薛大为
- 作品数：38 被引量：72H指数：5
- 供职机构：蚌埠学院更多>>
- 发文基金：安徽省高等学校优秀青年人才基金安徽省高校省级自然科学研究项目国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程文化科学电子电信更多>>
- 电子鼻检测黄山毛峰茶贮藏时间方法研究被引量：1
- 2016年
- 利用电子鼻对6个不同贮藏时间下5个等级黄山毛峰茶进行检测。首先获取反映茶叶香气的原始特征向量,再通过主成分分析法(PCA)提取出前5个主成分作为主特征向量,然后以主特征向量作为BP神经网络(BPNN)的输入,建立黄山毛峰茶贮藏时间预测模型(称为PCA-BPNN)。通过对75个测试样本(每等级15个)实验测试表明:PCA-BPNN对于贮藏0 d的茶叶,最大预测误差为7 d,5个(6.67%)样本预测误差超过10 d;对于贮藏60 d的茶叶,最大预测误差为10 d,4个(5.33%)样本预测误差超过10 d;对于贮藏120 d的茶叶,最大预测误差为16 d,7个(9.33%)样本预测误差超过10 d;对于贮藏180 d的茶叶,最大预测误差为19 d,8个(10.67%)样本预测误差超过10 d;对于贮藏240 d的茶叶,最大预测误差为21 d,8个(10.67%)样本预测误差超过10 d;对于贮藏300 d的茶叶,最大预测误差为14 d,6个(8.00%)样本预测误差超过10 d。验证了PCA-BPNN预测模型用于检测黄山毛峰茶贮藏时间的可行性,同时与以原始特征变量作为输入的BPNN预测模型相比,性能更好。
- 薛大为杨春兰孔慧芳鲍俊宏
- 关键词：黄山毛峰茶电子鼻BPNN
- 茶叶贮藏时间电子鼻检测方法被引量：1
- 2017年
- 利用电子鼻对4个不同贮藏时间黄山毛峰茶干茶叶进行了检测。首先根据传感器阵列响应曲线选择了原始特征变量,再通过PCA提取出主特征变量,最后以主特征变量作为输入建立了茶叶贮藏时间的BPNN预测模型。实验结果表明电子鼻用于检测茶叶贮藏时间是可行的。
- 鲍俊宏薛大为
- 关键词：茶叶贮藏时间电子鼻BPNN
- 基于单片机的多功能数字频率计的设计被引量：3
- 2016年
- 频率计在生活及生产领域的应用极其广泛.为了得到频率等参数的精确测量值,系统在简易频率计的基础上,采用AT89C52单片机作为主控芯片,能够测定三角波、矩形波、正弦波等多种波形信号的频率、周期、占空比以及脉宽,最终通过LCD液晶显示器显示测量的参数.着重介绍了硬件设计及软件编程,同时采取Proteus仿真,结果显示仿真运行良好,可测量三角波、正弦波等多种波形的频率等多种参量.
