祁永成 作品数:11 被引量:6 H指数:2 供职机构: 北京大学数学科学学院概率统计系 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 理学 更多>>
Feller族中截断和的中心极限问题 1993年 设{X_n,n≥1}是独立同分布的随机变量列,分布为 F;|X_n^((1))|≥|X_n^((2))|≥…≥|X_n^((n))|是|X_1|,|X_2|,…,|X_n|的次序统计量.对0≤r≤n-1,令^((r))S_n=sum from i=r+1 to n X_n^((i)).当 F 属于 Feller 族时本文研究了截断和(r=r_n 与 n 有关)的渐近分布,在不假定分布连续的条件下改进了 Pruitt 的结果.由此证明了当 F 属于正态吸引场时^((r))S_n 是渐近正态的.Pruitt 猜测适当正则化以后 ^((r))S_n 的极限只能是正态的,对此还构造了一个反例. 祁永成有关记录值计数过程的若干结果 1997年 设{In}是一个记录指标序列,即In,n≥1是独立随机变量,满足P(In=1)=1-P(In=0)=1n,n≥1.记u(n)=∑nj=1Ij.估计概率P(|u(n)-logn|>εlogn)和P(u(n)=k) 祁永成关键词:收敛速度 计数过程 截断和大数律的收敛速度 1995年 本文研究了截断和大数律的收敛速度,证明了截断和(固定)完全收敛性定理以及大数律收敛速度的几个等价条件,从而推广了独立和的结果. 祁永成关键词:大数定理 收敛速度 带正漂移随机游动的若干变量的广义矩 1993年 本文考虑具有正期望值的独立同分布随机变量的部分和序列,研究了与该部分和有关的若干变量,例如,首次或最后一次穿过一个给定水平的时间,处于首穿时前或未穿时后部分和的值,部分和序列的极小值等。本文证明了这些变量广义矩存在的充分必要条件,推广了[2]的结果。 祁永成关键词:广义矩 稳定律吸引场中部分和的重对数律 被引量:3 1996年 设是独立同分布的随机变量序列,其分布函数F属于稳定分布Gα,的吸引场,即在在常数列使得其中本文证明了概率为1地有该结果推广了Chover问的一个定理.进一步地,本文证明了对每个,必存在一个分布F使上式成立. 祁永成 成平关键词:重对数律 吸引场 Pickands型估计的收敛性 被引量:3 1992年 一、引言 设X_1,X_2,X_3,……是i、i、d随机变量列,分布函数为F(x),X_(n,1)≤X_((n,2)≤…≤X_(n,n)是样本X_1,X_2,…,X_n的次序统计量。设存在a_n>0,b_n∈R及某r∈R。 祁永成 程士宏关键词:极值分布 相合性 截断和的极限定理 1991年 设{X_n,n≥1}i、i、d,X_(n,1)≤X_(n,2)≤…≤X_(n,n)是X_1,X_2,…,X_n的次序统计量。r是固定的非负整数。令是正实数列。本文证明了在一定的条件下 p(Sα(r)>α_(n),i,0)=p(X_(n,n-r)>α_n,i,0) 祁永成关键词:次序统计量 部分和模1(mod1)分布渐近均匀性的收敛速度 1996年 设{Xj}是独立同分布随机变量序列,{Sn}是其部分和序列,ξ(Sn)表示Sn的小数部分,本文讨论了ξ(Sn)渐近U[0,1)均匀分布的收敛速度,即估计supB∈B[0。 陈雷 祁永成关键词:收敛速度 截断和的弱大数律 1994年 投{Xn,n≥1}i.i.d.,Xn,1≤Xn,2≤…≤Xn,n是X1,X2,…,Xn的次序统计量.对非负整数k,r,k+r≤n,令.本文研究当k=kn,r=rn满足min(k,r)→∞,max(k,r)→0时截断和Sn(k,r)的弱大数律.设βn>0,Cn∈R,文中给出了依概率收敛的充要条件. 祁永成关键词:弱大数律 次序统计量 极值模1分布的全变差距离 1997年 考虑独立同分布随机变量列{Xj,j≥1}。设U(0,1)是具有(0,1)上均匀分布的随机变量,ξ(x)表示x的小数部分。适当的条件下,ξ(max1≤j≤nXj)依分布收敛到U(0,1)。估计全变差距离supB∈BPξmax1≤j≤nXj∈B-P(U(0,1)∈B)。 祁永成关键词:极值 分布函数