王爱民
- 作品数：53 被引量：259H指数：9
- 供职机构：上海交通大学安泰经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金上海市科学技术发展基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术社会学环境科学与工程更多>>
- 知识主管:管理新角色
- 2000年
- 王爱民唐元虎屠梅曾
- 关键词：知识主管企业管理知识管理
- 基于网格技术的复杂项目危机管理研究综述和展望
- 复杂项目已成为社会经济活动中广泛遇到的一大类项目,由于其复杂性特征,复杂项目更易遭遇危机,复杂项目危机管理的重要性日益凸现,而传统项目管理方法在应对复杂项目及此类项目危机处置上的局限性也日益显露。国内外学者在项目危机管理...
- 王爱民
- 关键词：网格技术
- 住房抵押贷款证券化模式的国际比较被引量：2
- 2008年
- 文章简要介绍了美国、加拿大、英国等发达国家住房抵押贷款证券化的成熟模式,以期为我国住房抵押贷款证券化发展提供有益的借鉴。
- 张红军王爱民
- 关键词：抵押贷款证券化金融创新
- 西部开发与企业家精神
- 2002年
- 西部开发给新一代的大学生提供了广阔的发展空间。大学生到西部创业体现了我国当代大学生具有了一定的企业家精神。西部开发给我们提供了培养我国具有冒险精神的企业家的沃土。但大学生到西部创业并不是一帆风顺的 ,他们必须具有一定的素质条件 ,才有可能在西部开发的大环境中有所作为。
- 王爱民卢长利
- 关键词：企业家精神
- 复杂项目危机研究回顾与展望
- 2012年
- 现代项目日趋复杂,复杂性特征使得现代项目更易遭遇危机,复杂项目危机的传染性使得此类项目危机管理的重要性日益凸现,传统项目管理方法在应对复杂项目危机的局限性逐渐显露。从复杂项目的复杂性特征、复杂项目危机影响因素和危机管理方法及措施、网格技术的特点及网格技术应用于复杂项目危机管理的优势3个方面对国内外学者在复杂项目危机应急管理方面所作研究进行系统的梳理和总结,在此基础上,指出当前研究的不足,基于新兴的计算机网格技术提出了未来复杂项目危机管理的研究方向。
- 王爱民
- 关键词：网格
- 重大工程社会责任与危机管理协同的信息策略被引量：4
- 2014年
- 社会责任缺失以及危机事件的发生极大地削弱了重大工程建设的经济目标与社会目标。基于案例分析重大工程各参与方的社会责任行动对重大工程危机管理过程的影响机制,指出透明、畅通的沟通渠道和信息共享机制是促进重大工程各协作方履行社会责任、实现高效危机应急管理的核心。基于新兴云计算的发展,构建基于私有云的重大工程云服务平台体系架构,从信息策略的视角提出重大工程社会责任履行与危机管理协同实现的建议。
- 王爱民
- 关键词：信息策略云计算社会责任危机管理
- 构建商业银行危机预警系统的设想被引量：3
- 2005年
- 在总结现有银行危机预警体系和预警模型的基础上,概括了现有预警系统的优点和缺陷,提出了建立更为有效的商业银行危机预警系统的构想,以期为有效管理银行危机提供新的思路。
- 王爱民王金桃施方明
- 关键词：商业银行银行危机预警系统
- 净额支付清算系统中银行危机的传染过程与应对策略被引量：2
- 2008年
- 随着各国商业银行通过银行间支付清算系统交易额的迅速增加,银行危机通过支付清算系统进行传染越来越受到世界各国政府的重视。本文研究了少数甚至是单个银行发生危机通过净额结算支付清算系统扩散而引起系统危机的过程和条件,分析了系统所能吸收的由银行危机而导致的最大违约资金量。最后,在本文分析的基础上,提出了我国政府为及时、有效地控制银行危机的传染过程应采取的对策和措施。
- 王爱民王理平王惠
- 关键词：商业银行危机支付清算系统传染
- 企业管理新理念——知识管理被引量：1
- 2002年
- 随着知识重要性的日益提高 ,知识已成为当今时代最为重要的生产要素 ,在这一背景下知识管理问题也显得越来越重要。本文从企业知识资本的内涵、知识管理的含义。
- 王爱民王爱军屠梅曾
- 关键词：无形资产知识资本知识管理核心竞争力知识主管
- 数据挖掘的商务应用前景被引量：2
- 2005年
- 数据挖掘已经成为许多商业领域的一个热门话题。数据挖掘已经成为许多企业在国际市场上赢 得竞争优势的重要的竞争工具之一。国内外早期的研究集中在算法的研究上。其实很多时候技术不是主要 的问题。如何实现从技术到商业的应用才是困扰业界的主要难题。本文试图在这方面有所贡献。本文试图 分别从实践和理论两个角度来阐释数据挖掘的现实的实用性和战略的重要性。本文以一个零售行业的数据 挖掘案例探讨了数据挖掘的商务应用;从技术和商业需求两个方面分别研究了数据挖掘商务应用的可行 性,并指出因竞争战略的细化导致了对数据挖掘的商业需求;最后根据实践经验讨论了数据挖掘在几个典型 行业的应用,希望能拓展我们对数据挖掘的理论和实践的认识。
- 王理平王爱民
- 关键词：数据挖掘关联规则知识发现
