蔡庆空
- 作品数：14 被引量：61H指数：6
- 供职机构：中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球理学更多>>
- 北京市土地覆盖变化对地表温度的影响
- 2014年
- 为研究北京市土地覆盖变化对地表温度的影响,选取1991年和2011年的Landsat-5专题制图仪影像,采用单窗算法和基于专家知识的决策树分类方法,提取期间地表温度和土地覆盖变化信息,分析了研究区20年来的土地覆盖变化对地表温度影响的空间分布格局和变化规律。研究结果表明:1991年到2011年间北京市土地覆盖类型的变化改变了地表温度的空间分布特征。在土地覆盖类型未发生变化的区域,6种土地利用类型的地表温度都升高,在土地覆盖类型发生变化的区域,地表温度有升有降,但总体上城市地表温度的空间分布与土地覆盖类型的空间变化格局存在明显的一致性。
- 蒋金豹蔡庆空崔希民陶亮亮马彦辉
- 关键词：土地覆盖变化地表温度反演
- 北京农业嘉年华农业科技集锦
- 2015年
- 2015年3月14日至5月3日，以“自然、融合、参与、共享”为主题的第三届北京农业嘉年华在北京昌平区兴寿镇草莓博览园开幕。这是一个集农业生产、生态休闲、娱乐体验、教育示范等功能于一体的都市农业盛会。与前两届相比，今年突出的特点是天津、河北两地参与，首次实现了京津冀协同办会。
- 师建霞蔡庆空
- 关键词：农业科技生态休闲娱乐体验都市农业
- ALOS-PRISM立体像对提取DEM的应用研究被引量：9
- 2014年
- 本文使用ALOS-PRISM高分辨率立体像对数据提取DEM;针对DEM精度评定过程中地形单一的问题,文中着重分析了DEM在不同地形条件下的精度情况,通过与1∶50 000实测DEM比较分析,结果表明在无植被覆盖的平原地区DEM精度最高,高程中误差可以达到4.46m;其次是城区,山区最差,与同类卫星产品相比该精度已有很大的提高,因此ALOS-PRISM的应用可以为我们快速获取高精度的DEM提供一种新的途径。
- 蔡庆空蒋金豹张玲李二俊
- 关键词：PRISMRPC模型DEM提取
- 美丽乡村系列一 “最美乡村”·婺源
- 2015年
- 婺源位于赣东北,是古徽州六县之一,也是徽州文化的发祥地之一。婺源素有＂书乡＂、＂茶乡＂之称,是全国著名的文化与生态旅游县,被外界誉为＂中国最美的乡村＂、＂一颗镶嵌在皖、浙、赣三省交界处的绿色明珠＂。婺源的乡村之美,在于浑然天成的和谐。＂青山向晚盈轩翠,碧水含春傍槛流＂。村村是画,步步皆景。山水间飘渺着的朦胧雾纱、古意盎然的民居、石径、廊桥,青山绿水环绕其间,全然剔透着一派水墨丹青的韵味。
- 蔡庆空
- 关键词：生态旅游徽州文化赣东北山水间古徽州
- 环形闪光灯对数字近景摄影测量的影响测试
- 2015年
- 为验证环形闪光灯在数字近景摄影测量使用中的效能,直接采用闪光灯光强调节测试法,通过使用多个品牌型号的环形闪光灯分别在被测物不同距离处,调节不同光强输出,对获得的系列数字影像进行成像像素灰度值与测量准确度分析。结果表明:数字近景摄影成像像素灰度值和测量准确度均与摄影距离及闪光灯光强输出大小有密切关系,而且适度调节环形闪光灯光强大小能够使得成像质量与测量准确度达到最优,可以满足大尺寸工业测量的要求,从而为数字近景摄影测量过程中环形闪光灯及光强大小的选择提供数据依据与参考。
- 马开锋黄桂平崔希民蔡庆空
- 关键词：数字近景摄影测量光强像素灰度值
- 基于小波变换的冬小麦叶面积指数与叶绿素含量遥感反演
- 实现对小麦精准有效的监测管理,需要及时准确的监测其长势、营养状况、肥水和病虫害等信息,冬小麦叶面积指数和叶绿素含量作为其生长过程中的生理生化参量,其准确快速获取不仅有助于对病虫害信息进行精准诊断和管理调控,而且对冬小麦长...