- 杨春兰薛大为
- 关键词：频率计AT89C52PROTEUS仿真
- 应用型本科《电气控制与PLC》实践教学探索
- 2012年
- 结合应用型本科的培养目标,根据我院实际情况对《电气控制与PLC》课程实践教学从教学体系、实验、实习、科技活动四个方面进行了探索。新的实践教学模式有效的增强了学生的动手和创新能力,取得了较好的效果。
- 薛大为杨春兰程荣龙
- 关键词：应用型本科电气控制与PLC实践教学
- 主成分分析与神经网络结合的黄山毛峰茶品质检测被引量：8
- 2014年
- 研究了利用主成分分析与BP神经网络结合的方法对黄山毛峰茶进行品质检测。首先应用主成分分析法对反映茶叶香气信息的原始特征变量进行分析,提取出前5个主成分,再以这些主成分作为BP神经网络的输入,建立3层BP神经网络预测模型。试验结果表明,该模型相对于未经过主成分分析的BP神经网络模型,建模效率大大提高,判别准确率也由92.5%提高到97.5%。说明主成分分析与BP神经网络结合应用于黄山毛峰茶品质检测是有效的。
- 薛大为孔慧芳杨春兰
- 关键词：黄山毛峰茶电子鼻主成分分析BP神经网络
- 基于虚拟仪器的淡水鱼阻抗测量系统被引量：1
- 2014年
- 为获取淡水鱼的阻抗特性,设计了基于虚拟仪器的淡水鱼阻抗测量系统。针对激励电流相移导致的相角测量误差,采用串联参考电阻法进行消除。系统硬件由电流源模块、信号调理模块以及数据采集卡组成。系统软件采用LabVIEW编写,实现数据采集、阻抗参数提取、显示及数据存储等功能。实验结果表明,系统对于鱼体阻抗模值测量的最大相对误差为0.47%,相角最大相对误差为4.35%,具有较高的测量精度。
- 薛大为杨春兰
- 关键词：淡水鱼阻抗测量虚拟仪器LABVIEW
- 新工科背景下《数字图像处理》课程思政教学探索被引量：8
- 2021年
- "课程思政"是一个十分重要的概念,它不仅能够激发学生课程学习的积极性,而且有效促使课程育人功能的实现。《数字图像处理》课程具有实践性强、知识点多的显著特点,传统的课堂教学已经无法适应新形势。随着新工科建设的推进,在课堂中融入思政元素不仅可以激发学生的积极性,而且能增强学生的专业知识应用意识培养。实践证明,教学改革有效提高了学生的课程学习兴趣和应用能力。
- 邓运生王艳春薛大为黄迎辉
- 关键词：教学探索
- 基于锁相环技术的可分档电机调速系统研究
- 2010年
- 提出了基于锁相环技术的直流电机转速控制方法,并利用计数器作为分频器,实现了可分档有级调速系统。分析了系统的组成结构、数学模型、工作原理及其设计方法。该系统具有成本低廉、结构简单、调节方便和速度稳定的优点,具有一定的实用价值。
- 薛大为杨春兰黄迎辉顾井飞
- 关键词：锁相环直流电机
- 电子鼻定量检测淡水鱼新鲜度的方法研究被引量：5
- 2016年
- 挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)值是定量评价淡水鱼新鲜度的重要指标之一,为了寻求更加准确检测TVB-N值的有效方法,自行设计了电子鼻系统。该系统由金属氧化物感器阵列、数据采集卡、信号调理电路以及数据采集与处理程序构成。以鲢鱼为研究对象,利用电子鼻系统对其新鲜度进行检测。以传感器阵列响应值作为自变量,以鱼肉TVB-N值作为因变量,分别采用多元线性回归(multiple linear regression,MLR)、主成分回归(principal component regression,PCR)和反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)建立了TVB-N值的预测模型。通过测试样本对3种模型进行验证,MLR预测模型对TVB-N的预测值与测量值之间的相关系数R、预测标准误差SEP、最大误差百分比RE-max及平均误差百分比RE-mean分别为0.65、5.11、7.45%和5.04%;PCR预测模型分别为0.80、2.77、5.64%和3.15%;BPNN预测模型分别为0.97、1.56、3.51%和2.18%。结果表明:BPNN预测模型性能最优,PCR预测模型性能次之,MLR预测模型性能最差。该研究为定量化检测淡水鱼新鲜度的检测提供了一种有效的方法。
- 杨春兰薛大为
- 关键词：电子鼻淡水鱼新鲜度挥发性盐基氮主成分回归反向传播神经网络
- 机械式自动变速数据采集系统设计
- 2010年
- 数据采集系统对械式自动变速系统(AMT)的开发有重要意义。本文介绍了基于串行通信与虚拟仪器技术的汽车AMT数据采集系统,阐述了系统的工作原理、硬件设计以及上下位机软件设计。
- 薛大为乔爱民杨春兰顾井飞
- 关键词：AMT数据采集串行通信虚拟仪器
