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祝磊

作品数：9 被引量：86H指数：6
供职机构：浙江大学电气工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金兰州交通大学“青蓝”人才工程基金浙江省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 8篇人脸
  • 7篇人脸识别
  • 3篇保局投影
  • 2篇有监督学习
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇人脸识别算法
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇模式识别
  • 2篇基于支持向量...
  • 1篇单类支持向量...
  • 1篇单训练样本
  • 1篇运量
  • 1篇运量预测
  • 1篇人脸检测
  • 1篇四元数
  • 1篇特征提取

机构

  • 9篇浙江大学
  • 1篇兰州交通大学
  • 1篇金华职业技术...

作者

  • 9篇祝磊
  • 7篇朱善安
  • 2篇黎云汉
  • 1篇孟建军
  • 1篇李瑞东
  • 1篇陈偕雄
  • 1篇蒋兆远
  • 1篇余党军
  • 1篇彭珍瑞

传媒

  • 2篇浙江大学学报...
  • 1篇科技通报
  • 1篇浙江大学学报...
  • 1篇光电工程
  • 1篇信号处理
  • 1篇辽宁工程技术...
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇2005中国...

年份

  • 1篇2008
  • 6篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2005
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
基于2维保局投影的人脸识别被引量：10
2007年
特征提取是人脸识别的一个重要研究领域,能否有效地提取判别特征是决定人脸识别算法好坏的关键。一般的人脸识别算法都是基于图像向量的,需要将2维人脸图像压缩成1维向量,这不仅破坏了像素之间原有的空间结构关系,而且转换后的向量维数过高。为了避免这种情况,提出了一种直接基于图像矩阵的人脸识别算法——2维保局投影算法。由于该算法是在保局投影的基础上进行扩展,使其可以直接面向2维图像矩阵进行处理,同时在构建相似矩阵的时候引入了样本类别信息,因而可有效地提取人脸图片的2维判别特征。另外还采用最小近邻分类器估算识别率。在AT&T人脸库的实验结果表明,与Eigenface、Fisherface以及Laplacianface算法相比,该方法具有较好的识别率。
祝磊朱善安
关键词：保局投影有监督学习流形学习人脸识别
人脸识别的一种新的特征提取方法被引量：10
2007年
针对人脸识别中判别特征的提取问题,本文提出了一种新的人脸识别算法—扩展保局投影(ELPP)。普通保局投影(LPP)在构建权图时侧重保持样本的局部结构,属于无监督学习算法。扩展保局投影在保局投影的基础上进行扩展,通过引入可调因子,在保持人脸图像局部流形结构的同时考虑样本的类别信息,从而充分提取样本的判别特征。本文采用最小近邻分类器估算识别率。在Yale人脸库以及AT&T人脸库的测试结果表明,在姿态、光照、表情、训练样本数目变化的情况下,ELPP都具有较好的识别率。
祝磊朱善安
关键词：保局投影人脸识别特征提取
基于支持向量机的铁路客运量预测被引量：21
2007年
提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的铁路客运量预测的新方法。1985—2002年的铁路客运量组成整个数据集。前5年的客运量用来预测第6年的客运量,由1985—1999年的客运量建立LS-SVM客运量预测模型。运用建立该模型预测2000—2002年的铁路客运量。结果表明:提出的LS-SVM客运量预测方法是有效的。
彭珍瑞孟建军祝磊蒋兆远
关键词：最小二乘支持向量机铁路客运量
基于支持向量机和决策融合的人脸检测被引量：2
2006年
针对灰度图像中的人脸检测问题,提出了一种基于多种支持向量机的决策融合检测方法。该方法首先用传统的二类支持向量机(C—SVM)和单类支持向量机(One-Class SVM)分别对图像进行检测,然后决策融合两种分类器的检测结果。在MIT+CUM人脸库上的实验结果表明,该方法具有良好的检测效果和较低的虚警率。
祝磊朱善安
关键词：人脸检测支持向量机单类支持向量机模式识别
基于二维广义主成分分析的人脸识别被引量：17
2007年
针对人脸识别中的特征提取问题,提出了一种基于二维广义主成分分析(2DIMPCA)的人脸识别方法.有别于传统的人脸识别算法需要将二维人脸图像矩阵压缩成一维向量,该方法直接采用二维图像矩阵来构建方差矩阵,通过在水平和垂直2个方向上顺序执行2次广义主成分分析(IMPCA)运算,消除了人脸图像行和列的相关性,大大压缩了特征的维数.选用二维最小近邻分类法进行分类,计算识别率.在AT&T人脸库以及Yale人脸库上的测试结果表明,与主成分分析(PCA)和IMPCA相比,该方法具有更高的识别率和更快的识别速度.
祝磊朱善安
关键词：主成分分析人脸识别
基于判别公共向量的单训练样本人脸识别被引量：2
2008年
提出一种新的基于判别公共向量(Discriminative Common Vector)的单样本人脸识别算法.该方法基于人脸类内方差相似的假定,通过引入单人多样本的辅助人脸集来估计类内方差,解决了单训练样本情况下样本类内方差无法估计的问题.在FERET人脸库的测试结果表明,在面部细节、光照、表情变化的情况下,该方法都具有较好的识别效果.
李瑞东祝磊余党军陈偕雄
关键词：单训练样本人脸识别
基于四元数主成分分析的人脸识别算法被引量：8
2007年
本文把四元数矩阵运算引入主成分分析,提出了一种应用于彩色图像的四元数主成分分析人脸识别算法。该算法首先用四元数矩阵模型表示彩色人脸图像,然后求该四元数矩阵的协方差矩阵,及其特征向量,通过将彩色人脸图像投影到四元数协方差矩阵特征向量组成的特征空间,比较其与已知人脸在特征空间的位置,从而达到识别彩色人脸的目的。实验表明,采用该算法能得到比经典的特征脸法更高的识别率。
黎云汉朱善安祝磊
关键词：人脸识别四元数主成分分析
KSLPP:新的人脸识别算法被引量：17
2007年
针对人脸识别中的特征提取问题,提出了一种新的核有监督保局投影人脸识别算法,即KSLPP.该算法通过非线性映射将人脸样本投影到高维空间,通过可调因子有效地结合人脸局部流形的结构信息和样本的类别信息,提取人脸的非线性特征.采用最小近邻分类器估算识别率.采用AT&T人脸库以及Yale人脸库,对该方法进行了测试.结果表明,与Eigenface、Fisherface以及Laplacianface等方法相比,该方法具有较好的识别率.
祝磊朱善安
关键词：保局投影有监督学习人脸识别
疲劳驾驶检测中人眼定位及跟踪方法的研究
人脸的检测已在疲劳驾驶检测系统中获得重要的应用.本文采用一种基于灰度图象的人脸检测及眼球跟踪算法,该算法主要基于前景目标和背景类的灰度信息,找出人眼区域,再通过Kalman滤波器对人眼范围进行识别和跟踪.实验表明,该方法...
祝磊朱善安黎云汉
关键词：人脸识别模式识别
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