公共文化服务平台

王烈: 作品数：38 被引量：78H指数：5; 供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>; 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金广西壮族自治区科技攻关计划广西省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺电气工程更多>>

合作作者

基于功能特征的间隔线路图形设计技术的研究: 本文介绍基于功能特征技术设计变电系统倒闸操作主接线间隔线路图形的方法.通过图元功能特征(几何特征点、属性特征等)定义建立间隔线路动态父子关系链,以一个间隔线路组成一个结构群体,采用人工智能的方法自动生成间隔线路图形,同时...; 王烈廖小平刘继红张新访; 关键词：变电系统 CAD; 文献传递

基于动态局部可重构的软件无线电系统设计: 软件无线电使用可升级、可配置的应用软件来实现各种无线电功能。为了增强信号实时处理能力、降低系统功耗、提高资源利用率，使用动态局部可重构的实现方法——EAPR(Early Access Partial Reconfigur...; 王烈吴凤艳; 关键词：微电子学软件无线电现场可编程门阵列

一种基于词频-逆文档频率和混合损失的表情识别算法被引量：1: 2023年; 面部表情能自然高效地表达人类的心理活动和思想状态,影响着人们的沟通交流过程。在诸多智能化应用中,人脸表情识别是人类与机器间建立情感交互的重要基础。在细粒度人脸表情识别任务中,由于特征提取网络对表情产生区域的关键特征处理不足,从而引发细节特征信息丢失问题。提出一种词频-逆文档频率注意力机制TF-IDF SPA,通过该机制调整表情产生关键区域的注意力分布,强化网络对该区域关键细节特征的提取能力。同时,为了应对表情识别任务中普遍存在的类间差异小、类内差异大的问题,设计一种改进型混合加权损失函数,以增强表情类内聚拢性同时增大类间距离。依据数据集中样本的数量分布情况,动态调整损失函数的分类权重值,从而强化模型对小数据量样本的学习能力。在此基础上,将结构简单的TF-IDF SPA模块与卷积层共同堆叠以构建人脸表情识别网络。实验结果表明,该网络具有较好的人脸表情识别性能,在FER2013和CK+数据集上的分类准确率分别达到73.52%和98.27%。; 蓝峥杰王烈聂雄; 关键词：表情识别损失函数

基于角度距离损失与小尺度核网络的表情识别被引量：2: 2021年; 针对人脸表情类内差异大、类间相似度高导致识别率低的问题,提出了一种基于角度距离损失与小尺度核网络的表情识别方法。网络基于3×3卷积核,在网络中加入融合空间金字塔注意力的点积残差块,引入Dropblock正则化,并提出了低层特征掩膜化。该模型低层特征具备高层特征的语义信息,而且参数量较少,结构简单有效。训练时,使用提出的基于角度距离损失函数监督神经网络学习,提高了网络的类间特征分离和类内特征聚类的特征判别能力。实验结果表明,该方法在CK+和FER2013数据集上识别准确率分别达到了97.88%和72.81%,具有较强竞争力。此外,消融实验表明所提出的改进方法可提高表情识别率,进一步验证了其有效性。; 苏志明王烈; 关键词：表情识别卷积神经网络损失函数

融合音字特征转换的非自回归Transformer中文语音识别: 2023年; 基于自注意力机制的Transformer模型在语音识别任务中展现出了强大的模型性能,其中非自回归Transformer自动语音识别模型与自回归模型相比解码速度更快,然而语音识别速度的提升却造成了准确度的大幅降低。为提升非自回归Transformer语音识别模型的识别准确度,首先引入基于连续时间分类(Connectionist Temporal Classification,CTC)的帧信息合并,在帧宽范围内对语音高维表示向量进行融合,改善非自回归Transformer decoder输入序列的特征信息不完整问题;其次对模型输出进行音字特征转换,在decoder的输出读音特征中融合上下文信息,然后转换为包含更多字符特征的输出,从而改善模型同音不同字的识别错误问题。在中文语音数据集AISHELL-1上的实验结果显示,所提模型实现了实时性因子(Real Time Factor,RTF)0.0028的识别速度与字符错误率(Character Error Rate,CER)8.3%的识别精度,在众多主流中文语音识别算法中展现出较强的竞争力。; 滕思航王烈李雅; 关键词：语音识别 TRANSFORMER

