贾利娟
- 作品数：27 被引量：59H指数：5
- 供职机构：陕西工商职业学院更多>>
- 发文基金：陕西省重大科技创新专项计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
- 大数据知识服务平台架构设计及应用研究被引量：1
- 2019年
- 当前数据信息呈现出爆发式的增长,为了便于对大数据进行处理、汇聚、关联和挖掘,构建了大数据知识服务平台。该平台分成服务层、功能层和平台层,采用Struts2框架对平台进行开发,MySQL数据库对数据分析结果进行存储。知识服务大数据分析采用K-Medoids聚类改进算法。最后,对该平台的应用效果进行分析,结果表明:该平台知识分类效果较精确,检索效率更高。
- 刘晓丹贾利娟
- 关键词：大数据知识服务STRUTS2
- 基于粗糙集理论的测试用例的优化
- 2019年
- 计算机软件技术不断发展,软件产品的功能日益庞大,软件测试也面临工作量的巨大挑战。本文利用粗糙集对知识处理的特征,将信息熵的算法引入到对测试用例数据的筛选中,并对具体的实际问题给出了解决方法,意在减少测试用例数据量,在保证软件测试质量的同时提升测试效率。
- 贾利娟
- 关键词：粗糙集信息熵测试用例
- 一种基于运营商大数据的内容个性化推荐模型被引量：6
- 2017年
- 为了充分利用运营商的大数据资源给内容产品用户推荐个性化内容,设计了一种基于运营商大数据的内容个性化推荐模型。模型基于偏好分析以及双层关联规则为用户推荐内容,不仅利用了产品运营数据,而且充分利用了通信网Gn口的DPI解析数据,提高了产品运营效率以及个性化推荐的效果。
- 贾利娟
- 关键词：大数据个性化推荐偏好分析
- “互联网+”视域下茶文化的创新传承策略——以南京雨花茶为例被引量：5
- 2019年
- 习近平总书记在中国共产党第十九次全国代表大会上强调,深入挖掘中华优秀传统文化蕴含的思想观念、人文精神、道德规范,结合时代要求继承创新,让中华文化展现出永久魅力和时代风采。“互联网+”视域下,茶文化的传承和发展将面临新的契机。互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,对我国茶文化的传承和创新具有重要意义。本文将以南京雨花茶为例,深入研究互联网为传统茶文化带来的冲击和发展机遇,以及“互联网+”视域下南京茶文化的传承和发展途径。
- 张婉婷贾利娟
- 关键词：互联网茶文化
- 基于正交表的条件组合覆盖方法的改进
- 2017年
- 分析白盒测试逻辑覆盖中条件组合覆盖的方法,结合正交表的特征,提出了一种基于正交表的条件组合测试用例设计方法,并针对具体实际问题给出了方法说明,意在减少测试用例冗余度,提升测试效率。
- 贾利娟
- 关键词：正交表白盒测试
- 一种基于运营商大数据的信用风险控制模型被引量：6
- 2018年
- 为了基于通信运营商大数据对个人信用风险进行控制,设计了一种基于运营商大数据的信用风险控制模型。在运营商的用户基础信息、通信行为、上网行为、地理位置等数据的基础上使用分类算法进行数据挖掘得到信用风险控制模型,模型提升了个人征信评级的精准率,降低了业务风险。
- 贾利娟朱斌杰
- 关键词：运营商大数据征信
- 开放教育计算机专业微课资源的建设与应用研究被引量：2
- 2016年
- 随着信息技术的迅猛发展及互联网的普及,尤其是移动终端的大规模应用和社交媒体的蓬勃发展,个性化学习和终身学习已成为未来教育发展的主要特征,因此微课以它独有的优势而迅速发展起来。本文阐述了微课的发展历程和特点,分析了微课应用于开放教育学生课程教学中的优势和对教学的辅助作用,并以开放教育计算机专业课程为例阐述了微课资源的设计与制作思路以及微课资源建设中存在的问题及策略。
- 贾利娟
- 关键词：开放教育计算机专业
- 基于任务驱动的课程项目化教学改革与实践——以《网页设计与制作》课程为例被引量：11
- 2016年
- 本文在分析《网页设计与制作》课程特点的基础上,针对实际教学中所出现的问题,提出以确定课程内容,构建教学项目,分解教学任务,实施教学过程,完善教学考核方式的课程教学改革的基本思路和实践过程。通过课程改革,建立任务驱动,项目导向的课程体系,实现学生职业技能和知识能力的自我构建。
- 贾利娟
- 关键词：教学改革
- 以能力为目标的《Dreamweaver网页设计与制作》课程教学改革研究
- 2015年
- 《Dreamweaver网页设计与制作》是一门实践性很强的课程,在日常的教学过程中老师除了讲授课本上的基础知识外,重点是培养学生的分析能力、创新能力和实际的操作能力。该文针对目前高校在课程安排上的问题,从教学内容、教学方法、教学手段及考核方式进行了探索与研究。
- 贾利娟
- 关键词：网页设计与制作教学改革教学方法
- 一种基于运营商大数据的产品推荐模型被引量：2
- 2017年
- 为了充分利用运营商的大数据资源给用户推荐合适的产品,设计了一种基于运营商大数据的产品推荐模型。推荐模型在基础数据、位置数据、上网行为数据的基础上建立了属性标签体系,基于两步聚类特征分析以及序列关联用户行为分析为用户推荐合适的产品,提高了产品运营效率以及产品推荐的效果。
- 贾利娟
- 关键词：大数据数据挖掘
