滕明鑫
- 作品数：5 被引量：13H指数：2
- 供职机构：重庆大学计算机学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 动态数据挖掘研究被引量：8
- 2008年
- 提出了一种新的数据挖掘形式——动态数据挖掘(DDM),寻求在不断更替产生的动态数据信息中找出能被应用的知识。给出动态数据挖掘的体系结构,并分析了动态数据挖掘实现过程,运用滑动窗口与动态数据窗口动态采集与处理动态新增数据,同时运用后续数据进行挖掘结果评价,用K标号法平滑地使用动态目标数据集进行数据挖掘,得出了一个动态数据挖掘测试算法。
- 滕明鑫熊忠阳张玉芳
- 关键词：动态数据挖掘体系结构动态数据采集动态数据窗口
- BP改进算法综述
- 分析了BP算法的不足及其原因，BP改进算法主要在参数、误差函数、活化函数以及与其它策略结合等方面的改进。分七种情况：避免网络振荡引入动量项，有条件改进相关参数来解决出现局部极小问题，三项BP算法在避免网络振荡以及局部极小...
- 滕明鑫熊忠阳张玉芳
- 关键词：BP改进算法误差函数网络稳定性
- 文献传递
- 基于神经网络的动态数据挖掘研究
- 数据挖掘目前已广泛应用于现代社会的各行各业,但是大多都是针对历史数据进行分析与处理,人们追求的不再只是发现历史数据中隐藏的规律来解决实际问题,而是想在竞争激烈的社会中即时获取有用的信息,这对于传统的针对静态的历史数据进行...
- 滕明鑫
- 关键词：动态数据挖掘神经网络数据预测BP算法动态关联规则
- BP改进算法综述
- 分析了 BP 算法的不足及其原因,BP 改进算法主要在参数、误差函数、活化函数以及与其它策略结合等方面的改进。分七种情况:避免网络振荡引入动量项,有条件改进相关参数来解决出现局部极小问题,三项 BP 算法在避免网络振荡以...
- 滕明鑫熊忠阳张玉芳
- 关键词：BP算法误差函数
- 文献传递
- 数据挖掘中决策树算法优化研究
- 在数据库和数据仓库中运用数据挖掘技术必须考虑挖掘系统的速度问题,当数据集大到一定程度时,由于系统的速度不够快,挖掘出来的知识将会是滞后的,它对决策支持不仅无效甚至是有害的。针对这一问题,本文对数据挖掘过程中决策树的优化进...
- 滕明鑫高占国杨秀清
- 关键词：数据挖掘决策树并行性
- 文献传递
