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谭庆

作品数：7 被引量：51H指数：4
供职机构：河北工业大学计算机科学与软件学院更多>>
发文基金：天津市自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 5篇蚁群
  • 3篇蚁群算法
  • 3篇群算法
  • 3篇旅行商
  • 3篇旅行商问题
  • 2篇遗传算法
  • 2篇优化算法
  • 2篇正反馈
  • 2篇正反馈机制
  • 1篇多峰函数
  • 1篇多峰函数优化
  • 1篇蚁群系统
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇蚁群优化算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇视图
  • 1篇视图选择
  • 1篇数据仓库
  • 1篇特征提取

机构

  • 7篇河北工业大学

作者

  • 7篇谭庆
  • 6篇顾军华
  • 2篇宋洁
  • 2篇李娜娜
  • 2篇毛宁
  • 1篇赵秀丽
  • 1篇任超
  • 1篇刘华
  • 1篇周瑞英

传媒

  • 3篇计算机应用
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2008
  • 5篇2007
  • 1篇2006
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
蚁群算法在物化视图选择问题中的应用被引量：7
2007年
提出用蚁群算法来解决物理空间约束下的物化视图选择问题,算法中应用信息素的局部和全局更新,并对每次迭代的最优解进行局部搜索,最终得出合理的解决方案。实验结果表明,应用蚁群算法可以有效地解决物化视图选择问题,并且其求解性能优于遗传算法。
顾军华赵秀丽谭庆
关键词：数据仓库物化视图选择蚁群算法
蚁群算法在最大频繁项集挖掘问题中的应用被引量：8
2008年
最大频繁项集的挖掘在关联规则挖掘中起着非常重要的作用,将其抽象为带约束条件的子集问题,利用蚁群算法进行求解。实验结果表明,与传统的Apriori算法相比,在最小支持度较小的情况下,蚁群算法具有较快的挖掘速度,在大部分情况下能够获得所有的最大频繁项集,实验表明了蚁群算法在求解最大频繁项集挖掘问题上的有效性。
宋洁刘华谭庆顾军华
关键词：关联规则最大频繁项集蚁群算法正反馈机制启发式信息
基于正反馈机制的遗传算法被引量：4
2007年
提出了一种基于正反馈机制的遗传算法(Genetic Algorithm based on Mechanism of Positive Feedback,GAMPF),它将蚂蚁算法的正反馈机制引入到两交换启发交叉算法(HGA),用信息素指导遗传算法的交叉操作,实现了蚂蚁算法与遗传算法的融合。TSP仿真实验证明,新算法在求解质量和求解效率上都取得了很好的效果。
顾军华任超谭庆
关键词：遗传算法蚂蚁算法正反馈机制
一种新的求解TSP问题智能蚁群优化算法被引量：11
2007年
提出了一种新的用于求解TSP问题的智能蚁群优化算法。新算法从TSP问题本身出发,提取出了该问题的一种本质特征,并赋予蚁群算法中的精英蚂蚁以识别该固有特征的能力,以提高精英蚂蚁的搜索质量,进而使得新算法整体的求解能力得以提高。文章中不仅阐述了新算法的原理,而且进行了仿真实验,实验结果表明新算法在求解时间和求解质量上都取得了很好的效果。
顾军华谭庆李娜娜毛宁
关键词：蚁群优化算法旅行商问题
非参数曲线提取方法研究
曲线提取与曲线识别是图像识别、图像理解、机器视觉等领域中非常重要的基本识别技术，在经济、国防、工业、安全等诸多方面有着广泛应用。在进行图像识别时，要首先对图像进行预处理、分割运算，然后提取曲线特征，最后进行识别。而图像的...
谭庆
关键词：图像识别特征提取蚁群算法
文献传递
一种基于免疫和Hopfield神经网络的多峰值优化算法被引量：3
2007年
分析了免疫算法和Hopfield神经网络的优缺点,提出了一种解决多峰值函数优化问题的混合算法。Hopfield神经网络易于硬件实现,具有简单、快速的优点,但是对初始值具有依赖性以及容易陷入局部极值。免疫算法具有识别多样性的特点,但搜索效率和精度不高。将两算法结合起来,优势互补。首先用免疫算法寻优,然后对所得具有全局多样性的解进行聚类分析,所得聚类中心作为Hopfield神经网络的初始搜索点,最后利用Hopfield神经网络逐个寻优。实验表明,该算法是一种有效的求解多峰函数优化问题的方法,与免疫算法相比,搜索效率和精度都较高。
周瑞英顾军华李娜娜谭庆
关键词：HOPFIELD神经网络免疫算法聚类多峰函数优化
蚁群遗传混合算法被引量：16
2006年
提出了一种蚁群系统与遗传算法融合的算法。将遗传算法加入到蚁群系统的每一次迭代过程中,利用遗传算法全局快速收敛的优点,来加快蚁群系统的收敛速度。并且遗传算法中的变异机制,帮助提高了蚁群系统跳出局部最优的能力。不仅阐述了新算法的原理,而且以旅行商问题为例进行了仿真实验,实验结果表明新算法在求解时间和求解质量上都取得了很好的效果。
毛宁顾军华谭庆宋洁
关键词：蚁群系统遗传算法旅行商问题
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共1页<1>
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