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王庆岩

作品数：79 被引量：116H指数：5
供职机构：哈尔滨理工大学更多>>
发文基金：黑龙江省自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程电气工程电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 71篇专利
  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 42篇自动化与计算...
  • 3篇机械工程
  • 3篇电气工程
  • 2篇电子电信
  • 2篇一般工业技术
  • 2篇文化科学
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇医药卫生

主题

  • 47篇轴承
  • 47篇滚动轴承
  • 25篇轴承故障
  • 25篇滚动轴承故障
  • 21篇轴承故障诊断
  • 21篇滚动轴承故障...
  • 17篇图像
  • 16篇网络
  • 14篇多状态
  • 13篇源域
  • 11篇振动
  • 8篇轴承振动
  • 8篇滚动轴承振动
  • 8篇变工况
  • 7篇轴承寿命
  • 6篇卷积
  • 6篇光谱图像
  • 6篇高光谱图像
  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络

机构

  • 79篇哈尔滨理工大...
  • 4篇白俄罗斯国立...
  • 1篇广东科学技术...
  • 1篇黑龙江省医院

作者

  • 79篇王庆岩
  • 70篇王玉静
  • 67篇康守强
  • 52篇谢金宝
  • 40篇梁欣涛
  • 8篇兰朝凤
  • 4篇陈萌
  • 4篇陈威威
  • 2篇张琦
  • 2篇柳长源
  • 2篇刘欢
  • 2篇陈庆国
  • 2篇王卓
  • 2篇王超
  • 2篇宋显华
  • 2篇李达
  • 2篇李少鹏
  • 1篇宋立新
  • 1篇王立
  • 1篇沈涛

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇自动化学报
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇电工技术学报
  • 1篇生物医学工程...
  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇控制与决策

年份

  • 7篇2024
  • 5篇2023
  • 22篇2022
  • 19篇2021
  • 9篇2020
  • 14篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2010
共 79 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于深层特征迁移的变负载下不同型号滚动轴承故障诊断方法
一种基于深层特征迁移的变负载下不同型号滚动轴承故障诊断方法，属于滚动轴承故障诊断领域，针对带有轴承型号、负载大小、损伤位置及程度标签的数据稀缺甚至无法获取，导致故障诊断准确率不高甚至无法诊断的问题而提出。首先对不同型号滚...
王玉静吕海岩康守强康成璐王庆岩谢金宝
一种域间数据标签关系未知的滚动轴承跨域故障诊断方法及系统
本发明公开了一种域间数据标签关系未知的滚动轴承跨域故障诊断方法及系统，涉及滚动轴承故障诊断技术领域，用以解决现有迁移学习中由于源域和目标域数据标签关系未知而导致故障诊断准确率低的问题。本发明的技术要点包括：构建对比通用域...
康守强汤希王玉静孙宇林王庆岩王洪起
一种基于模型迁移和维纳过程的滚动轴承RUL预测方法
一种基于模型迁移和维纳过程的滚动轴承RUL预测方法，涉及滚动轴承使用寿命预测技术领域，用以解决使用寿命百分比作为标签难以准确描述滚动轴承退化过程以及不同工况情况下轴承寿命预测准确率不高的问题。本发明的技术要点包括：提取某...
王玉静李达康守强梁欣涛谢金宝王庆岩孙宇林
一种集成KELM的滚动轴承剩余使用寿命预测方法
一种集成KELM的滚动轴承剩余使用寿命预测方法，属于轴承寿命预测技术领域。本发明为了解决现有的滚动轴承剩余使用寿命预测存在预测困难、预测精度低的问题。该方法首先基于变分模态分解对振动信号进行特征提取，并引入一种新型的相似...
王玉静康守强孙良棚谢金宝王庆岩陈威威
文献传递
一种改进关系网络的滚动轴承故障识别方法
一种改进关系网络的滚动轴承故障识别方法，涉及轴承故障识别技术领域，用以解决在少量标记样本情况下，现有滚动轴承故障识别模型对于故障识别效果不佳的问题。本发明的技术要点包括：根据元学习训练策略划分数据集，并将残差收缩模块和S...
梁欣涛王玉静乔春阳康守强王庆岩兰朝凤
文献传递
一种基于少标签数据特征迁移的滚动轴承故障诊断方法
一种基于少标签数据特征迁移的滚动轴承故障诊断方法，用以解决现有滚动轴承故障诊断模型的训练数据中由于源域数据和目标域数据分布差异大且源域数据缺少大量带标记数据而导致模型分类准确率不高的问题。本发明的技术要点包括：引入原型对...
康守强李玉王玉静王庆岩梁欣涛杨得济
一种基于改进深度子域适应网络的变工况下滚动轴承故障诊断方法及系统
一种基于改进深度子域适应网络的变工况下滚动轴承故障诊断方法及系统，涉及滚动轴承故障诊断技术领域，用以解决现有故障诊断模型对于不同工况分布差异大的振动数据的故障诊断准确率不高的问题。本发明的技术要点包括：对源域和目标域振动...
康守强张春萌王玉静梁欣涛王庆岩兰朝凤
一种基于改进多粒度级联森林的滚动轴承剩余寿命预测方法
一种基于改进多粒度级联森林的滚动轴承剩余寿命预测方法，属于滚动轴承剩余寿命预测领域，解决现有人工智能方法在滚动轴承剩余寿命预测中存在精度差、运算效率低的问题。首先对由快速傅里叶变换得到的滚动轴承频域信号进行迭代计算，得到...
王玉静王诗达康守强康成璐谢金宝王庆岩
文献传递
一种宽度迁移学习网络及基于宽度迁移学习网络的滚动轴承故障诊断方法
一种宽度迁移学习网络及基于宽度迁移学习网络的滚动轴承故障诊断方法，属于轴承故障诊断技术领域。针对变负载下滚动轴承带标记信息的振动数据稀缺、相同状态的源域数据和目标域数据分布差异大、多状态数据分布不平衡、诊断准确率和模型训...
王玉静王超康守强王庆岩谢金宝
文献传递
基于无监督特征对齐的变负载下滚动轴承故障诊断方法
一种基于无监督特征对齐的变负载下滚动轴承故障诊断方法，属于滚动轴承故障诊断领域。针对滚动轴承实际工作中缺少某种负载数据，使得源领域数据与目标领域数据属于不同分布以及目标领域样本不含标签的问题。利用变分模态分解结合奇异值分...
康守强邹佳悦王玉静王庆岩梁欣涛谢金宝
文献传递
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