王翰虎
- 作品数：59 被引量：263H指数：7
- 供职机构：贵州大学计算机科学与信息学院更多>>
- 发文基金：贵州省科技计划项目贵州省自然科学基金贵阳市科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学自然科学总论更多>>
- 分布式数据库邮件服务器模型的研究与实现
- 2008年
- 针对传统邮件系统的不足,提出了一种完全基于数据库存储的邮件服务器模型:结合分布式数据库技术与JavaRMI构建邮件服务器,从而将邮件系统转换为信息系统;以JRMP协议和DBMS专用协议完成邮件的发送。该系统与基于文件结构的传统邮件系统相比较,在可维护性、安全性等方面都有很大的提高。
- 潘峰王翰虎张儒良
- 关键词：JDBC分布式数据库邮件服务器
- 一种支持向量机参数优化的GA-Powell算法被引量：7
- 2013年
- 支持向量机的核心是核函数,选择合适的核函数参数是支持向量机理论研究的重点。文中将遗传算法与Powell算法相结合,提出了GA-Powell算法来优化核函数的参数。首先利用遗传算法找到一个初始最优解,再利用Powell算法在所得解附近进行寻优,反复迭代产生最优解。该算法在保留遗传算法较强的全局搜索能力的同时具有Powell算法的较强的局部搜索能力,使得混合算法具有更加精确和快速的收敛性。将该算法应用到银行基金项目的分类实验中取得了良好的结果。
- 王萍萍王翰虎
- 关键词：支持向量机参数优化遗传算法POWELL算法
- 基于闪存的混合存储系统缓冲区管理算法被引量：2
- 2012年
- 由于基于闪存的混合存储系统充分利用了闪存的高速随机读和磁盘的快速顺序写的特性,近年来已经成为了数据库管理系统的二级存储层的高效存储模式,但其I/O访问开销是一个继续提高存储性能的瓶颈。为了降低混合存储系统的I/O访问开销,提出了一种自适应缓冲区管理算法DLSB。该算法根据数据页的逻辑代价和物理代价进行自适应的数据域选择;并在选择的数据域中,比较闪存队列和磁盘队列容量的实际值与理想值来确定数据页的置换,达到了提高I/O访问效率的目的。实验结果表明,该算法有效且可行,显著降低了混合存储系统的I/O访问开销。
- 王光忠王翰虎陈梅马丹
- 关键词：自适应性闪存缓冲管理
- 基于数据仓库技术的银行ACRM系统设计与实现被引量：1
- 2013年
- 建立以客户为中心的服务体系,对于银行维持客户资源,争取新客户,挖掘潜力客户,增强市场竞争力有着重要意义。客户关系管理(ACRM)的引入为银行搭建了服务平台,帮助有效整合客户资源。文中提出了一种基于数据仓库、数据挖掘的银行客户关系管理系统解决方案,较好地构建了一个标准的数据仓库系统,详细介绍了该体系的架构与实现,并以客户关系管理为应用主题,确立了相应的数据表及技术指标。以数据仓库为基础,将数据挖掘应用于数据库中的知识发现。
- 王萍萍王翰虎
- 关键词：客户关系管理系统数据仓库数据挖掘支持向量机
- 基于流数据挖掘的入侵检测研究
- 针对现有基于传统数据挖掘的入侵检测系统在处理大量流数据时挖掘速度慢、自适应能力差的缺点，本文引入了流数据挖掘技术，提出基于流数据挖掘的入侵检测系统模型。运用流数据挖掘聚类算法挖掘出孤立点，利用特征值库快速判定数据包的行为...
- 娄燚王翰虎陈梅
- 关键词：入侵检测流数据挖掘自适应能力聚类算法孤立点
- 文献传递
- 基于粗糙集理论的KNN分类被引量：6
- 2007年
- 粗糙集理论为研究不精确数据的分析、推理,挖掘数据间的关系、发现潜在的知识提供了有效的工具。在数据挖掘技术中KNN算法是一个实现简单和分类准确性较高的方法,但是,当用于样本容量较大以及特征属性较多的类似医疗图像挖掘这样的领域时,其效率受到了很大的影响,找到一个删除最大冗余属性的方法成了解决这个问题的关键。将粗糙集理论与KNN算法结合起来,用粗糙集方法进行属性约简,有效地解决了KNN算法分类的这个缺点。
- 黄玉龙王翰虎陈梅
- 关键词：KNN分类粗糙集属性约简
- 一种具有自适应机制的闪存数据库索引结构被引量：2
- 2013年
- 针对闪存数据库系统索引技术中基于日志更新策略存在的检索效率低、日志空间分配不合理及合并带来的高昂更新代价等问题,提出一种具有自适应机制的索引结构LM-B+TREE。LM-B+TREE将索引的更新缓冲页映射于传统B+TREE的相应节点,并根据闪存索引的读写负载及读写代价差异,动态地分配缓冲更新区,自适应地调整索引架构。实验证明LM-B+TREE能够动态地调整索引架构来适应索引的读写负载代价,在减少索引更新代价的同时,有效地提高了索引的查询性能。
- 房俊华王翰虎陈梅马丹
- 关键词：闪存数据库索引结构自适应机制
- 高级信息系统中的多级调度
- 王翰虎
- 关键词：信息系统调度
- AprioriTid算法的改进被引量：3
- 2009年
- 针对关联规则挖掘的AprioriTid算法缺点提出了一种改进的算法,即在构造k阶Tid表时,考虑当前交易项包含的所有k阶候选项的全部元素组成的集合,它肯定是当前交易项的子集。如果它的范数大于k就将其写入k阶Tid表中,而不是它所包含的所有k阶候选项集都写入表中,这样必然减少下一次寻找k+1阶大项集时所需要扫描的交易量,从而使AprioriTid算法得到进一步优化。通过在Northwind数据集上的实验,验证了该算法有效地优化了空间复杂度和时间复杂度。
- 向程冠姜季春陈梅王翰虎
- 关键词：关联规则挖掘大项集范数
- 基于互信息可信度的贝叶斯网络入侵检测研究被引量：6
- 2009年
- 传统贝叶斯入侵检测算法没有考虑不同属性和属性权值对入侵检测结果的影响,因此分类准确率不够高。针对传统贝叶斯入侵检测算法存在的不足,提出基于互信息可信度的贝叶斯网络入侵检测算法。在综合考虑网络入侵检测数据特点和传统贝叶斯分类算法优点的基础上,用互信息相对可信度进行特征选择,删除一些冗余属性,把互信息相对可信度作为权值引进贝叶斯分类算法中,得到优化的贝叶斯网络入侵检测算法(MI-NB)。实验结果表明,MI-NB算法能大大降低分类数据的维数,比传统贝叶斯入侵检测算法及改进算法有更高的分类准确率。
- 令狐红英陈梅王翰虎娄燚
- 关键词：互信息贝叶斯分类入侵检测
