葛正坤
- 作品数：5 被引量：44H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军炮兵学院更多>>
- 发文基金：国防科技大学预研基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于独立分量分析的图像去噪研究被引量：40
- 2008年
- 独立分量分析(independent component analysis,ICA)是基于信号高阶统计量的信号分析方法,它可以找到隐含在数据中的独立分量。在分析独立分量分析的基本模型及方法的基础上,讨论了有噪声信号的独立分量分析,使用最大似然估计对有噪声的ICA模型进行去噪处理,并研究了基于ICA的软门限图像去噪方法。在仿真实验中与其他的图像去噪方法进行了比较,突出了该方法在噪声方差较小时对非高斯信号的去噪优势。
- 郭武王润生张鹏葛正坤
- 关键词：独立分量分析图像去噪最大似然估计
- 经马氏修正的Poisson过程的极大似然估计被引量：1
- 2002年
- 近年来 ,隐马氏模型成为研究相依随机变量的一个十分有用的工具。实际应用过程中的一个很重要的问题是如何对隐马氏模型的参数进行估计。将一类连续时间隐马氏模型的问题转化为离散时间隐马氏模型的问题 ,给出了具体的隐马氏模型———经马氏修正的Poisson过程的极大似然估计及其算法。
- 王春玲李兵葛正坤
- 关键词：极大似然估计隐马氏模型POISSON过程通信网络数学模型
- 二维隐马氏模型的一种简化算法及其参数估计被引量：1
- 2002年
- 针对现有的二维隐马氏模型算法给出了一种简化算法及参数估计方法。该算法与现有的算法相比非常简单。基于此方法给出了相应的识别方法和参数估计,并且该估计与极大似然估计是等同的。
- 葛正坤李兵王春玲
- 关键词：VITERBI算法EM算法参数估计充分统计量高斯混合文字识别
- 基于复杂性寻踪的非独立图像盲分离被引量：2
- 2009年
- 复杂性寻踪是近期发展起来的一种结合非高斯性和时间相关的投影寻踪方法,目的是在多元数据中找到一个投影方向,使得数据在该方向上的投影具有最令人感兴趣的结构。它是投影寻踪方法在时间序列应用上的扩展,相似于依赖时间的信号源盲分离和独立分离分析。由相互独立的图像混合而成的混合图像的盲分离技术已经相当成熟,但对非独立混合的图像的盲分离仍然是个难题。从时间序列的复杂性寻踪出发,推导出一个复杂性寻踪的定点算法。该算法是经典的快速独立分量分析算法(FastICA)的扩展,继承了FastICA的优点,简单易行,不需要用户选择学习率,并且算法具有快速稳定收敛的性质。该算法应用到非独立图像的混合图像的盲分离时,取得了较好的分离结果。
- 李兵刘颖葛正坤郭武
- 关键词：时间序列图像分离
- 基于二维隐马氏模型的文字识别理论及算法研究
- 隐马氏模型(hidden Markov models)是一类统计模型，简称HMMs。它包括两个随机过程，其中一个是不能够被直接观测到的并且具有马氏性，称之为状态马氏链;另一个是与此状态马氏链相关的可被观测到的随机过程，称...
- 葛正坤
- 关键词：EM算法VITERBI算法极大似然估计