- 蔡庆空
- 关键词：高光谱遥感叶面积指数连续小波变换
- 基于SURF算法的无人机航空图像自动配准研究被引量：1
- 2013年
- 针对实时性要求中SIFT特征配准算法耗时长的缺点,本文将SURF(Speeded Up Robust Feature,即加速鲁棒特征)算法应用于无人机航空图像的自动配准问题中。首先利用Hessian检测子检测特征点,再通过粗匹配和细匹配得到匹配点对,最后执行几何变换完成对图像的配准。通过与SIFT(Scale Invariant Feature Transform,即尺度不变特征变换)配准方法进行对比,结果表明SURF算法在满足精度的前提下具有比SIFT算法计算量小、速度快的优点,有一定的理论和应用价值。
- 李二俊刘万林余涛谢东海蔡庆空
- 关键词：SURF算法图像配准SIFT算法
- 水浸胁迫下植被高光谱遥感识别模型对比分析被引量：11
- 2013年
- 随着全球气候变暖,我国洪涝灾害发生的频率及影响范围都不断增加。通过野外模拟试验,研究植被(玉米、甜菜)在水浸胁迫下的光谱变化特征,以构建高光谱遥感模型对水涝灾害范围进行监测。试验于2008年5月—8月在英国诺丁汉大学Sutton Bonington校区(52.8°N,1.2°W)进行,每周采集一次样本并在室内测量其光谱数据。试验结果表明植被光谱在550,800~1 300nm区域反射率都稍有降低,而在680nm区域反射率则略微增大。选取NDVI,SIPI,PRI,SRPI,GNDVI及R800*R550/R680共六个植被指数识别水浸胁迫下的植被,研究表明,指数SIPI与R800*R550/R680对水浸胁迫玉米比较敏感,而指数SIPI,PRI及R800*R550/R680对水浸胁迫甜菜比较敏感。为寻找最优的识别模型,计算对照与水浸胁迫植被指数之间的归一化均值距离并进行对比分析,发现植被指数R800*R550/R680的归一化均值距离在胁迫早期即大于其他指数的距离,说明该指数识别水浸胁迫植被的能力优于其他指数,且具有较强的敏感性与稳健性。因此,可以利用该指数快速地提取水浸面积,为救灾减灾决策提供信息支持。
- 蒋金豹Michael D Steven何汝艳蔡庆空
- 关键词：光谱特征植被
- 利用RADARSAT-2雷达数据与改进的水云模型反演冬小麦叶面积指数被引量：7
- 2016年
- 利用微波遥感反演植被参数往往受到植被分布不均、稀疏植被覆盖、地表裸土等因素影响,导致微波遥感用于农业参数估计的效果不佳。为解决微波遥感反演地表植被参数的问题,本研究在原有的水云模型基础上引入植被覆盖度以及裸土对于雷达后向散射系数的直接作用信息,提出一种改进的水云模型,并充分考虑地表植被的覆盖分布情况,结合地面实测数据及RADARSAT-2雷达数据对改进模型进行验证,然后根据改进模型通过查找表法反演出植被含水量,最后利用叶面积指数与植被含水量的经验关系间接得到叶面积指数的估测值。结果表明,改进的水云模型对后向散射系数的模拟精度比原有的水云模型精度高,模拟的决定系数在HH和VV极化时分别为0.850和0.739,均方根误差分别为0.918dB和1.475dB。由此可见,改进的模型对研究区植被条件更为敏感,能够较好地分离出植被与土壤信息对雷达后向散射系数的影响,同时利用其反演得到的叶面积指数精度较高,决定系数达到0.841,均方根误差为0.233。
- 陶亮亮李京蒋金豹陈曦蔡庆空
- 关键词：RADARSAT-2叶面积指数植被覆盖度后向散射系数
- 联合主成分分析与最小二乘支持向量机估测冬小麦叶面积指数被引量：3
- 2014年
- 利用单一植被指数估测叶面积指数存在高光谱遥感丰富的波段信息易丢失和外界因素干扰大的缺点,但若将波段信息全部引入模型又会增加建模难度。为解决利用多波段信息估测叶面积指数的问题,利用主成分分析法(PCA)对光谱数据进行降维,之后将提取的主成分与最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型相结合,构建冬小麦叶面积指数的高光谱估测模型,并与以4类植被指数作为LS-SVM输入参数建立的模型进行比较。结果表明,以主成分作为LS-SVM模型的输入参数建立的模型精度最高,模型检验集R2为0.71,检验集RMSE为0.56,估测结果较使用植被指数作为输入参数建立的模型精度高,稳定性好。该方法可为利用多波段信息进行大范围冬小麦叶面积指数的无损测定提供参考。
- 蔡庆空蒋金豹陶亮亮胡丹娟崔希民
- 关键词：最小二乘支持向量机冬小麦叶面积指数植被指数主成分分析
