石文君
- 作品数：6 被引量：12H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 复杂动态背景下的红外运动多目标跟踪与检测被引量：3
- 2010年
- 提出了一种采用小波变换对复杂动态背景变化程度的检测方法。对红外序列图像进行小波变换预处理后,可以提取出若干个特征区域,通过检测这些特征区域的差异来判断背景的变化程度,实现背景抑制。在抑制动态背景的基础之上,运用基于动态先验知识的区域主动轮廓模型的水平集方法来实现红外多目标的数据关联和跟踪,动态先验知识包括形状描述因子、灰度特征和运动特征等。同时,在多目标跟踪中存在目标"合并和分裂"的现象,运用"记忆和填充"方法来实现对多目标的稳定跟踪。通过对实际复杂动态背景条件下的红外序列图像进行多目标跟踪和检测实验,验证了所提方法的可行性和有效性。
- 石文君王登位徐海全汪浩
- 关键词：小波变换
- 利用自适应模糊推理PMHT算法的红外小目标跟踪与检测被引量：3
- 2009年
- 提出了一种基于自适应模糊推理PMHT算法对红外序列图像的小目标进行跟踪和检测。对红外序列图像进行中值滤波、边缘提取、海天线识别与对消等预处理后,可以提取出若干个备选小目标,通过PMHT与模糊自适应相结合算法来实现对备选目标的跟踪和数据关联,最后,根据先验知识和检测条件实现小目标检测。算法通过模糊自适应来调整系统噪声方差,经过多次迭代,从而实现数据关联以及目标模型实时检测。另外,在多目标跟踪中存在目标重叠的现象,运用"记忆和填充"方法来解决多目标的合并和分裂问题,算法易于硬件实现。通过对实际的红外序列图像进行小目标检测,验证了所提方法的可行性和有效性。
- 石文君石尚庆王登位徐海全
- 关键词：小目标检测
- 基于分形理论和Gabor变换的港口背景红外图像分割
- 2010年
- 为了对复杂港口背景的红外图像进行有效、快速和准确的分割,根据分形理论的思想,在对红外图像进行分形处理的基础上,先运用最大类间方差法(Otsu)对红外原始背景图像进行粗分割,然后运用Gabor变换和Gabor多通道滤波器提取港口背景轮廓,最后使用中值滤波滤除噪声,得到最终的港口背景轮廓图像。通过对实际港口背景的红外图像进行分割实验,验证了所提方法的可行性和有效性。
- 石文君吴中川黄应顺汪浩
- 关键词：图像分割GABOR变换OTSU分割
- 低对比度条件下基于能量积累和Gabor变换的海天线提取被引量：4
- 2010年
- 为了解决基于边缘检测和Hough变换传统方法不能正确检测出低对比度条件下的海天线问题,提出了先采用多帧能量积累方法提高红外图像对比度,然后运用Gabor变换和Gabor多通道滤波器滤除图像干扰部分和凸显图像中的海天线部分,最后使用边缘检测和Hough变换实现海天线的提取。通过对实际海面低对比度条件下红外图像进行海天线提取实验,验证了所提方法的可行性和有效性。
- 石文君吴中川刘晓红黄应顺
- 关键词：GABOR变换HOUGH变换
- 基于D-S证据理论的近岸舰船目标识别被引量：2
- 2009年
- 在深入分析和提取近岸舰船目标红外特性和微波特性的基础之上,提出一种基于D-S证据理论的红外图像和微波特性融合方法来实现近岸舰船目标的识别。一方面,对红外图像进行小波去噪、边缘提取、海天线识别与对消等红外预处理和特征提取后,可以得到若干个待选目标;另一方面,对目标回波进行衰减、低噪声放大、滤波和线性放大等处理后,可以得到信号幅度大于一定阈值若干个待选目标。最后,通过对红外和微波得到的待选目标运用D-S证据理论的融合规则进行数据融合,得到最终识别结果。算法易于硬件实现。实验表明,该方法能达到较好的识别效果。
- 石文君汪小平王登位
- 关键词：红外图像微波特性D-S证据理论
- 港口背景下红外运动多目标跟踪
- 2010年
- 介绍了一种采用小波变换抑制港口动态背景的方法。在此基础上,运用基于Chan-Vese模型的水平集方法实现图像区域分割和粒子区域的特征提取,提取的特征包括结构和灰度特征,结合这些粒子区域特征和先验知识,在对标准粒子滤波进行改进的基础之上,实现多目标跟踪中的数据关联和目标聚类。同时,在多目标跟踪中会出现"新目标出现、目标消失、多目标合并与分裂、目标受遮挡"等现象,根据图像能量和轮廓形状间距离的变化来判断和解决上述现象带来的误跟踪问题。通过对实际港口背景条件下的红外序列图像进行多目标跟踪实验,验证了所提方法的可行性和有效性。
- 石文君王登位胥辉旗刘晓红朱平云
- 关键词：多目标跟踪小波变换CHAN-VESE模型改进粒子滤波
