王书宏 作品数:28 被引量:114 H指数:4 供职机构: 国防科技大学 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 国防科技技术预先研究基金 国家部委预研基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 航空宇航科学技术 兵器科学与技术 更多>>
基于灰度形态学的可见光弱小目标检测 在分析天文CCD图像的基础上,针对目标及噪声特点,提出基于形态小波变换的弱小目标检测算法。算法利用小波变换的多分辨率、多尺度性,把图像分解为高频和低频的子波带,在不同的子波带上利用灰度形态算子进行背景估计,最后利用背景抑... 韩建涛 王书宏 陈曾平关键词:灰度形态学 弱小目标 可见光 文献传递 强背景大起伏条件下点目标双尺度滤波检测算法 2007年 针对白天观测条件下利用望远镜探测空间目标的应用背景,分析了白天观测条件下的空间目标的特点,提出了适合硬件实现的双尺度滤波检测算法(DSF)。该算法能有效地消除强背景的起伏变化,在对CCD相机所获得的单帧图像进行不同尺度的滤波的基础上,可将空间点目标可靠地检测出来。该算法利用了数据的并行处理手段,有效地减少了数据处理的时间,利于硬件实时实现。实验结果表明该算法能够对信噪比约为2的空间点目标进行可靠的检测,且具有较好的实时性。 王书宏 王宏义 陈曾平关键词:CCD 可见光图像背景灰度特性:双高斯混合分布模型 针对可见光图像背景起伏的灰度分布特性,提出了双高斯混合分布模型(Two univariate Gauss Mixture densities Model,简记为TGMM)的描述方法.对实测可见光背景图像分析表明:图像灰度... 胡谋法 李超 王书宏 韩建涛 陈曾平关键词:灰度直方图 高斯分布 灰度分布 文献传递 奇异值分解带通滤波背景抑制和去噪 被引量:44 2008年 针对可见光图像弱小目标检测中的背景抑制和去噪问题,提出了奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)带通滤波新方法.首先分析了图像奇异值与目标、噪声和图像背景的关系,结果表明奇异值的高序部分更多地反映图像噪声,中序部分更多地反映目标性质,而低序部分更多地反映图像背景.以此为依据提出了SVD-Ⅰ型和SVD-Ⅱ型两种带通滤波器,并给出了奇异值曲线转折点法和门限准则法两种滤波器参数确定方法.实验表明SVD带通滤波能有效抑制图像背景,去除噪声,进而提高弱小目标的信噪比. 胡谋法 董文娟 王书宏 陈曾平关键词:图像去噪 可见光图像背景灰度特性:双高斯混合分布模型 被引量:1 2005年 针对可见光图像背景起伏的灰度分布特性,提出了双高斯混合分布模型(Two univariate Gauss Mixturedensities Model,简记为TGMM)的描述方法.对实测可见光背景图像分析表明:图像灰度仅仅占有少数的灰度级别,并且绝大多数都处于低灰度区;图像灰度集中在μ±2σ以内,并且具有"双峰"特征;灰度直方图上左边的峰对应着天空、星云等背景部分,右边的峰对应着众多的高亮恒星和幅度较大的系统噪声.进一步的,从理论上说明了"双峰"的形成原因,并且提出了TGMM描述方法,给出了基于EM算法的模型参数估计方法.数值结果证实了TGMM的合理性. 胡谋法 李超 王书宏 韩建涛 陈曾平关键词:灰度直方图 EM算法 可见光图像背景起伏的平稳性和相关性分析 被引量:4 2006年 提出了单位根假设检验可见光图像背景起伏平稳性的方法,理论上证明了时空域变化的广义平稳性。该方法采用ADF假设检验,从时域和空域分析背景灰度的变化,利用线性回归的方法进行协整性检验,从而得出结论。在平稳的基础上,使用相关长度刻划背景起伏的时空域相关性,得到两个结论。(1)一维指数模型的时间相关长度分析表明背景起伏具有强时相关性。并且这种强相关性集中体现在像素点灰度均值和相邻的有限帧(1~2帧)。因此提出低阶AR模型(1~2阶)对这种特性进行描述,得到的模型参数可用于图像背景估计。(2)空间相关长度分析证实了背景起伏具有强的空域相关性。并且图像可以分割成若干个不相关的区域。总的来说,背景起伏具有时空域的双重平稳性和强相关性。 胡谋法 李超 韩建涛 王书宏 陈曾平关键词:目标识别 统计特性 图像处理 一种基于DSP的弱小目标实时检测算法研究 被引量:3 2005年 针对天文CCD图像的特点,讨论了天文图像处理中小目标检测算法,采用DSP+FPGA的硬件架构来实现低信噪比情况下小目标的实时检测与跟踪。针对系统不同的工作状态提出了在引导状态下使用基于图像对称差分运算的方法来检测跟踪目标,而在定位状态下使用基于形态学滤波的检测方法实现多目标的检测,同时保存感兴趣的目标图像,实验的结果表明可以实时有效地检测到SNR≈2的运动小目标。 韩建涛 王书宏 张月 陈曾平关键词:小目标检测 形态学滤波 DSP 基于TDRNN的大气层外弹道式空间红外目标识别 被引量:4 2010年 该文提出一种基于时延回归神经网络(TDRNN)的大气层外弹道式空间红外目标识别方法。该网络采用自适应时间延迟器和输出层回归结构,可以针对输入时间序列信号的局部时变信息自适应选择延迟步长,而且具有"边跟踪边识别"的记忆性动态识别功能。综合考虑弹道式空间目标热物参数和运动状态、空间环境辐射和红外传感器效应等因素,仿真了典型弹道式空间目标的动态红外辐射强度数据,进行了目标识别实验研究。仿真结果表明,提出的TDRNN网络对于弹道式空间红外目标有很强的分类能力。 刘涛 吕江北 王书宏 卢焕章关键词:目标识别 红外辐射 基于红外多光谱的空间点目标识别方法研究 本文针对点目标状态下的空间目标及其伴随诱饵的红外识别问题,提出了一种基于红外多光谱信息的点目标识别方法。将目标在各个波段下的红外辐射强度时间序列用一个由二次多项式和余弦函数组成的参数模型来表征,并利用粒子群优化(PSO)... 刘涛 陈浩文 王书宏 黎湘关键词:点目标 目标识别 粒子群优化 文献传递 可见光图像背景灰度特性:双高斯混合分布模型 针对可见光图像背景起伏的灰度分布特性,提出了双高斯混合分布模型(Two univariate Gauss Mixturedensities Model,简记为TGMM)的描述方法。对实测可见光背景图像分析表明:图像灰度仅... 胡谋法 李超 王书宏 韩建涛 陈曾平关键词:灰度直方图 EM算法 文献传递