王兴亚
- 作品数：32 被引量：70H指数：4
- 供职机构：中国矿业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省研究生培养创新工程项目南通市应用研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种类不平衡对分类模型性能影响程度的评价方法
- 本发明涉及一种类不平衡对分类模型性能影响程度的评价方法，包括下列步骤：(1)分类模型库构建；(2)新数据集构造；(3)分类模型对新数据集进行预测；(4)分类模型性能评价；(5)影响程度等级评定。本发明首先采用机器学习中典...
- 于巧姜淑娟张艳梅王兴亚
- 文献传递
- 一种基于分支覆盖与相似性的回归测试用例优先排序方法
- 本发明提供一种基于分支覆盖与相似性的回归测试用例优先排序方法，包括下列步骤：1）收集测试用例运行时的剖面信息，并构造分支覆盖向量；2）通过欧式距离函数计算成对的向量之间的距离，并构造测试用例间的相异度矩阵；3）以测试用例...
- 王荣存姜淑娟张磊张艳梅薛猛王兴亚
- 一种基于化学反应优化的错误定位方法
- 本发明涉及一种基于化学反应优化的错误定位方法，包括以下步骤：（1）软件行为图构建；（2）软件行为图约简；（3）分子种群初始化；（4）最优分子种群搜索；（5）错误定位。该方法对源程序插桩，执行测试用例收集程序执行路径信息，...
- 姜淑娟王兴亚陆凯
- 文献传递
- 一种基于内存使用传播分析的Java内存低效使用检测方法
- 一种基于内存使用传播分析的Java内存低效使用检测方法。本发明提供一种基于内存使用传播分析的内存低效使用检测方法，包括下列步骤：1）对软件进行静态分析进行插桩，通过动态执行获得内存使用相关的事件信息；2）依据获得的信息进...
- 姜淑娟李文杰王兴亚鞠小林王荣存张艳梅
- 文献传递
- 基于混杂偏倚消除的谓词统计错误定位方法被引量：1
- 2017年
- 识别并消除统计错误定位过程中的混杂偏倚效应可以有效提高错误定位结果的精度.该文对谓词可疑度度量过程中的混杂偏倚现象进行了研究,提出一种基于混杂偏倚效应消除的谓词统计错误定位方法.首先,提出一种基于变量类型的错误候选谓词筛选方法来提高错误相关谓词的识别能力;其次,通过分析影响谓词取值和程序执行结果的条件,识别定位过程中的数据依赖和控制依赖混杂偏倚元素;再次,采用一种静态切片与动态约减相结合的谓词信息收集方法,提高谓词信息的收集效率;最后,针对收集的谓词信息、混杂偏倚元素信息和程序执行结果,使用线性回归分析度量谓词的可疑度,降序排列后提供给开发人员开展程序调试.实验表明该文方法可以有效识别错误相关谓词,提高错误定位的精度和效率.
- 王兴亚姜淑娟鞠小林曹鹤玲
- 关键词：因果推理软件测试
- 基于子路径扩展的不可达路径检测方法被引量：2
- 2015年
- 不可达路径是造成软件测试资源消耗的一个重要方面.在路径测试之前,检测程序中的不可达路径可以有效节约软件测试资源.提出了一种基于子路径扩展的不可达路径静态检测方法.该方法首先生成程序的子路径集,将路径的可达性问题转换为不等式组的求解问题.使用约束求解器判断子路径的可达性,可以分为:可达子路径,不可达子路径和无法判定三个部分,并对后面两部分的子路径扩展出的路径做二次可达性检测,最终获得程序中所有路径的可达性信息.可达性检测工作主要在子路径集上进行,因此有效地解决了路径爆炸问题.实验结果表明本文方法可以准确有效地检测出程序中的不可达路径.
- 王红阳姜淑娟王兴亚鞠小林张艳梅
- 关键词：软件测试
- 基于程序执行轨迹的动态切片系统
- 本发明涉及一种基于程序执行轨迹的动态切片系统，包括系统获得程序的执行路径信息、对Java的.class文件进行静态分析、对程序执行轨迹中每个序列的每条语句的附加变量集进行分析、对源程序中每条语句直接控制依赖结点的获取、对...
- 姜淑娟王兴亚李海洋张艳梅李威
- 文献传递
- 基于动态切片和关联分析的错误定位方法被引量：10
- 2015年
- 错误定位是软件调试中非常耗时费力的活动之一,自动错误定位技术可以提高调试效率,降低调试成本.该文提出一种把动态切片、关联分析及排序策略相结合的错误定位方法.首先,收集程序执行的动态切片及相应的执行结果构建混合谱矩阵;然后,基于混合谱矩阵进行关联分析,随后依据提出的排序策略对语句进行排序,得出较合理的语句优先级次序,从而进行错误定位.为验证该方法有效性,作者设计并实现了一个错误定位原型工具DSFL,针对一组Java基准程序开展错误定位实验,并与12种错误定位技术进行对比.实验结果表明该方法可以在一定程度上提高错误定位精度和效率.
- 曹鹤玲姜淑娟鞠小林王兴亚
- 关键词：动态切片
- 一种基于黑盒测试用例约简的统计错误定位方法
- 本发明涉及一种基于黑盒测试用例约简的统计错误定位方法，针对给定的测试用例集合，利用距离度量方法度量测试用例间的差异程度，从而构建测试用例距离矩阵；在此基础上设置测试需求，采用贪心算法开展测试用例约简工作从而生成满足测试需...
- 姜淑娟王兴亚高鹏飞于巧张艳梅鞠小林王荣存
- 文献传递
- 基于粒子群优化算法的类集成测试序列确定方法被引量：17
- 2018年
- 类测试序列的确定是类集成测试中一个难以解决的关键问题.合理的类集成测试序列可以降低构造测试桩的总体复杂度,降低测试代价.提出一种基于粒子群优化算法的类集成测试序列确定方法.首先,对所有类进行排列组合生成所有可能的类测试序列,并将每个类测试序列看成一个粒子并映射到一维空间,用空间中的每一个位置代表一个类集成测试序列;然后,根据适应度函数计算每个粒子的速度和位置,再通过粒子群优化算法选择粒子的最优位置和最优适应度,得到最优粒子;最后,根据映射关系,将选择的最优粒子映射为其对应的类测试序列,则该测试序列即为所求得的最优类测试序列.实验结果表明,采用该文方法求得的类测试序列花费更小的测试代价,该文方法更有效.
- 张艳梅张艳梅姜淑娟王兴亚王兴亚
- 关键词：面向对象粒子群优化算法一维空间
