窦杰
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：中国科学院广州地球化学研究所更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 用高分辨率影像检测地面塌陷--以珠江三角洲为例
- 用高分辨率的航空影像来检测地面的塌陷类型,本文以多尺度分割和面向对象分析方法,提出利用人工智能里面的案例推理(CBR)结合GIS软件来快速检测地面塌陷,通过控制案例在空间上的分布,以反映复杂环境所造成的光谱变化,由此解决...
- 窦杰钱峻屏刘瑞华夏换杨宝龙
- 关键词：CBR面向对象地面塌陷高分辨率影像
- 文献传递
- 遥感和GIS支持下的城市地质灾害检测技术研究
- 窦杰
- 基于对象的遥感案例推理方法检测岩溶地面塌陷被引量：1
- 2010年
- 岩溶地面塌陷是一种典型的城市地质灾害,岩溶地面塌陷的检测在城市防灾减灾中具有重要的意义。目前常用的塌陷检测多基于野外调查或者遥感目视解译,检测效率低。采用人工智能方法对遥感影像中的岩溶地面塌陷检测及分类的研究值得尝试。采用0.2m分辨率的高分辨率航空影像,以多尺度分割后的影像对象为基本单元,提取影像对象的特征属性。在利用遗传算法对检测因子进行优化后,在Matlab平台下建立案例推理(CBR)程序,实现基于影像对象的塌陷识别与分类。最后结合ArcGIS软件完成对岩溶地面塌陷的快速检测结果的精度评价和方法的适宜性分析。研究结果发现,案例推理方法适合于高分辨率影像中的岩溶地面塌陷快速自动检测。利用野外调查数据对自动检测结果的精度验证表明,对成熟岩溶地面塌陷的检测精度达到88.9%,总精度为88.1%,卡帕系数为79.1%;利用同一方法和案例库对不同试验区的岩溶地面塌陷检测结果进行了对比检测,总精度为82.2%,表明该方法和案例库有很好的可重用性。对比CBR方法和传统监督分类方法发现,基于对象的监督分类方法检测精度(总分类精度是68%,卡帕系数只有47.9%)仍低于CBR方法,说明CBR方法更适合于解决复杂环境下的分类及检测伪命题。提出的案例推理方法检测速度快、精度较高,是实现岩溶地面塌陷自动检测的一种有效手段。
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- 关键词：面向对象多尺度分割岩溶地面塌陷
- 自然保护区遥感研究进展被引量：4
- 2010年
- 自然保护区在维持自然生态系统的平衡和促进经济发展中发挥着重要的作用。如何运用最新的遥感方法,开展保护区的规划、保护研究,是国内外学者共同关心的话题。从保护区植被分类及现状调查、保护区景观格局分析、保护区变化监测和保护区突发事件管理4个方面,综述了已经开展的自然保护区遥感研究的主要内容,并对研究中用到的遥感分析方法进行了总结。最后,就现有的分析方法和数据源中存在的问题,以及今后相关研究的发展方向进行了展望。
- 朱俊凤钱峻屏张运英窦杰
- 关键词：自然保护区遥感突发事件管理
