贺晓丽
- 作品数：18 被引量：40H指数：3
- 供职机构：西安石油大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 不完备多尺度决策信息系统的局部泛化约简
- 2022年
- 在不完备多尺度决策信息系统中,研究面向单个对象的局部泛化约简方法。所提的局部泛化约简方法融合了不同特征的不同尺度上的信息,且保持了广义决策值的一致性。在协调的不完备多尺度决策信息系统中,证明了两种泛化约简方法的一致性,给出了相应的的局部泛化约简算法。在不协调多尺度决策信息系统中,研究了其详细性质,并通过实例说明两种泛化约简的区别。
- 贺晓丽刘华丽刘华丽
- 关键词：不完备信息系统剪枝
- 粗糙逻辑中理论相容性的拓扑刻画
- 2015年
- 有关文献将计量化方法应用于粗糙逻辑之中,建立起了用以处理近似推理问题的粗糙逻辑度量空间理论。拟借助于粗糙逻辑度量空间理论,从拓扑学的角度给出粗糙逻辑理论相容性的等价刻画。
- 贺晓丽折延宏
- 关键词：相容性
- L-预拓扑空间的局部连通性被引量：6
- 2007年
- 在L-闭包空间的连通性基础上定义了L-预拓扑空间的局部连通性,并给出了局部连通的L-预拓扑空间的等价刻画,然后讨论了局部连通L-预拓扑空间的一些性质.最后证明了局部连通L-预拓扑空间与连续映射构成的范畴是一个弱拓扑范畴.
- 贺晓丽伏文清李生刚
- 关键词：L-预拓扑空间局部连通性
- 面向属性的区间集概念格被引量：3
- 2018年
- 面向属性概念格是形式概念分析中的一种重要数据结构。为刻画不完备信息环境下的属性概念认知结构,将描述不完备信息的区间集方法引入到面向属性概念格的研究之中,由此定义了面向属性的区间集概念格,实现了形式概念分析与粗糙集、区间集3种方法的交叉融合。在给出基本定义之后,进一步细致研究了面向属性的区间集概念格算子的一些代数性质,证明了全体面向属性的区间集概念构成的集合在一定的偏序关系下是一个完备格,并建立起了面向属性概念格与面向属性的区间集概念格之间的密切联系,最后给出了面向属性的区间集概念格的构造方法及相应的建格算法。
- 贺晓丽贺晓丽钱婷
- 关键词：概念格
- 多粒度数据的区间形式概念分析方法被引量：3
- 2019年
- 经典概念格和面向属性(对象)概念格都是形式概念分析中重要的数据结构,将区间集引入到这些概念格中,可以得到区间集概念格和面向属性(对象)区间集概念格。证明了面向属性区间集概念格与面向对象区间集概念格是反序同构的,将多粒度的思想引入到形式概念分析中,研究粒化前后区间集概念之间的关系;在多粒形式背景下,进一步研究了面向对象(属性)区间集概念之间的内在联系。
- 贺晓丽刘华丽刘瑶瑶
- 粗糙逻辑的计量化研究被引量：1
- 2012年
- 将计量化方法引入到粗糙逻辑的研究当中,在一种典型的粗糙逻辑LR中引入了公式的粗糙真度概念。在此基础上,提出了公式之间的粗糙相似度、粗糙伪距离等概念,得到了粗糙逻辑度量空间。在粗糙度量空间中提出了两种不同的粗糙近似推理模式。这一结果实现了粗糙集与计量逻辑学这两种不同的处理近似问题理论的融合,同时对进一步丰富基于粗糙集的近似推理有一定启示。
- 折延宏贺晓丽
- 关键词：粗糙逻辑
- 面向层次结构数据的增量特征选择
- 2023年
- 随着大数据时代的到来,数据样本量越来越多,维度越来越高,同时样本标签存在复杂的层次结构关系。采用包含策略,研究了基于依赖度的分层分类增量特征选择,解决了标签具有树结构且标签分布在任意节点的分层分类问题。首先,利用标签之间的层次结构,采用包含策略来缩小负样本空间。其次,使用模糊粗糙集理论,提出了一个基于包含策略的模糊粗糙集模型,设计了一个基于包含策略的依赖度计算算法和一个非增量特征选择算法。基于此,引入增量机制,提出了基于包含策略的依赖度增量更新方法,设计了两个基于两种策略的增量特征选择算法。最后,将此方法与基于兄弟策略的依赖度进行对比,通过实验验证了所提方法的可行性与高效性。
- 折延宏黄婉丽贺晓丽钱婷
- 关键词：模糊粗糙集依赖度
- 基于样本对选择的分层分类特征选择算法研究
- 2022年
- 在大数据时代,数据的标签数量急剧增加,且标签集之间往往存在层次结构,利用层次结构进行大规模分类学习可有效解决维数灾难、类别不均衡问题,是近年来的研究热点.模糊粗糙集作为处理不确定性信息的有效工具,对于层次结构的描述有着特别的优势,本文给出了一种基于样本对选择的分层特征选择方法.通过将层次结构融入到目标概念的上、下近似之中,给出了一种新的模糊粗糙集模型,并研究了其详细性质,基于此,设计了一种基于样本对选择的特征选择算法,实验结果表明,本文所提出的算法在效率和准确性方面优于平面算法,从而为基于粒计算的分层特征选择提供了一种可能的框架.
- 折延宏武晋兰贺晓丽
- 关键词：模糊粗糙集辨识矩阵
- 粗糙逻辑中公式的Borel型概率粗糙真度被引量：14
- 2014年
- 以一种特殊的粗糙逻辑为研究对象,视全体赋值之集为通常乘积拓扑空间,通过利用赋值集上的Borel概率测度,提出了能融合粗糙逻辑与计量逻辑为一体的公式的Borel型概率粗糙真度理论,给出了公式概率粗糙真度的公理化定义,建立起了相应的概率真度表示定理.公式的概率粗糙真度理论可被看作粗糙逻辑中已有工作的计量化,也可看作计量逻辑学中真度理论的粗糙化.基于这一核心概念,进一步给出了粗糙逻辑中已有概念的程度化表示形式,如公式的粗糙度、精确度、公式之间的粗糙相似度等,并建立起了基于粗糙相似度的3种近似推理模式.该结果实现了粗糙逻辑与计量逻辑的和谐统一,为进一步基于粗糙真值的程度化推理搭建了一个可能的框架.
- 折延宏贺晓丽
- 关键词：粗糙逻辑
- L-预拓扑空间的局部连通性:可乘性与L-好的推广被引量：1
- 2010年
- 主要证明了L-预拓扑空间的局部连通性相对乘积运算是可乘的且是L-好的推广。
- 贺晓丽伏文清
- 关键词：L-预拓扑空间局部连通性
