王强
- 作品数：8 被引量：40H指数：4
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术军事机械工程更多>>
- 故障模糊预测系统建模方法研究被引量：9
- 2002年
- 以模糊综合评判理论为基础 ,提出了一种动态的故障预测模型 ,并探讨了动态模糊关系矩阵的确定方法 。
- 王强郑坚秦俊奇贾长治
- 关键词：模糊综合评判建模方法专家系统火炮
- 基于虚拟样机的故障模糊预测系统设计研究被引量：9
- 2004年
- 分析了现有装备诊断系统中存在的问题,建立了故障现象的预测模型,并由此设计了一种基于虚拟样机的故障模糊预测系统,并介绍了系统的总体结构和各模块的功能,最后阐述了预测系统知识库的建立方法及推理机制。
- 葛涛王强
- 关键词：虚拟样机知识库模糊推理
- 基于知识的故障模糊预测系统的设计方法被引量：7
- 2001年
- 针对目前故障诊断专家系统的现状 ,分析了故障模糊预测系统 (FFFS)的设计原则 ,建立了系统的推理模型 ,讨论了动态知识库的构造方法 。
- 黄景德王强王兴贵王祖光
- 关键词：武器系统专家系统知识库
- 基于知识的故障模糊预测系统的设计思想被引量：1
- 2001年
- 针对目前故障诊断专家系统的现状，提出了一种基于知识的故障模糊预测系统（FFFS），研究了知识库支持下的预测过程、推理模型及决策系统。
- 黄景德王强王兴贵王祖光
- 关键词：知识库专家系统
- 人工智能在武器系统保障中的应用被引量：3
- 2001年
- 智能化研究是当前各个领域的发展趋势。我国目前的装备维修保障水平较低，借鉴人工智能的先进研究成果，提高武器系统的保障效率，有着十分重要的意义。通过分析武器系统故障的性质及维修保障的任务和特性，提出建立专家系统是实现武器系统智能化保障的有效手段，并阐述了智能保障系统的模块化思想。
- 黄景德王强
- 关键词：人工智能武器系统专家系统
- 基于稀疏分解的振动信号数据压缩算法被引量：9
- 2016年
- 针对齿轮传动装置在状态监测与故障诊断过程中面临的大量振动信号传输困难问题,提出利用K-SVD算法进行信号的稀疏分解,进而完成对大量振动数据的压缩。传统K-SVD算法在字典更新过程中对时间的消耗量较大,特别是在大量振动数据压缩过程中,对数据压缩效率较低,为此提出一种K-SVD字典更新的改进算法。改进算法从单次迭代过程中参与更新的字典原子列数出发,每次奇异值分解后对多列字典原子同时进行赋值,从而减少单次迭代计算量。根据不同原子列数在稀疏分解过程中的迭代收敛次数、时间消耗与重构峰值信噪比,以此确定最佳的字典更新列数。实验结果表明:传统K-SVD算法对振动信号的数据压缩效率较低,改进算法能够在保证信号压缩比与重构效果的前提下,有效缩短训练字典的时间消耗。
- 王强张培林王怀光吴定海张云强
- 关键词：振动信号稀疏分解数据压缩
- 装备故障模糊预测系统研究被引量：4
- 2001年
- 以模糊综合评判理论为基础，建立了一种动态的故障模糊预测模型，结合Ａｄａｍｓ仿真平台，探讨了故障模糊预测系统设计方法，给出了故障预测的推理过程。
- 王强郑坚王兴贵黄景德
- 关键词：自行火炮武器装备专家系统
- 基于ADAMS的火炮漏气、漏液故障仿真研究
- 2001年
- 火炮在日常的维修和保障过程中，经常出现漏液和漏气等故障，本文重点对驻退机漏液、复进机漏液和漏气对火炮性能参数的影响进行了分析，在此基础上利用ＡＤＡＭＳ建造了火炮“虚拟样机”模型，并用Ｆｏｒｔｒａｎ语言编制了故障仿真模块，对火炮射击性能的影响进行了仿真。
- 贾长治王兴贵赵建新王强
- 关键词：火炮仿真ADAMS漏液漏气
