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翟菁

作品数:76 被引量:440H指数:12
供职机构:安徽省气象科学研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金淮河流域气象开放研究基金安徽省自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球环境科学与工程农业科学电子电信更多>>

文献类型

  • 43篇期刊文章
  • 21篇会议论文
  • 7篇科技成果
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领域

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主题

  • 15篇强对流
  • 14篇对流云
  • 14篇中尺度
  • 14篇雷达
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  • 8篇增雨
  • 8篇气象
  • 7篇中尺度模式
  • 5篇天气雷达
  • 5篇卫星
  • 5篇污染
  • 5篇LAPS
  • 4篇云系
  • 4篇气溶胶
  • 4篇微物理
  • 4篇雷达回波
  • 4篇回波
  • 3篇多普勒

机构

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  • 3篇安徽环境科技...
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  • 2篇安徽省人工影...
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  • 1篇安徽环境科技...

作者

  • 76篇翟菁
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  • 9篇张建军
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  • 4篇吴文玉
  • 4篇张浩
  • 4篇于彩霞
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  • 3篇邱明燕

传媒

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  • 3篇安徽农业科学
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  • 3篇气象科技
  • 2篇气象科学
  • 2篇气象
  • 2篇中国环境科学
  • 2篇环境科学与技...
  • 2篇第26届中国...
  • 1篇合肥工业大学...
  • 1篇环境科学
  • 1篇大气科学
  • 1篇长江流域资源...
  • 1篇遥感技术与应...
  • 1篇环境化学
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇热带气象学报
  • 1篇南京气象学院...
  • 1篇遥感学报

