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赖剑煌: 作品数：232 被引量：466H指数：11; 供职机构：中山大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术农业科学理学文化科学更多>>

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一种基于双目视觉的串联通道融合行人检测方法: 本发明公开了一种基于双目视觉的串联通道融合行人检测方法，该方法根据双目RGB图像生成视差图，构建一个卷积神经网络，把RGB图像通道和视差图通道串联作为卷积神经网络的输入，学习RGB图和视差图之间的互补关系，从卷积神经网络...; 赖剑煌陆瑞智谢晓华; 文献传递

《中国图象图形学报》视频身份识别技术专刊简介: 2023年; 随着“智慧城市”和“平安城市”等项目建设,众多公共场所均部署了大量的监控摄像头,形成了庞大的监控摄像头网络。利用这些摄像头的内容关联分析来确定肇事者或重点关注行人身份越来越重要,其中行人重识别和步态识别等技术,是当前计算机视觉领域的研究热点,具备广泛的应用场景。; 赖剑煌贲晛烨桑农于仕琪赵启军张军平郑伟诗张鹏陈秀妍; 关键词：计算机视觉步态识别平安城市监控摄像头身份识别技术

小股人群重识别研究进展: 2023年; 小股人群重识别旨在将非重叠视域的摄像头网络下具有相同成员的群组图像进行正确的关联。小股人群重识别是传统行人重识别任务的一个重要拓展,在安防监控场景下有着重要的研究意义和应用前景。小股人群重识别所面临的独特挑战在于如何针对群内成员的数量变化和布局变化进行建模,并提取稳定、鲁棒的特征表达。近年来,小股人群重识别引发了研究人员的广泛关注,并获得了快速的发展。本文对小股人群重识别技术的研究进展进行了全面的梳理回顾。首先简要介绍本领域的研究背景,对基本概念、数据集和相关技术进行了简要总结。在此基础上,对多种小股人群重识别算法进行了详细的介绍,并在多个数据集上对前沿算法进行性能对比。最后,对该任务进行展望。整体而言,与行人重识别相比,小股人群重识别的现有方法在具体场景下的特定挑战性能表现欠佳,还需要从数据收集和方法设计两方面进一步探讨。此外,现有的小股人群重识别研究与其他视觉任务的关联性不够紧密,如何协同多任务作业以解决更多业界需求、加速产业落地,需要学术界和工业界共同思考和推动。; 张权赖剑煌谢晓华谢晓华; 关键词：虚拟数据 TRANSFORMER

一种基于多任务学习的表面缺陷检测方法: 本发明公开了一种基于多任务学习的表面缺陷检测方法，包括：获取具有标注信息的输入图像并将输入图像分为训练集图像和测试集图像；对训练集图像进行剪切，得到缺陷实例并对缺陷实例进行增强，得到增强图像；构建表面缺陷检测网络并将测试...; 赖剑煌康丹青吴凯朱俊勇; 文献传递

基于双流卷积神经网络的双目图像快速目标检测方法: 本发明公开了一种基于双流卷积神经网络的双目图像快速目标检测方法，包括步骤：对双目摄像头进行标定，得到标定参数；根据标定参数对训练图像进行校正，训练隐式深度语义挖掘网络用于在双目图像上隐式地学习深度语义信息，训练多模态特征...; 赖剑煌陆瑞智谢晓华; 文献传递

一种融合手工设计描述子和深度特征的人脸姿态估计方法: 本发明公开了一种融合手工设计描述子和深度特征的人脸姿态估计方法，常应用于针对安全防范和人脸识别应用的人脸图像质量评测。该方法使用SIFT描述子提取人脸图像的轮廓和局部信息，使用DeepID深度网络提取人脸图像的表观和结构...; 赖剑煌欧阳柳吴卓亮谢晓华; 文献传递

一种基于视角关联与深度网络学习的行人再识别方法: 本发明提供了一种基于视角关联与深度网络学习的行人再识别方法，其通过对每个视角建立视角关联的深度网络从而提取视角相关的底层视角特征，通过迭代的跨视角欧氏距离约束和跨视角中心度量约束（ICV‑ECCL）约束不同网络之间的特征...; 赖剑煌冯展祥; 文献传递

基于循环对抗生成网络的行人图像遮挡检测方法: 本发明公开了一种基于循环对抗生成网络的行人图像遮挡检测方法，步骤：(1)在无遮挡的行人图像中随机加入遮挡图像块，生成带遮挡的行人图像及对应的带遮挡标注的行人图像；(2)将上述带遮挡的行人图像及对应的带遮挡标注的行人图像作...; 赖剑煌陈泽宇卓嘉璇; 文献传递

基于深度局部特征的人脸属性识别方法: 本发明提供的方法是基于局部区域特征来进行人脸属性识别的，局部区域特征与全部区域特征相比更有鲁棒性和判别力；再者，利用降维和多尺度特征融合，比传统的降维方式和仅使用最后一层特征的方式，能得到更多有用的深度层级视觉特征；利用...; 赖剑煌马伟; 文献传递