行敏锋
- 作品数：12 被引量：15H指数：3
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- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球轻工技术与工程更多>>
- 基于表观热惯性的卫星土壤水分产品空间降尺度分析方法及系统
- 本发明公开一种基于表观热惯性的卫星土壤水分产品空间降尺度分析方法及系统，本方法通过表观热惯性和植被参数构建三角空间；再计算得到表观热惯性/植被干旱指数；通过敏感性分析确定最优配置的AVDI；将最优配置的AVDI应用于权重...
- 行敏锋李姝霖
- 基于高光谱数据波段选择的水稻黑穗病提取方法及系统
- 本发明公开一种基于高光谱数据波段选择的水稻黑穗病提取方法及系统，该方法通过遗传算法结合偏最小二乘方法对高光谱波段进行初步选择,然后使用相关系数法和类间不稳定指数法对初步选择的特征波段进一步优选,与传统的波段优选与高光谱数...
- 行敏锋王燕翔
- 基于点云数据的地面点拟合、作物高度提取的方法及系统
- 本发明公开一种基于点云数据的地面点拟合、作物高度提取的方法及系统，首先获取带有种植物区域的三维点云数据；然后确定种植物冠层数据信息；再结合地面起伏信息确定地面点云数据；并拟合缺失高程数据的地面点，最后，根据冠层顶部点和拟...
- 行敏锋周晓哲
- 文献传递
- 多云雾山丘地区遥感定量化理论及应用进展被引量：3
- 2016年
- 在分析光学与微波遥感各自的应用现状及面临的挑战的基础上,从数据层、数据预处理和定量化理论与方法3个层面详细分析和总结了适用于多云雾山丘地区复杂环境的遥感定量化应用理论与方法,包括面向对象的反演策略、主被动遥感协同、时间序列建模、前向模型地形效应修正、弱敏感参数反演等。同时,结合研究团队近年在多云雾山丘地区遥感定量应用的研究实践,给出西南地区的土地连续变化监测、森林火灾风险评估、干旱监测、植被覆盖条件下的土壤水分主被动遥感反演等方面的应用实例。
- 何彬彬廖展芒殷长明全兴文邱实行敏锋李星白晓静李优优徐达松
- 关键词：遥感应用定量遥感
- 主被动遥感数据协同估算干旱区草原植被生物量被引量：5
- 2015年
- 结合主动微波遥感和被动光学遥感反映地表植被的各自优势,发展了一种主被动遥感协同估算干旱区草原植被生物量的模型。该模型将植被覆盖度作为水云模型的附加参数,将总体散射分为植被覆盖区散射和裸土区散射两部分,将水云模型应用到了植被覆盖稀疏区域。利用改进的水云模型和双极化ASAR数据,通过建立方程组估算植被生物量。将该方法用于乌图美仁草原植被生物量的估算,验证了该方法的有效性。结果表明:该主被动遥感协同估算模型能够成功地估算干旱区草原植被生物量,并且取得了较好的估算精度(R2=0.8562,RMSE=0.1813kg/m2)。最后,分析了该方法估算植被生物量的误差来源。
- 行敏锋何彬彬
- 关键词：生物量
- 生态脆弱区植被生物量和土壤水分的主被动遥感协同反演
- 生态脆弱区生态环境状况可由植被的生长情况表征，而植被的生长情况又受到该地区土壤水分的制约。植被生物量能够体现地球生态系统获取能量的能力，对地球生态系统结构和功能具有十分重要的意义，是反映生态环境的重要指标之一。土壤水分对...
- 行敏锋
- 关键词：合成孔径雷达后向散射植被生物量土壤水分生态脆弱区
- 文献传递
- 基于点云数据的地面点拟合、作物高度提取的方法及系统
- 本发明公开一种基于点云数据的地面点拟合、作物高度提取的方法及系统，首先获取带有种植物区域的三维点云数据；然后确定种植物冠层数据信息；再结合地面起伏信息确定地面点云数据；并拟合缺失高程数据的地面点，最后，根据冠层顶部点和拟...
- 行敏锋周晓哲
- 基于图像处理的土壤表面粗糙度测量实验研究被引量：3
- 2019年
- 土壤表面粗糙度是表征土壤表面微地貌的一项重要指标,是目前微波遥感领域的研究热点之一。该文基于图像处理的方法,利用自制的土壤表面粗糙度板和数码相机,采用探针廓线法,实现了一种简单有效的土壤粗糙度测量方法。该方法通过对土壤表面粗糙度测量板进行拍摄,然后对拍摄的图像进行处理,获取各个探针的实际高度值,并计算出表征土壤表面粗糙度的均方根高度和相关长度。通过对比实验验证了该方法的有效性。
- 行敏锋行敏锋官雨薇
- 关键词：图像处理
- 基于点云数据的有效叶面积指数提取方法及系统
- 本发明公开一种基于点云数据的有效叶面积指数提取方法及系统，首先获取带有种植物区域的三维点云数据；然后，使用点云数据的颜色信息与几何信息，计算点云数据的颜色指数EXG与高度阈值集、坡度阈值集，使用Otsu滤波法结合改进的基...
- 行敏锋杨婕
- 干旱区草原地上植被生物量估算——以乌图美仁大草原芦苇植被为例被引量：3
- 2014年
- 草原是干旱区生态系统中重要的可再生资源。本文基于草本植被的结构特征,利用ASAR和TM数据,结合MIMICS模型,提出了一种估算干旱区草原地上植被生物量的方法。该方法将光学遥感数据容易反演的叶面积指数(LAI)作为反演生物量模型的参数之一,并利用LAI成功估算了单位面积内的草本植被密度。将地上生物量作为输入变量代入改进的MIMICS模型,利用查找表方法,计算出地上植被生物量。然后,将该方法应用于乌图美仁草原的地上植被生物量的反演。结果表明,该方法能够成功地反演干旱区草原草本植被地上生物量,精度达到R2=0.8562,RMSD=0.6263。最后,分析了该方法估算植被生物量的误差来源。
- 行敏锋何彬彬
- 关键词：生物量后向散射系数
