熊志化
- 作品数：13 被引量：126H指数：6
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划“十五”国家科技攻关计划项目国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理理学一般工业技术更多>>
- 低成本、高性能的工业锅炉控制器的开发与应用被引量：1
- 2001年
- 针对现场工业锅炉的水位控制设计出综合运用单片机和可编程控制器的、带面板的控制装置。
- 熊志化潘笑
- 关键词：单片机PLC控制器工业锅炉
- 一种新的基于构造型神经网络分类算法被引量：18
- 2005年
- 该文提出一种基于构造型神经网络的最大密度覆盖分类算法,该算法直接从样本数据本身入手,通过引入一个密度估计函数对样本数据进行聚类分析,找出同类样本中具有最大密度的样本数据点,然后在特征空间里作超平面与球面相交,得到一个球面领域覆盖,从而将神经网络训练问题转化为点集覆盖问题.该算法有效地克服了传统神经网络训练时间长、学习复杂的问题,同时也考虑了神经网络规模的优化问题,实验证明了该算法的有效性.
- 黄国宏熊志化邵惠鹤
- 关键词：模式识别神经网络构造型神经网络
- 发酵过程酵母浓度的软测量被引量：8
- 2004年
- 针对发酵过程酵母浓度的测量,提出一种基于支持向量机的软测量建模方法。仿真证明,该方法比典型的RBF神经网络软测量有着明显的优势,对于实现发酵过程自动控制和优化运行有着重大的意义。
- 熊志化黄国宏李王平邵惠鹤
- 关键词：软测量径向基神经网络支持向量机
- 基于高斯过程和支持向量机的软测量建模比较及应用研究被引量：15
- 2004年
- 给出了基于高斯过程和支持向量机的软测量建模方法 ,在不牺牲性能的条件下 ,高斯过程与支持向量机相比 ,是一种有着概率意义的核学习机 ,同时它更容易实现 。
- 熊志化黄国宏邵惠鹤
- 关键词：高斯过程支持向量机软测量
- 热力参数软仪表在电厂热工过程中的应用被引量：3
- 2005年
- 针对火电厂热力参数失效、优化运行的问题,提出了基于支持向量机的软仪表.仿真表明,支持向量机方法与较为典型的RBF神经网络相比有着明显的优势,这样的热力参数软仪表的建立对于电厂的经济运行有着重大的意义.
- 熊志化杨辰邵惠鹤潘笑
- 关键词：支持向量机径向基神经网络热工过程软仪表
- 示例解析M文件形式的S-函数被引量：3
- 2002年
- 通过编写一个模糊控制规则的S -函数示例 ,介绍了MATLAB中M文件形式的S -函数的编写过程及其相关事项。
- 熊志化潘笑
- 关键词：S-函数模糊控制
- 基于支持向量机的火电厂烟气含氧量软测量被引量：27
- 2004年
- 针对火电厂烟气含氧量的测量 ,提出了一种基于支持向量机的软测量建模方法 ,实验证明 ,该方法比较传统的氧量分析仪和RBF神经网络软测量均有着明显的优势 。
- 熊志化邵惠鹤张卫庆
- 关键词：烟气含氧量软测量径向基神经网络支持向量机
- 基于高斯过程的软测量建模被引量：44
- 2005年
- 软测量技术在工业过程中得到了广泛的应用,其核心问题就是建立软测量模型。提出了一种基于高斯过程的软测量建模方法,高斯过程是一种有着概率意义的核学习机,在不牺牲性能的条件下,与人工神经网络和支持向量机相比具有实现简单的特点,理论分析和仿真研究表明了高斯过程在软测量建模中的优越性。
- 熊志化张继承邵惠鹤
- 关键词：高斯过程软测量凝固点支持向量机人工神经网络
- 基于稀疏高斯过程的热力参数软仪表被引量：1
- 2005年
- 高斯过程一种具有概率意义的核学习机,在不损失性能的条件下,与其它核方法相比,有着其容易实现的优点。针对火电厂热力参数失效、优化运行的问题,提出了基于稀疏高斯过程的软仪表,它基于Bayes 在线学习算法,通过构造序列的相关子样本来给出高斯过程的预测输出。通过利用参数化和再生核Hilbert 空间范数的投影技巧,可以得到优化后的参数和后验过程的稀疏高斯逼近。建立这样的热力参数软仪表对于电厂的经济性监测和优化运行有着重大意义。
- 熊志化杨海滨吴云峰邵惠鹤
- 关键词：高斯过程热力参数软仪表在线学习算法核方法再生核
- 高斯过程模型及其在工业过程软测量中的应用研究
- 随着生产技术的发展和生产过程的日益复杂，为确保生产装置安全、高效地运行，需要对与系统的稳定、产品质量密切相关的重要过程变量进行实时监测和优化控制。然而，由于种种原因，这些需要被监控的变量有的很难被直接测得，有的即使能直接...
- 熊志化
- 关键词：核方法软测量支持向量机嵌入式系统
- 文献传递
