滕欢
- 作品数：85 被引量：702H指数：15
- 供职机构：四川大学电气信息学院更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 改进PSO算法解决电力系统机组优化组合问题
- 2007年
- 机组组合优化问题是一个大规模、离散、非线性的混合整数规划问题,所以求解比较困难,不容易找到理论上的最优解。本文在基本粒子群算法(PSO)的基础上,使用一种空间收缩策略,加快了算法的收敛速度。同时,为了避免算法出现“早熟”现象,让粒子不仅根据自身和同伴中的最好个体进行调整自己的飞行速度,并且向其他个体学习,以及通过改进的粒子群算法(MPSO)进行仿真计算,证明了该算法的有效性。
- 蒲维滕欢张力
- 关键词：粒子群优化算法机组组合电力系统
- 电动汽车充电站规划模型及评价方法被引量：34
- 2014年
- 电动汽车充电站是电动汽车相关基础设施的重要组成部分,也是电动汽车未来大规模应用的必要前提。首先用网格法确定规划区充电站站址,并提出了负荷率控制系数和充电负荷密集区等概念,接着建立了充电站规划模型和充电站盈利模型。运用充电站负荷率、投资回收期、充电行驶里程和综合满意度4类评价指标对充电站的选址与整体经济性进行了评价。案例分析表明了规划方法的有效性和适应性。
- 张成滕欢
- 关键词：电动汽车充电站评价指标
- 奇异值差分谱理论及其在行波固有频率提取中的应用被引量：1
- 2019年
- 当线路发生故障时,由于波阻抗的不连续性,故障行波的折反射现象会形成一系列混叠的固有频率频谱,因此,有效、准确地从混叠现象中提取行波固有频率成为故障测距的首要问题。因此,文章提出利用奇异值差分谱理论对原始信号进行分类处理,不仅能够降低噪声干扰,还能够提取到不同频率信号,降低频谱混杂现象,并且采用基于谐波模型的概率估计算法准确识别固有频率。通过PSCAD仿真分析,此方法能够从频谱混杂中准确提取到行波固有频率,实现对电网的故障定位。
- 刘鑫滕欢梁梦可滕德云
- 关键词：故障定位行波固有频率
- 雷电回击模型在雷电电磁场计算中的应用分析被引量：5
- 2010年
- 雷电回击模型是研究分析雷电产生电磁场特性的重要环节,介绍了雷电回击模型的假设条件、分类方法以及常用模型构建的物理思想和数学表达式,分析了两类模型的内在联系、几种雷电回击电流波形曲线和DU模型中部分参数对电磁场计算的影响,并为今后雷电回击模型的研究建立提出了建议。
- 蒋宝忠滕欢
- 关键词：雷电电磁场
- 复用电量变送器
- 一种复用电量变送器,包括隔离电路、状态判定电路、正常分谐电路和故障分谐电路。该仪器用于电力系统的发电厂、变电站以及工厂企业供电的监控系统和微机保护系统,接受输配供电系统的信号进行处理后,除了向监控系统和微机保护系统输送常...
- 滕福生滕欢
- 文献传递
- 一种利用焚烧生活垃圾烘干堆肥的焚烧尾气系统
- 本发明公开了一种利用焚烧生活垃圾烘干堆肥的焚烧尾气系统，包括焚烧炉、滚筒干燥机、旋风除尘器、可调温换热器和净化设备，所述焚烧炉与滚筒干燥机之间连有迅冷机，所述迅冷机的一端连接有风阀，所述风阀的另一端连接有直通管道，所述直...
- 杨帆滕欢
- 文献传递
- 多目标决策法在电网调度关系转移中的应用被引量：3
- 2013年
- 为了对电网进行调度关系的转移,给出了一种将其划分为不同区域进行调度关系转移的方法,并建立了合理的区域电网调度关系转移的评价指标体系,分别运用层次分析法和熵权法计算出主观和客观权重,得到其综合权重集,再利用接近理想点法计算出各个分区电网适合进行调度关系转移的顺序。以某省电网为算例,首先对其分区,得到了9个区域电网,再进行相应的综合评价,所得的结果与实际操作中进行调度模式优化相一致,验证了该方法的正确性。
- 夏榆杭滕欢姚崇固
- 关键词：分区电网层次分析法熵权法
- 计算机网络发展与现状
- 1996年
- 对交换网络，网络操作系统和常见的总线型、星型、环型等局域拓补结构作详细评述。
- 杨帆滕欢
- 关键词：计算机网络交换网络
- 改进PSO算法在无功优化中的应用被引量：2
- 2006年
- 利用PSO(Particle Swarm Optimization,粒子群优化)算法对无功优化问题进行求解。对基本的PSO算法进行了改进,设计了分组变权重的搜索策略,定义了分组权重向量,即通过对每次迭代后粒子的分组、每组赋予分组权重向量中的不同权重,同时使权重随迭代次数的增大而线性变化,使各粒子之间形成分工合作的关系,搜索的方向性更强,速度更快,对IEEE30节点系统的仿真结果表明了算法的有效性。
- 吴强滕欢
- 关键词：无功优化粒子群优化算法
- 基于改进卡尔曼滤波算法的短期负荷预测被引量：49
- 2019年
- 对于电网的安全运行,短期的负荷预测是必不可少的。电力系统的负荷通常是随着时间呈现出一定范围的非线性波动,这里根据电力系统中负荷特性的变化规律,提出了一种通过引入修正因子改进卡尔曼滤波算法的方法,实现了电力短期负荷预测。通过对成都地区的负荷进行短期预测,说明这种方法较传统的卡尔曼滤波具有更高的预测精度,同时与其他的新型智能算法相比,具有收敛速度快、耗时短等优点。通过MATLAB仿真,说明这种改进后的算法对实现短期负荷预测提供了一条新的途径。
- 刘鑫滕欢宫毓斌滕德云
- 关键词：电力系统卡尔曼滤波负荷预测MATLAB
