葛宇
- 作品数：18 被引量：140H指数：8
- 供职机构：四川师范大学基础教学学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅资助科研项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种人工蜂群算法改进方案被引量：2
- 2015年
- 为提高人工蜂群算法的寻优效率,对算法中跟随蜂和侦察蜂的搜索策略进行了改进,提出了一种反映个体拥挤程度的crowd指标,并基于该指标为跟随蜂设计了针对优秀个体的自适应邻域搜索策略;针对侦察蜂的搜索行为,设计了一种较差个体重置机制,以保持种群多样性,防止算法可能出现的早熟收敛。通过八个典型测试函数的仿真结果表明,相比原算法以及实验中列出的同类算法,改进算法在收敛速度和寻优精度上取得了较好的效果,说明了改进方案的有效性。
- 梁静葛宇冉晓娟李琦
- 关键词：人工蜂群算法邻域搜索
- 基于改进遗传算法的智能组卷研究被引量：8
- 2012年
- 通过在遗传算法中引入个体浓度的选择机制和记忆机制,确保了进化过程中种群内个体的多样性,避免局部收敛,保证了算法朝优化方向进化.实验结果表明改进算法能跳出局部收敛,有效避免了早熟产生和遗传退化现象出现.
- 陈晓敏梁静葛宇
- 关键词：组合优化智能组卷遗传算法
- 自适应混沌变异蛙跳算法被引量：34
- 2011年
- 研究蛙跳算法的寻优性能,主要在基本蛙跳算法的全局搜索过程中加入自适应混沌变异操作,提出一种改进蛙跳算法。改进后的算法采用Logistic混沌序列构造混沌变异算子,同时结合个体适应度和进化代数自适应调整变异尺度,从而增强蛙跳算法搜索最优解的能力。仿真实验结果表明,改进后的算法寻优精度和收敛速度得到了有效提高,具有较好地实用性能。
- 葛宇王学平梁静
- 关键词：蛙跳算法自适应变异混沌序列
- 基于免疫遗传算法的智能组卷系统设计被引量：9
- 2011年
- 为解决实际的组卷问题,降低组卷过程中的主观性,将免疫机制结合到遗传算法中,提出了一种基于免疫遗传算法的智能组卷算法,并从抗体编码、抗体选择、接种疫苗等方面对算法进行了优化。实验结果表明该算法取得了满意效果,具有较高实用性。
- 葛宇梁静
- 关键词：智能组卷免疫遗传接种疫苗
- 求解函数优化问题的改进的人工蜂群算法被引量：15
- 2013年
- 为提高人工蜂群算法求解复杂函数优化问题的性能,分析了算法中侦察蜂逃逸行为的不足,并对其进行改进:定义了逃逸指标,使其能准确地反映个体状态对算法早熟的影响;重新设计选择机制,让侦察蜂不需要参数控制,能自适应地选择可能导致算法早熟收敛的个体执行逃逸操作;改进了逃逸算子,降低了逃逸操作的盲目性。通过9个典型测试问题的实验结果表明:在指定误差精度下,本改进算法均能有效收敛;同时与基本人工蜂群算法和已有的典型改进相比,本改进算法在收敛精度和速度上均有明显提高。说明提出的改进策略能有效提高算法求解复杂函数优化问题的能力。
- 葛宇梁静王学平谢小川
- 关键词：人工蜂群算法早熟收敛
- 结合微信的PBL教学模式在软件学习思维培养中的应用被引量：2
- 2018年
- 软件学习思维培养是大学计算机基础课程的一个重要教学目标,如何吸引学生积极主动参与学习、训练学生的软件学习思维、提高课堂教学质量,是近年来广大一线教师研究的重点。文章基于PBL教学理论,借助微信平台提出了一种大学计算机基础课程中针对软件学习思维训练的教学模式,并以"分类汇总"知识点为例进行了实证研究。文章提出的教学模式,以实际应用问题为导向进行教学设计,并结合微信平台发布学习资源、完成交流互动,拓展了老师的教学手段,增强了学生的学习体验。
- 葛宇梁静
- 关键词：教学模式大学计算机基础课程
- 一种多目标人工蜂群算法被引量：8
- 2015年
- 为将标准人工蜂群算法有效应用到多目标优化问题中,设计了一种多目标人工蜂群算法。其进化策略在利用精英解引导搜索的同时结合正弦函数搜索操作来平衡算法对解空间的开发与开采行为。另外,算法借助了外部集合来记录与维护种群进化过程中产生的Pareto最优解。理论分析表明:针对多目标优化问题,本算法能收敛到理论最优解集合。对典型多目标测试问题的仿真实验结果表明:本算法能有效逼近理论最优,具有较好的收敛性和均匀性,并且与同类型算法相比,本算法具有良好的求解性能。
- 葛宇梁静
- 关键词：进化策略
- 基于蛙跳算法的无线传感器网络节点定位被引量：3
- 2012年
- 为减小测距误差对无线传感器网络定位精度的影响,将蛙跳算法应用到距离式定位算法的位置计算阶段中,提出了蛙跳定位算法。该算法在适应度函数设计中,根据节点间的测距信息对锚节点进行了加权处理,以降低测距误差对定位结果的影响。结合最小最大法构造初始种群,使其包含更多可行解,从而提高算法效率。仿真结果表明,与采用极大似然估计法或总体最小二乘法来进行位置计算的距离式定位算法相比,该算法有效降低了距离误差对定位精度的影响,具有较高的定位精确度和稳定性,是一种实用的无线传感器网络节点定位方法。
- 葛宇梁静许波余建平
- 关键词：无线传感器网络蛙跳算法
- 基于极值优化策略的改进的人工蜂群算法被引量：15
- 2013年
- 为提高人工蜂群算法在求解优化问题中的性能,结合极值优化策略提出一种改进的人工蜂群算法。改进算法基于极值优化策略高效率的寻优机制重新设计了原算法中跟随蜂的局部搜索方案,并具体给出了新方案的组元变异算子和最差组元判定规则。通过对优化问题中8个典型测试函数的仿真实验表明,与基本人工蜂群算法和已有的典型改进算法相比,改进算法在寻优精度和收敛速度上均有明显提高,在优化问题求解中体现出较强的寻优能力。
- 葛宇梁静王学平
- 关键词：人工蜂群算法局部搜索
- 改进的高度优先策略在P2P流媒体节点选择机制中的研究被引量：3
- 2009年
- P2P流媒体技术中节点选择机制是构建流媒体系统的核心问题,针对节点选择机制中的高度优先策略进行改进,新算法既考虑了应用层多播树的平衡性又考虑了节点之间的距离远近和通信连接状况,从而使得网络传输的总体能力提高。同时还对新算法进行了数学模型描述,对其进行实验仿真分析,收到良好效果。
- 葛宇梁静
- 关键词：P2P流媒体
