)和极限学习机(ELM),提出一种新的入侵检测方法。使用DBN对大量复杂无标签的原始数据进行特征提取,得到高度抽象的重要特征,再用ELM完成最终的分类工作。结合DBN自动提取特征的能力和ELM快速学习且泛化性好的优势,提高入侵检测识别率和运行效率。实验结果表明,与原始的DBN、ELM以及DBN-SVM方法相比,该方法具有更优的精确度和运行效率。
- 魏思政刘厚泉赵志凯
- 关键词：极限学习机混合模型入侵检测
