- 自行车智能速度训练信息管理系统的研究与实践
- 统运用电子信息、网络通讯、数据库技术，根据自行车运动专项特点创建的智能速度训练信息管理平台。系统包含了队伍基本信息、日常训练管理、常规测试指标、SRM测试、比赛成绩、运动生物力学分析、建议＆评语7大模块。这些模块SIIS...
- 龚铭新李之俊许翔黄勇马国强崔小珠王乐军杨涛
- 关键词：自行车信息管理系统
- 程菲跳马“踺子后手翻直体后空翻转体720度'动作的运动学分析
- 对程菲在2009年全运会预赛暨全国体操锦标赛跳马决赛中的定点拍摄和图像解析，着重分析程菲在完成该动作过程中的运动学特征，为教练员和运动员在今后练习该动作的过程中提供一定的数据参考。
- 许翔龚铭新黄勇王乐军邹凝祥
- 关键词：运动学
- 2008年全国体操锦标赛男子跳马冠军郭佳浩“侧手翻接屈体后空翻两周半”的运动学分析
- 研究目的:本文通过运动学分析,揭示了全国体操锦标赛男子跳马冠军郭佳浩完成'侧手翻接屈体后空翻两周半'的运动学特征和相关技术参数,为进一步提高该动作质量或国内其他运动员发展此类动作提供建议。研究方法:(1)文献资料法:查阅...
- 龚铭新许翔
- 小波包分析与人工神经网络相结合探索运动性肌肉疲劳过程中sEMG变化特征被引量：8
- 2009年
- 目的:利用小波包分析与人工神经网络相结合的方法探索60s全力蹬踏自行车致股直肌疲劳过程中表面肌电信号(sEMG)的变化特征及其与输出功率之间的关系,探索利用sEMG定量评价运动性肌肉疲劳的方法;方法:先按等时间间隔将sEMG划分为不同的段,通过比较不同分解层数下各频段能量与输出功率之间的关系,以此确定最优的小波包分解层数,计算各频段的能量并进行归一化处理,在此基础上以归一化后的各频段能量作为输入,以运动过程中归一化后的输出功率作为输出,构造Elman人工神经网络进行建模,经过网络优化过程建立了最佳的人工神经网络模型;结果:随着运动时间的延长和疲劳程度的加深,股直肌sEMG信号经小波包分解后的低频段能量增加,高频段能量衰减,但能量的增加与衰减集中在比较大的频段范围内,人工神经网络预测结果显示出良好的精度;结论:60s全力蹬踏自行车过程中表面电极处肌肉组织低通滤波作用不断变化导致运动过程中能量的增加与衰减集中在比较大的频段范围内。在利用sEMG定量诊断肌肉疲劳方面,通过小波包分析结合人工神经网络的方法具有较高的可行性和准确性。
- 王乐军黄勇龚铭新陈志勇许翔马国强
- 关键词：运动性肌肉疲劳SEMG小波包分析人工神经网络