年份

  • 3篇2023
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  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 5篇2018
  • 6篇2017
  • 4篇2016
  • 3篇2015
  • 4篇2014
  • 3篇2013
  • 3篇2012
  • 5篇2011
  • 10篇2010
  • 5篇2009
  • 6篇2008
  • 6篇2007
  • 4篇2006
  • 2篇2005
76 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
两类强对流天气过程的模式模拟及其比较被引量:12
2010年
基于雷达探测数据和地面天气现象,应用MM5模式对冰雹大风和龙卷两类强对流天气过程进行数值模拟,分析模式模拟回波和雷达实际回波,研究模拟的微物理和动力特征,探讨两类强对流天气微物理和动力特征差异之间的可能原因。结果表明:(1)在雷达回波的模拟方面,两类强对流天气过程的模拟效果较好,模拟的雷达回波具有一定的可靠性。(2)冰雹大风过程的微物理模拟说明,雪晶位于0℃层以上;与雨水情况相对应的回波带等值线较为密集;云水含量主要分布在0℃层以下,呈分散分布形态;雨水含量在0℃层上下皆有分布。由龙卷过程的微物理模拟可知,云水含量主要分布在0℃层以下,基本连片分布;雨水含量在0℃层以下有所分布,但主要分布在0℃层以上,且数值大,等值线密集;云冰含量也是呈现零星分布。(3)从动力特征的模拟来看,强对流天气过程对应于强的上升运动,但是较强的上升运动区域并不分布在回波带的固定位置。
周后福郭品文翟菁
关键词:气象学强对流天气MM5模式微物理
安徽地区多模式空气污染预报效果检验与订正被引量:2
2021年
为提高安徽地区空气污染预报预警能力,采用实况观测数据,对CUACE、WRF-Chem和CMAQ 3种模式业务产品预报的PM_(2.5)、PM_(10)、O_(3)、SO_(2)、NO_(2)和CO小时浓度进行评估和订正。结果表明,3种模式产品和集成预报对于PM_(2.5)、PM_(10)、O_(3)、NO_(2)和CO浓度的预报在安徽地区16个地市均能达到“达标”范围,而集成预报的方法预报结果达到“优秀”范围内的城市更多。集成预报对于PM_(2.5)、PM_(10)的预报在多个城市中均好于3种模式预报结果,在大部分城市集成预报的RMSE小于其他3种模式的,表明其预报值更为接近实况值。集成预报的方法能较为有效改进CUACE、WRF-Chem和CMAQ 3种模式对于PM_(2.5)、PM_(10)、O_(3)、SO_(2)、NO_(2)和CO 6种污染物浓度的预报效果,可为空气污染预报预警提供客观参考。
杨关盈邓学良邓学良霍彦峰翟菁吴文玉
一种雷达回波移动矢量场处理方法
本发明提供了一种雷达回波移动矢量场处理方法。其包括如下步骤:A、计算有移动矢量场的回波的主导移动矢量;B、从回波的移动矢量场中分解变形矢量;C、对所述变形矢量进行一致性检验;D、一致性检验符合预定的要求后,将所述变形矢量...
黄勇翟菁刘慧娟冯妍
淮河流域一次强对流性天气过程的遥感分析被引量:6
2013年
利用气象卫星红外遥感资料和新一代多普勒天气雷达微波探测信息,对2008年7月22日发生在淮河流域的一次暴雨强对流性天气过程进行分析,了解两种探测结果间存在的异同点。结果表明:虽然气象卫星在时空分辨率上不如天气雷达直观,但从卫星云图上可以观测到在雷达回波图中无法分析的大尺度天气背景,且通过Tir=Twv线所处位置的分析,能够跟踪对流系统的发展趋势。而从高时空分辨率的雷达回波强度分布以及径向速度中,则可以清晰地观测到系统的小尺度变化特征以及不同高度的径向速度特征。综合两种探测信息可以相互弥补不足,提取到更多的有效信息。
黄勇翟菁邱学兴
关键词:天气雷达卫星
省级环境气象业务系统关键技术被引量:2
2020年
针对气象业务实际需求,本文设计研制了省级环境气象业务系统,具体阐述了系统目标、总体架构、功能组成和主要技术.通过标准化消息中间件、集约化网格数据环境和智能化网格预报解析等关键技术研发,建立了由一体化综合监测、交互分析和产品制作发布等功能组成的业务系统.系统运行平稳、功能完备,系统研制实现得到广泛应用,有效提升了业务服务规范化水平.
吴文玉翟菁翟菁
关键词:系统设计
航空气象要素预报算法和个例研究
本文详细介绍了颠簸、积冰、风切变航空气象要素的预报算法,其中对晴空颠簸采用L-P指数预报,对积冰的预报采用在经典积冰指数基础上计算VV指数预报,对风切变指数采用对垂直风切变和水平风切变以不同权重相加得到风切变指数的预报算...
翟菁周后福申红喜梁爱民胡雯孔俊松邱学兴邓淑梅
关键词:航空气象中尺度数值模式
文献传递
2008年安徽雪深最大的成因探讨
全国雪深观测资料、安徽省雪灾评估报告、地面高空探测资料、卫星遥感资料、天气图和数值预报模式MM5,分析了2008年1月雪灾的分布情况,得出了安徽省雪深为全国最大的基本事实,即安徽省大别山和江淮之间是全国积雪深度最深的地区...
周后福刘英翟菁张建军
基于CUACE模式的合肥地区空气质量预报效果检验被引量:21
2017年
为了检验CUACE模式指导产品在合肥地区的预报性能,本文利用合肥地区PM_(2.5)、PM_(10)、O_3监测资料对中国气象局下发的2014年3月至2015年2月合肥地区空气质量CUACE模式指导产品的预报效果进行了检验。结果表明:2014年3月至2015年2月合肥地区CUACE模式指导产品AQI和PM2.5浓度的预报值接近实测值,PM_(10)浓度预报值略小于实测值,O_3浓度的预报值明显偏大,但O_3浓度的预报值与实测值相关性最好,AQI、PM_(2.5)浓度和PM_(10)浓度预报值与实测值之间的相关系数均为0.3—0.4。实测空气质量等级为良时,CUACE模式空气质量等级预报的TS评分最高,漏报率和空报率最小;实测首要污染物为PM_(2.5)时,CUACE模式首要污染预报TS评分最高,漏报率和空报率最小。CUACE模式的预报性能并未随预报时效的延长而降低,CUACE模式指导产品总体预报效果较好,可为合肥市空气质量预报提供指导。
杨关盈邓学良吴必文霍彦峰翟菁于彩霞田磊
关键词:首要污染物
江淮夏季强天气过程中对流云合并现象的卫星观测被引量:6
2013年
利用GMS-5、FY-2B和FY-2C等3颗静止气象卫星的资料,对2001年—2009年夏季发生在江淮区域内的35次暴雨过程和43次冰雹过程进行分析,研究暴雨、冰雹这两种强对流天气过程中对流云合并现象的特征。统计结果显示,只有65%冰雹过程中出现对流云合并,平均每个过程出现1.9次合并;而暴雨过程中,不仅有94%出现了合并,而且平均每个过程发生合并的频次也高达11.6次。从对流云之间的距离Dis、面积比Ar、云顶亮温最低值Tmin、最低亮温差异dTmin以及最低亮温变化幅度ΔTmin这5个量的统计与对比发现,两种强天气中的合并现象既有相同规律,也有不同的特征。通过进一步分析数值差异,得到不同云顶亮温最低值Tmin和最低亮温差异dTmin组合下,两强天气过程中不同面积比合并过程发生的可能性。结合距离Dis、面积比Ar得到了区分对流云合并后是产生冰雹还是引起暴雨的线索。
黄勇王雪芹苏爱芳冯妍翟菁
关键词:对流云合并卫星观测
中国大陆TMPA降水产品气候态的评估被引量:5
2015年
利用逐日全国降水分析产品,对2012年12月下旬发布的最新版本的TRMM等多源卫星降水估算产品(TMPA)进行评估,评估时间从2008年9月到2012年8月。从评估结果来看,研究产品3B42V7产品与CPAP产品具有高的相关性,两者的相关系数达到了0.94,相对误差在—0.11%左右,标准偏差约为0.53 mm·d^(-1)。实时产品3B42RT产品与CPAP产品的相关性相对较差,相关系数为0.75,相对误差也上升到了39.3%,标准偏差为1.25 mm·d^(-1)。3B42RT产品在我国西部高估了降水,全年的相对误差为116.60%(春夏秋冬四季分别为104.52%、105.73%、117.64%和326.60%);3B42V7产品的相对误差仅为0.82%(春夏秋冬四季分别为2.25%、1.24%、—5.27%和—24.64%)。
黄勇陈生冯妍翟菁
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