基于改进型一维U型网络的心律失常分类方法: 2022年; 根据统计心律失常是引起心源性猝死的最主要原因.对此提出了一个改进型的一维U型网络(one-dimensional Unet,1D-Unet)对分割后的心电信号进行分类识别.该网络基于MIT-BIH的心律失常数据库,采用了美国医疗仪器促进协会(Association for the Advancement of Medical Instrumentation,AAMI)制定的分类标准,改进型的1D-UNet选取合适的卷积层和卷积核数目,在上采样与拼接的过程中尽量保存原始信号的特征.该网络在心电信号小波去噪的情况下,识别准确率达到99.46%,F1分数为97.57%.网络分类的平均准确率为99.73%,精确度98.23%,敏感度96.92%,特异度99.17%,无去噪处理的网络识别准确率为99.4%,F1分数为97.12%.此网络因为是全卷积层的网络,输出层并没有采用经典的全连接层,神经网络的参数大大减少.该网络对于临床上通过心电图诊断心律失常有很大辅助作用.; 黄莹王烈蓝峥杰; 关键词：心律失常心电信号

基于多任务学习及Faster R-CNN的SAR目标图像识别分类被引量：4: 2017年; 针对合成孔径雷达(SAR)目标图像识别分类中分类特征利用率低、精度差及图像特征提取时运算复杂、效率差的问题,利用非下采样剪切波变换(NSST)方向敏感性和平移不变性提取SAR目标图像的光谱纹理特征,构建基于Faster R-CNN(region-based convolutional neural network)的可同时完成目标图像识别、鉴别及分类的多任务网络模型。实验结果表明,该方法在有限的SAR图像数据支持下仍有较好的识别率,且算法优于传统的神经网络(NN)、支持向量机(SVM)及基于稀疏表示(Sc SPM)等分类方法。在MSTAR公开数据库上,平均识别率达到98.13%。; 王烈秦伟萌罗文; 关键词：多任务学习

基于RFID技术的智能衣柜系统设计被引量：3: 2023年; 针对衣柜中的衣物难以寻找以及衣物管理效率低下的问题,设计了一款基于RFID技术的智能衣柜系统。该系统采用了FPGA平台和RFID技术,主要由RFID阅读器、电子标签、FPGA模块和显示模块组成,相应的电子标签固定在衣物上,RFID阅读器作为发射和接收高频信号的节点,FPGA模块根据RFID测得的相位差来计算相隔的距离,进而确定电子标签的距离,并将测得的距离转换成电子标签在衣柜内的区域,显示在液晶屏上。实验验证表明,该系统能较好地完成定位测距功能,精度可达到厘米级,可以满足智能衣柜寻找衣物的需求。; 徐玉明王烈; 关键词：RFID技术测距相位差电子标签

基于NURBS造型的复杂曲面零件反求工程研究被引量：6: 2004年; 讨论反求工程技术的实现过程 ,阐述数据处理、曲面和模型重构以及利用CAM数控加工出样件的整个过程 ,特别提出点云数据网格化方法以及通过调用OpenGL库函数来进行NURBS曲面重构并生成效果逼真的三维模型的实现方法。; 周志华廖小平李俚肖苏华王烈; 关键词：反求工程 NURBS 曲面重构 OPENGL 库函数数控加工

基于EAPR的局部动态自重构系统的实现被引量：3: 2013年; 在早期获取部分可重构EAPR(Early Access Partial Reconfiguration)方法的基础上,研究实现局部动态自重构系统的方法和流程。设计的系统有两个可重构区域,每个区域有两个重构模块,利用Virtex-4上集成的PowerPC硬核微处理器控制内部配置访问端口ICAP(Internal Configuration Access Port)完成自重构。通过在Xilinx ML403开发板上进行验证,实现了系统的自重构功能。系统对部分资源的分时复用提高了系统的资源利用率,高的配置速率缩短了系统的配置时间。; 王烈许晓洁陈坚; 关键词：现场可编程门阵列自重构微处理器

王烈

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

王烈

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