程萍
- 作品数：6 被引量：39H指数：4
- 供职机构：四川轻化工学院机电工程系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 自然手写汉字FS识别法被引量：4
- 2001年
- 提出联机识别自然手写汉字的FS识别法。在剖析五笔字根结构和编码原则基础上 ,对五笔字根作适应性改造 ,将键盘输入技术与联机识别技术有机融合的一种识别体系。在多库识别体系中首次采用层间分级技术。分析和实验表明 :充分考虑了自然手写汉字书写习惯和结构特征 ,系统有较高稳定性。
- 程萍黄襄念程全胜
- 关键词：模式识别汉字识别识别方法
- 自由手写拉丁字母联机识别被引量：6
- 2000年
- :从实用角度出发 ,基于结构分析构建了自由手写体小写拉丁字母联机识别实验系统 ,并提出字元对象组合判别细分类算法。该算法不仅能够压缩细分类代码量数十倍 ,大大降低调试、扩展和维护难度 ,且能在一定程度上补偿训练样本收集不全造成的字典模板不足 ,提高系统正识率 ;此外 ,文中列举了本系统的两级分类特征。
- 黄襄念程萍赵学军潘保昌
- 关键词：拉丁字母特征提取
- 一个联机识别自然手写汉字的多分类器集成系统被引量：8
- 2000年
- 本文提出一种联机识别自然手写体汉字的多分类器集成模型。该模型中 ,我们把依照 0 1、WB和SO特征码设计的不同分类器进行集成 ,综合模式多种全局和局部特征 ,从汉字的多个结构层进行识别。初步实验结果为 ,识别率 98.6 %。
- 黄襄念程萍彭健杨波
- 关键词：分类器
- 自然手写汉字笔画和字根的提取被引量：5
- 2000年
- 对自然手写体汉字联机识别系统中笔画和字根提取问题作了深入研究 ,提出并改进了有关策略和算法实现。经深入分析和测试结果表明 ,由于充分考虑了自然手写体汉字的书写习惯和结构特征 。
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- 关键词：汉字识别手写体
- 自然手写汉字预处理子系统被引量：17
- 2000年
- 针对自然手写汉字联机识别系统 ,设计了一种高效实用的预处理子系统。主要包括笔迹采集、归一化、去除重合点、连续化、断笔连接、笔段提取、删除无效笔段等功能模块 ,提出和完善了相应策略和算法 ,为后续处理奠定良好基础。经分析和测试表明 。
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- 关键词：汉字识别预处理
- 自然手写汉字五笔码识别法被引量：2
- 2000年
- 在深入剖析五笔字型键盘输入法编码原则和字根结构基础上 ,结合联机识别技术特点对五笔字根作出适应性改造后 ,提出了一种联机识别自然手写汉字新方法 :五笔码识别法。在构建的识别体系中提出和采用了层间分级技术 ,并提出将键盘输入技术与联机识别技术有机融合 。
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- 关键词：汉字识别
