苏淼
- 作品数:4 被引量:40H指数:3
- 供职机构:中国科学技术大学计算机科学与技术学院更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于免疫记忆的蚁群算法的WTA问题求解被引量:15
- 2008年
- 武器-目标分配(WTA)是影响武器系统作战有效性的重要因素之一。该文在蚁群算法中增加一个额外的记忆库,利用免疫记忆和克隆选择的思想和方法,提出了基于免疫记忆的蚁群算法(IMBACA),并用于求解武器-目标分配问题。分别用给定数据集和随机数据集的WTA问题进行实验,并与传统蚁群算法和蚁群算法的混合算法进行比较,结果显示IMBACA在解的质量和时间性能上均取得了较好的效果。
- 苏淼钱海王煦法
- 关键词:免疫记忆蚁群算法
- 基于蚁群的无线传感器网络双簇头算法被引量:21
- 2008年
- 在无线传感器网络分层路由协议LEACH的基础上,重新定义了"轮"的概念,把每一轮划分成3个阶段而不是传统的2个阶段。提出基于蚁群的双簇头算法,根据信息素浓度在每一簇中选择具有分工特征的主簇头和副簇头,分别进行数据收集、融合、传输等工作。与LEACH和LEACH-C算法进行实验比较,该算法较好地平衡了网络的能量消耗,延长了网络的生命周期。
- 苏淼钱海王煦法
- 关键词:蚁群算法双簇头
- 基于免疫记忆的蚁群算法被引量:4
- 2007年
- 充分利用前期迭代中解的信息是构造高效蚁群算法实现的关键之一。文中把免疫记忆和克隆选择的思想引入蚁群算法,提出了基于免疫记忆的蚁群算法(IMBACA)。算法通过在原有蚁群模型上增加一个免疫记忆库,将记忆库中的解对应为免疫记忆细胞(及其产生的抗体),将问题对应为抗原,并借鉴克隆选择和免疫记忆的思想进行解的构造和信息素更新。算法从解的质量和时间方面与传统蚁群算法进行了比较,实验结果表明,所提出的IMBACA算法可明显提高传统蚁群算法的性能,同时也为解决其他组合优化问题提出了一个新的思路。
- 苏淼钱海王煦法
- 关键词:免疫记忆克隆选择蚁群算法
- 蚁群算法的改进及其应用研究
- 计算智能是当前人工智能研究的一个重要分支,它体现了现代科学技术发展中的多学科、多领域间相互交叉、相互促进和相互渗透的特点。
蚁群算法是一种模拟蚂蚁群体觅食行为的计算智能方法,它采用正反馈并行自催化机制,具有鲁棒...
- 苏淼
- 关键词:蚁群算法混合模型免疫记忆无线传感器网络人工智能
- 文献传递